《试验设计》PPT课件

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1、2021/8/18试验设计汇报者：王海全汇报提纲简介正交试验设计方差分析（ANOVOA）JMP-DOE实例讲解稳健性试验设计（robustness）JMP-TaguchiDesign补充汇报提纲简介正交试验设计方差分析（ANOVOA）JMP-DOE实例讲解稳健性试验设计（robustness）JMP-TaguchiDesign补充简介实验设计DOE是什么？以统计技术为主要手段理解流程、解决问题的系统、科学、且高效的分析方法HypotheticalProcessMachineYieldPressureOperatorHumidityTemperatureCo

2、stInputs（Factors）Outputs（Responds）简介实验设计DOE的价值成本效率方案实验设计DOE的应用领域质量改进流程优化产品研发市场调研适用行业:农业、化工、医药、电子、半导体、汽车、银行、电信等稳健型设计简介如何使用DOE试验设计步骤定义问题求解1定义输入和输出2安排试验3进行试验收集数据4数据分析5得出结论重新优化6简介三种经典设计简介序贯试验（Sequentialtrial）设计类型筛选试验（部分析因设计）全因素试验响应面法实验因子数量：3~152~62~3效应预测：主效应主效应和交互作用主效应交互效应曲面效应目的：（purp

3、ose）识别重要因子变量之间的关系优化和预测简介RonaldAylmerFisher(1890-1962)1923，方差分析，含F检验（Ftest）正交表的构造和开发GenichiTaguchi(1924-2012)稳健试验设计试验设计回归设计汇报提纲简介正交试验设计方差分析（ANOVOA）JMP-DOE实例讲解稳健性试验设计（robustness）JMP-TaguchiDesign补充正交试验设计一、相关概念试验指标根据试验目的而选定的的用来衡量试验效果的特征值；因素可能对试验指标产生影响的条件；水平因素的不同剂量等级或状态；处理各试验因素不同水平的组合

4、；主因素某因素的各水平的的差别；交互效应当某一因素的单独效应随着另一因素变化而变化时，称这两个因素间存在交互作用；正交试验设计二、正交表（最简单正交表）Latin试验次数不同水平试验因素数基本性质正交性均衡分散性综合可比性正交试验设计三、基本方法试验方案设计明确试验目的，确定试验指标确定试验因素，选取适当水平选用合适的正交表进行表头设计编制试验方案极差分析法正交试验设计极差分析法（R法）R法步骤“直接看”“算一算”趋势图正交试验设计交互作用表头设计交互作用参照设计表：正交试验设计多指标试验设计综合平衡法各因素对于单项指标的主次顺序和优水平各项指标对试验的重

5、要程度正交试验设计多指标试验设计综合评分法根据各项指标的重要程度分别赋予加权或者打分，转化成单一指标综合评分转化系数符号正：表示越大越好负：表示越小越好多指标试验设计？当指标间量纲不一致时区间取值法RTV（RegionTakingValue）不同指标的重要程度给出满分分数，但总分遵循确定不同y值时的分数确定不同因素数，对应y值，进而获得对应分数各项分数相加正交试验设计汇报提纲简介正交试验设计方差分析（ANOVOA）JMP-DOE实例讲解稳健性试验设计（robustness）JMP-TaguchiDesign补充方差分析极差分析？如何考虑试验误差影响方差分析

6、(analysisofvariance,ANOVA)，是对两个或多个样本平均数差异显著性检验的方法。在科学实验中常常要探讨不同实验条件或处理方法对实验结果的影响。通常是比较不同实验条件下样本均值间的差异方差分析步骤计算偏差平方和和自由度显著性检验（F检验）寻求最优组合和置信区间方差分析方差分析步骤计算偏差平方和和自由度方差分析方差分析步骤计算偏差平方和和自由度方差分析方差分析步骤计算偏差平方和和自由度计算总偏差平方和总偏差平方和自由度方差分析方差分析步骤计算偏差平方和和自由度计算列偏差平方和列偏差平方和自由度方差分析方差分析步骤显著性检验方差分析步骤显著性

7、检验方差分析方差分析步骤显著性检验方差分析判断显著因素a≤0.1显著因素A显著因素C方差分析方差分析步骤计算偏差平方和和自由度最优组合：优选显著因素A2C1非显著因素，选取适当水平B2D1最优组合：A2B2C1D1汇报提纲简介正交试验设计方差分析（ANOVOA）JMP-DOE实例讲解稳健性试验设计（robustness）JMP-TaguchiDesign补充咖啡强度试验（TheCoffeeStrengthExperiment）定义研究内容对象12盎司/杯的咖啡对象找出相关因素最优组合响应咖啡强度测量方法冲溶五分钟后测量折射率（1.3最优1.2-1.4可接受

8、）因素研磨温度时间供给位置定义研究内容FactorRoleRang