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时间:2020-07-28
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1、实验五纯滞后控制系统设计一、实验目的1)学习使用simulink实现Dahlin算法的设计方法。2)学习使用simulink进行Smith预估补偿控制的设计方法。二、实验原理1.Dahlin算法的设计已知被控对象传递函数:(1)采样周期为2s,选择期望闭环传递函数中的时间常数分别为Tτ=5s,10s,20s,设计Dahlin控制器。基本原理参见课本P1757.3节。2.Smith预估补偿控制的设计已知被控对象传递函数:(2)应用Smith预估补偿算法设计控制系统,并采用PID控制。基本原理图参见课本P1827.4节。三、实验内容1)按式(1)建立系统的Simulink模型,设
2、计Dahlin控制器。改变期望闭环传递函数中的时间常数,观察不同的仿真结果,记录实验曲线。当Tτ=5s时,系统的Simulink仿真图和响应曲线图如下:Simulink仿真图系统响应曲线图当Tτ=10s时,系统的Simulink仿真图和响应曲线图如下:Simulink仿真图系统响应曲线图当Tτ=20s时,系统的Simulink仿真图和响应曲线图如下:Simulink仿真图系统响应曲线图1)按式(2)建立系统的Simulink模型,应用Smith预估补偿算法设计控制系统,消除滞后时间的影响,并整定好PID参数。与同一PID控制器对无滞后的被控对象控制结果相比较,记录实验曲线。S
3、mith预估预估控制系统仿真框图如下图:Simulink仿真图PID控制器选取P=2,Ti=100,Td=0;响应曲线如下图:系统响应曲线图无滞后的仿真图为:Simulink仿真图响应曲线如下图:系统响应曲线图相比较后曲线几乎一样,只是带Smith预估补偿算法设计控制系统的曲线图为后者的向右平移30s。1)与同一被控对象不带Smith预估补偿器的PID控制系统相比较,观察不同的仿真结果,记录实验曲线。不带Smith预估补偿器的PID控制系统Simulink仿真图和响应曲线图如下:Simulink仿真图系统响应曲线图PID控制器重新选取P=0.5,Ti=100,Td=0时响应曲
4、线图为:系统响应曲线图四、实验总结通过本次实验,使我加深了对纯滞后控制系统的理解,更加熟悉了MATAL软件的使用方法,对PID控制器有了更进一步的理解。学会了Dahlin算法以及掌握了它的应用。
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