高校数理统计学课程教学改革研究

《高校数理统计学课程教学改革研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、高校数理统计学课程教学改革研究　　【摘要】数理统计学是一门数学基础学科，是经济统计学、体育统计学、社会统计学的基础，具有内容多、应用性强的特点。本文重点分析了数理统计学课程教与学方面存在的问题，对数理统计学的教学内容、教学方法、教学评价做了相关探讨，并就数理统计学教材质量的改进提出了相关建议，从而为高校数理统计学课程的改革提供了参考。【关键词】教学内容教学方法教学评价【中图分类号】G642【文献标识码】A【文章编号】1674-4810（2014）02-0001-03一引言11数理统计学是《概率论与数理统计学》中的一个部分，它是

2、在概率论的基础上的一个延伸。近年来，数理统计学应用性越来越强，高校当中，逐渐开设了经济统计学、社会统计学、体育统计学、生物统计学等课程，这都是数理统计学的分支，如经济统计学就是将经济学原理与数理统计学相结合而新建立的一个学科，而体育统计学就是将体育学相关的内容与数理统计学相结合。因此数理统计学的涉及面非常广，与现实的联系也非常紧密。通过系统地学习数理统计学，学生不仅可以学习书本上的知识，而且还可以深入了解生活中事物的本质特征，同时也为学习其他与统计相关的学科提供了一个基础。二现阶段高校数理统计学的教与学中存在的问题在数理统计学

3、教学过程中，教师的教与学生的学存在的一些问题。1.学生在学习中存在的问题学生学习数理统计过程中存在的问题主要表现在以下三个方面：第一，学生对数理统计课程的重视程度不够。因为数理统计学作为一门数学类交叉学科，既有基础数学知识又有实际生活中的知识，学生普遍认为这些知识可以从生活中获得，不需要学习这门课程。因此，学生在课堂学习时不够认真，精力不够集中，讲课过程中，教师给学生补充或罗列了一些重要的相关知识，但是学生没有养成做笔记的习惯，学习的主动性较差。笔者从教学过程中发现，学生很少在课下进行预习和回顾，课余的大部分时间花在与学习无关

4、的其他事情上面，因此在讲授新课的时候，很多同学难以将已经学习过的知识很好地联系起来。第二，很多学生对数学有一种畏惧的情绪。数理统计学夹杂着深厚的数学理论，而很多数理推导公式和过程学生很难弄懂，特别是对于那些数学功底不是很好的学生来说，他们觉得数理统计非常深奥，学习起来十分枯燥，上课听不懂，也不愿意听，因此就产生了严重的畏难情绪。11第三，学习的课程多，学生力不从心。每一门课程的学习，学生除了认真听讲以外，课后练习和复习也非常重要。数理统计学的学习跟其他数学科目非常相像，要充分掌握和理解书本中的知识，大量的练习是不可或缺的。因此

5、，课后作业相对而言比较多，由于学生学习的课程较多，学生很难在课后练习和复习上投入太多的时间，并且布置的课堂作业，很多学生一般自己不做，而是直接抄袭别人的成果，在抄袭过程中，学生也并没有去请教其他同学，把这些作业弄明白，学生交的作业基本都是千篇一律，这样导致了学生学习数理统计的一个恶性循环，一个学期下来，基本都听不懂，数理统计的知识也没有学会。而那些独立完成作业，练习较多的学生，对数理统计知识掌握得就较好。2.教师在教学中存在的问题教师在教学过程中存在的问题主要表现在以下四个方面：第一，教材思路落后，重理论、轻实践。目前，数理统

6、计学教学主要是围绕抽样与抽样分布、参数估计、假设检验、相关回归分析等内容来进行的。然而这些知识理论性较强，课本内容与实际生活联系不够紧密，导致学生学习的积极性不高。11第二，过度依赖多媒体，信息量大，学生难以在课堂上就将所学知识消化。现在教学过程中，教学手段发生了很大的变化，由传统的教学方法转变为现代教学方法，加之多媒体的广泛应用，多媒体教学尽管具有信息量大、直观易懂、视觉效果强的优点，但是多媒体也有其缺陷，如展示的速度快，学生很难记笔记，对所学的知识印象不够深刻。如多媒体传播的信息量较大，导致学生对新学习的知识难以记忆和消化

7、。第三，考核方式不够合理。目前数理统计学课程的考核方式主要以闭卷考核为主。这种机械的考核方式只能重点考核学生对课本知识的记忆和理解，然而对现实生活中的应用没有得到很好的体现。第四，教师以自我为中心。由于数理统计学过于理论化，导致有些教师过于沉迷于自我的世界中，跟学生的交流非常之少，导致课堂乏味，激不起学生的听课兴趣。三高校数理统计学教学改革的探讨1.引入现实生活范例，激发学生学习兴趣，培养统计思维数理统计学是一门与生活息息相关的学科，因此在学习过程当中，教师可以结合国家统计局每年公布的一些数据、11案例，通过这些数据、案例来讲

8、解教科书上的知识，将理论与现实生活很好地联系起来。同时，也可以通过举一些大学毕业生的就业情况、考研情况，通过这些例子来激发和培养学生学习的兴趣。并且老师应以学生为主体，主动地去认识他们，了解他们的需求，尊重他们的兴趣，也可以通过一些数据和案例把他们感兴趣的话题与数理统计学的知