潜在产出和要素投入关系探析

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1、潜在产出和要素投入关系探析　　摘要：运用HP滤波法估算我国制造业各行业的潜在产出，并基于投入产出表推导的公式计算制造业行业的固定资本存量，通过对投入产出表直接消耗系数矩阵的调整，重新构造中间投入价格指数，估计制造业各行业的中间投入。在此基础上，利用制造业行业面板数据，采用Cobb-Douglas生产函数的形式，对潜在产出与要素投入之间的关系进行实证检验。结果表明，潜在产出与要素投入之间存在长期稳定的均衡关系，且不同行业、不同时期生产要素的贡献差异明显。关键词：潜在产出；要素投入；固定资本存量；中间投入作者简介：齐美虎，男，云南

2、大学经济学院博士研究生，云南省经济研究院注册咨询工程师，从事区域经济、产业经济研究；施本植，男，云南大学经济学院教授、博士生导师，从事跨国投资与跨国经营、经济全球化和区域化发展等研究。基金项目：云南省基础研究项目“基于投入产出法对全要素生产率的估算——以云南省为例”，项目编号：KKSY201208071中图分类号：F416文献标识码：A文章编号：1000-7504（2013）03-0059-0819一、引言在市场经济中，总有一些产能是低效的，缺乏市场竞争力，最终成为被淘汰的对象，其在市场上就表现为产能过剩。[1]因此，有必要对

3、各行业的潜在产出进行估计，对有效需求进行合理预期，调整要素投入水平和结构，尤其是优化资本和劳动投入比率，这对于减少产能过剩、降低经济周期性波动幅度、促进经济健康发展具有重要的现实意义。从既有研究来看，学者们从不同角度对中国制造业的投入产出模型进行了实证研究，但得出的模型结果差异较大，主要是数据处理不一致导致的。一方面，资本存量的数据处理不同导致了估计结果的差异，如朱钟棣、李小平（2005）采用1980年固定资产净值作为基期资本存量，以相邻两年固定资产净值的差表示每年的固定资产净值的增加量，通过累计每年固定资产净值的增加量得到资

4、本投入的时间序列[2]；涂正革、肖耿（2005）和李胜文、李大胜（2008）采用行业年度平均固定资产净值作为资本投入数据[3][4]；李丹、胡小娟（2008）采用总资产作为资本投入，包括固定资产与流动资产[5]。但是，作为过去历年固定资产投资的合计、并每年剔除一定量固定资产折旧之后得到的净资产很难反映作为生产要素的资本存量，原因是提取的折旧没有充分考虑固定资产在生产能力上衰退的规律。因此，净资产估算存在着严重缺陷，严格地讲，它不能作为资本存量来使用。19另一方面，中间投入计算方法的不同也导致了模型估计结果的差异，如李胜文、李大

5、胜（2008）采用总产值与增加值之差来表示中间投入，并利用原料燃料动力购进价指数进行平减，其中1985—1988年的原料燃料动力购进价指数采用存货缩减指数来代替[4]；朱钟棣、李小平（2005）则利用总产值与增加值之差再减去折旧来表示中间投入，且通过直接消耗系数矩阵与各行业的出厂价格指数进行矩阵计算，构造出中间投入的价格指数[2]，然而该种方法构造的中间投入价格指数偏低，主要原因是该方法计算的直接消耗系数是利用每个行业的中间投入量除以总产出得到的，而总产出又包括初始投入的部分。因此，本文利用投入产出表重新构造了中间投入价格指数

6、，并估计中间投入。19鉴于以上原因，本文对制造业的潜在产出进行估算，并结合构建的投入产出模型，检验潜在产出与要素投入之间是否具有协整关系，分析制造业要素投入结构和产出效益，并提出优化制造业要素投入结构、促进产业升级的对策建议。本文试图对现有研究文献做以下三点拓展：首先，本文利用投入产出表推导的公式重新估算制造业1991—2007年的固定资本存量1；其次，通过对中间投入价格指数的重新构造，估计制造业行业1991—2007年的中间投入；最后，根据估计的资本存量和中间投入数据，结合劳动投入指标，利用1991—2007年制造业行业面板

7、数据，采用Cobb-Douglas生产函数的形式，对中国制造业潜在产出与要素投入之间的关系进行实证检验。二、建立模型在已有的投入产出模型研究中，一般采用两投入的Cobb-Douglas生产函数形式，如涂正革、肖耿（2005）以及陈勇、唐朱昌（2006）等[6]，也有采用三投入的Cobb-Douglas生产函数形式，如朱钟棣、李小平（2005）以及李胜文、李大胜（2008）等。为了更好地反映总产出与各要素投入之间的关系，本文选用三投入的Cobb-Douglas生产函数形式对投入产出模型进行估计。三、指标选择及数据处理由于既有研究

8、中数据处理的不一致，导致生产函数的估计结果差异较大，特别是固定资本存量和中间投入变量，由于我国目前还没有提供相应的统计数据，研究者采取不同的处理方法得到的估计结果也就各不相同。因此，本文利用投入产出表数据推导的计算固定资本存量的方法，重新计算了我国制造业1991—2007年的