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时间:2020-06-19
《拉曼光谱结合统计分析对不同产地黄芪饮片的鉴别分类研究.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第42卷第4期福州大学学报(自然科学版)V0l-42No.42014年8月JournalofFuzhouUniversity(NaturalScienceEditionAug.2014DOI:10.7631/issn.1000—2243.2014.04.0646文章编号:1000—2243(2014)04—0646一o7拉曼光谱结合统计分析对不同产地黄芪饮片的鉴别分类研究黄浩,李洁,陈荣。,冯尚源,林居强,黄祖芳,李永增。,陈伟炜,俞允,林多,林佳(1.福建中医药大学中西医结合学院,福建福州350122;2.福州大学化肥催化剂国家工程研究中心,福建福州350002;3.福建师范
2、大学光电与信息工程学院,福建福州350007)摘要:利用拉曼光谱技术结合主成分分析(PCA)及偏最小二乘判别分析(PLS—DA),建立黄芪饮片产地鉴别方法.实验检测获取了来自山西、甘肃、内蒙古、黑龙江、陕西等五产地共300批次黄芪饮片的拉曼光谱,通过PCA法对不同产地样本进行判别区分,利用PLS法建立产地判别模型并予以验证.结果表明:基于拉曼光谱良好的特异性,结合PCA及PLS—DA等方法,可实现黄芪饮片产地的快速鉴别.该方法还可拓展应用于其他饮片产地鉴别及饮片真伪判别,具有良好应用前景.关键词:黄芪;拉曼光谱;主成分分析;偏最小二乘判别分析;产地鉴别中图分类号:R284.1文
3、献标识码:ADiscriminationofHuangqi(Rad/xAstragafiseuHedysari)fromdiferentproducingareasusingRamanspectroscopyandstatisticalanalysisHUANGHao,LIJie,CHENRong,FENGShang—yuan,LINJu—qiang,HUANGZu—fangLIYong—zeng,CHENWei—wei,YUYun,LINDuo,LINJia(1.CollegeofIntegratedTraditionalChineseandWesternMedicine,F
4、ujianUniversityofTraditionalChineseMedicine,Fuzhou,Fujian350122,China;2.NationalEngineeringResearchCenterofChemicalFertilizerCatalyst,FuzhouUniversity,Fuzhou,Fujian350002,China;3.CollegeofOptoelectronic—InformationalEngineering,FujianNormalUniversity,Fuzhou,Fujian350007,China)Abstract:Thiswo
5、rkaimstodiscriminateHuangqi(RadixAstragali3eUHedysari)fromdifferentproducingareasusingRamanspectroscopycombinedwithprincipalcomponentanalysis(PCA)andpartialleastsquaresdiscriminantanalysis(PLS—DA).TheRamanspectroscopyof300batchesofHuangqifromfiveproducingareasofShanxi,Gansu,NeiMongol,Heilong
6、jiangandShaanxiweremeasuredandanalyzedbyPCAmethodtodiscriminatebetweensamplesfromdifferentproducingareas.ThediscriminantmodelofproducingareasbasedonPLSmethodwasestablishandverified.TheresultsdemonstratedthatrapididentificationoftheproducingareasofHuangqicouldbeachievedbyRamanspectroscopycomb
7、inedwithPCAandPLS—DAmethods.Thismethodhasagoodapplica—tionprospectandcouldbeexpandedtoothermedicinalherbsoriginidentificationandauthenticityidentification.Keywords:Huangqi(RadixAstragaliseuHedysari);Ramanspectroscopy;PCA;PLS—DA;identi—ficationofthe
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