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时间:2020-06-19
《基于最小二乘支持向量机的辣椒可溶性固形物和维生素C含量近红外光谱检测.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第22卷第2期光学精密工程VoI_2ONO.22014年2月OpticsandPrecisionEngineeringFeb.20l4文章编号1004—924X(2014)02—0281—08基于最小二乘支持向量机的辣椒可溶性固形物和维生素C含量近红外光谱检测刘燕德,周延睿,潘圆媛(华东交通大学机电工程学院,江西南昌330013)摘要:应用傅里叶变换近红外光谱技术实现了鲜辣椒中可溶性固形物(SSC)和维生素C(Vc)含量的快速无损检测。分别采用7种预处理方法对原始光谱进行处理后,建立了SSC和Vc预测的偏最小二乘法(PIs
2、)模型。将利用最小二乘法(PIs)提取的主成分(PC)和蒙特卡罗无信息变量消除法(MC—UVE)提取的有效波长作为最小二乘支持向量机(ISVM)的输入变量,分别建立了PC—IS-SVM和MC—UVE—IS—SVM模型,并与MC—uVE—PIs模型进行了比较。采用优化后的模型对27个预测集未知样品进行了预测。结果表明,对鲜辣椒中SSC含量预测最优的为MC—uVEPIs模型,其预测集相关系数(r)为0.971,预测集均方根误差(RMSEP)为0.382。Brix;对鲜辣椒中Vc含量预测最优的为MCuVE—ISSVM模型,其为0
3、.899,RMSEP为21.022rag/100g。研究结果表明:鲜辣椒中SSC和Vc的含量与近红外光谱具有显著的相关性。关键词:近红外光谱;最小二乘支持向量机;鲜辣椒;可溶性固形物;维生素C中图分类号:0657.33:S123文献标识码:Adoi:10.3788/()PE.20142202.0281DeterminationofsolublesolidcontentsandvitaminCoffreshpeppersbasedonNIRspectrometryandleastsquaresupportvectormach
4、inesLIUYan—de,ZHOUYan—rui。PANYuan—yuan(SchoolofMechatronicsEngineering,EastChinaJiaotongUniversity,Nanchano330013,China)*C0rre0gauthor,E-mail:。’liuyd@l63.comAbstract:FouriertransformNear—infrared(NIR)spectroscopywasappliedtothefastandnondestructivedeterminationofS
5、olubleSolidContents(SSC)andVitaminC(Vc)contentsinfreshpeppers.SevenkindsofpretreatmentmethodswereusedtotheoriginalspectralprocessingandthepredictedPartialLeastSquare(PLS)modelsofSSCandVcwereestablished.ThePrincipa1Components(PC)selectedbvPISandeffectivewavelengths
6、selectedbyMonteCarloUninformativeVariableElimina—tion(MC—UVE)methodwereusedastheinputsofLeastSquareSupportVectorMachine(LSSVM)thePC—IS—SVMandMCUVE—LS—SVMmodelsweredeveloped。andtheywerecomparedwiththe,MC—UVE—PLSmodels.Twentysevenunknownsampleswerepredictedusingtheo
7、ptimizedmodels.TheresultsshowthatMC—UVE—PLSmode1obtainsthebestresultforSSCpredictionwithacorrelationcoefficientofprediction(r)of0.971andRootMeanSquareErrorofPrediction(RMSEP)of收稿日期:2013-04—09:修订日期:201305—13.基金项目:科技部农业科技成果转化资金资助项目(No.2011GB2C500008);国家863高技术研究发展计划资
8、助项目(No.2012AA101906);赣鄱英才555工程领军人才培养计划资助项目(No.2011-64);赣鄱英才555工程高端柔性人才引进计划资助项目;江西省光电检测工程技术研究中心资助项目(赣科发财字[2o122155号)282光学精密工程第22卷0.382。BrixTheMC—UVEIS—SV
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