西部地区财政支出与经济增长--基于2008-2013年省际面板数据分析.pdf

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1、西部地区财政支出与经济增长——基于2008．．．．2013年省际面板数据分析郭晶莹摘要：本文主要运用面板数据模型，对西部地区在这一时期内的财政支出与经济增长关系做了相关实证分析，得到的研究结论是西部地区财政支出与经济增长之间的关系是正相关，同时政府支出对居民消费具有挤入作用。关键词：西部地区；政府支出；经济增长；面板数据模型一、引言按上式计算F统计量分别为：F1==3．5236，F2==74．1204。在向西部大开发战略实施以来，西部地区的生产总值和政府财政支出给定5％的显著性水平下(d=0．95)，得到相应的临界值为：F2，a一直保持着较高的增长速度，到且前西部发展已进入第二阶段。本文就(

2、33，3)=8．61，FI，a(22，3)=8．65。由于F2>8．61，所以拒绝西部发展第一阶段向第二阶段过渡时期，西部地区的财政支f}{与经济增H2；叉由于F1<8．65，所以接受H1。即本模型应选用变截距模型。长关系进行实证性的检验，研究该地区经济增长和政府财政支出之间的(2)Hausman检验关系，得出相关结论并提出建议。Hausman(1978)等学者认为，应把个体影响处理为随机的，即优先考二、文献回顾虑随机影响模型，但相对于固定影响模型，随机影响模型也存在明显的不从国家政府财政支出规模与经济增长关系的角度来看，林超阳、李足。对于最终是采用哪个模型，选用Hausman检验。检验结果

3、如下：远华(2010)引进了巴罗模型分析我国政府生产性支出规模的变化的经Testsummarylchi—Sq．Statisticlchj—sqd．cIProb．I济效应，结果是财政总支出的经济效果为负⋯。杨子晖(2011)运用Cros—sa~6onrandomI15．929585l2100003l面板平滑转换回归模型，发现政府支出增加所产生的负效应影响逐步凸本模型的HausmanTest统计量(w)是15．93，P值是0．0003，拒显，而政府规模进一步扩大并超过警戒水平时，“过度拥挤”的政府支绝原假设。可以将模型设定为固定模型。从上述协方差分析检验和H{对经济增长将“促进”作用转变为“阻碍

4、”作用J。Hausman检验得出结论是应建立西部地区财政支出与经济增长的固定影从地方政府财政支出规模与经济增长关系的角度来看，庄子银，部薇响变截距模型。模型形式为：lnGDPn=n+Oti*+61lnG+卢1lnC+M(2O03)考察了地方政府公共支出、调整成本对经济增长的效应；结论是预算其中，将西部地区各个省市的人均生产总值(GDP)取对数为lnG—外公共支出对经济增长产生了负效应，削弱了公共支出对经济增长的拉动力DP，lnG为人均财政支出的对数值，lnC为人均居民消费额的对数值。度；张丹(2010)从不同角度对我国地方政府与经济增长关系进行了分析，另外，在此基础上，为了进一步分析西部地区

5、政府财政支出和经济增长她认为小政府更具效率，但是在西部地区，更大规模的政府支出及政府干预的对居民消费是否存在影响，建立第二个模型：进一步增强，似乎对经济增长及政府效率提高能够产生枳极的影响J。lnC“：7+．yf+62lnG+卢2lnGDP“+“综所述，目前存在两种观点：一种是政府财政支出的生产率是较低的，其中，i代表各个省份，t代表年份，U、为随机扰动项。因此保证经济增长的前提是政府支出的缩减。另一种观点则是，政府财政支出(二)模型的估计结果对能够有效促进经济增长，它鼓励和便利了私人投资，两者呈正相关关系。InGDP“=1．27+ot十0．231nG+0．751nC(】)三、面板模型和数据

6、R=0．994F=735．52DW．=1．36(一)模型的说明和选取lnC“=一0．11+0．031nG“+0．871nGDP(2)传统的计量经济学模型使用的是时间序列数据或者截面数据，当时R=0．990F=431．58DW．=1．13间序列和截面数据同时出现在经济问题中时，则需要用到面板模型从统计角度看，、F值均表明回归模型对样本数据的拟合度较好。从方(PanelData模型)。程式(1)可知，财政支出每增加1％，西部经济增长Q23％。居民消费每增面板数据模型的基本形式是：Yi=d+X+长1％，西部经济将增长n75％。从方程式(2)可知，西部经济每增长1％，i=1，2⋯⋯N；t=1，2，⋯

7、⋯T居民消费将增长Q87％。财政支出每增长1％，居民消费增长Q03％，说明西其中，是被解释变量，X是解释变量，是截距项，是随机扰部地区的财政支出对居民消费具有挤^效直，即西部财政支出的增加将会促进动项，i表示面板数据中的个体，N表示面板数据中个体总数，t表示面居民的消费。但是，这种挤入作用的效果很微弱，只有Q∞％。板数据中的时间点，T表示面板数据中的时期长度。五、结论与建议(二)数据来源及变量选取本文就西部地