财政支出与经济增长的关系研究_基于1978_2007年中国省际面板数据的实证分析.pdf

《财政支出与经济增长的关系研究_基于1978_2007年中国省际面板数据的实证分析.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、财政探索与研究财政支出与经济增长的关系研究基于1978～2007年中国省际面板数据的实证分析112叶小榕刘燕杨杰（1、海军蚌埠士官学校，安徽蚌埠2330122、安徽财经大学，安徽　蚌埠233061）摘　要　财政政策是政府在宏观上调整经济运行的主要政策工具，对确保市场经济的正常运行和国家职能的履行起着重要作用，财政支出与经济增长的关系一直是国内外学者关注的热点。通过构建中国省际面板数据（PanelData）模型，对1978～2007年中国财政支出与经济增长的关系进行分析得出：中国财政支出与经济增长呈正相关。关键词　财政支出；国内生产总值；经济增长；协整检验一、引言财政政策是国家进行

2、宏观经济调控的主要手段。财政支出作为政府分配的重要组成部分，不仅是维持政府职能的基础，也反映了政府介入经济生活和社会生活的规模和深度，在经济生活中占有重要的地位，因此对财政支出进行研究具有重要意义。由于在公共支出过程中存在着大量的“调整成本”（包括与大规模的公共支出相伴随的安装与调配成本、公共支出过程中的“寻租”和“非生产性寻利”行为），会对经济增长带来负面影响，造成社会福利损失。因此，政府公共支出对经济增长的效应问题一直在理论介颇有争议，对各国政府公共支出政策效应的实际考察也众说纷纭。本文通过构建省际面板数据模型，对1978—2007年中国政府财政支出与经济增长的关系进行研究，

3、以期探讨中国财政支出与经济增长的相关关系，以及中国财政支出对经济增长发生作用的机理，并在此基础上提出一些政策建议。二、理论回顾国内外学者对财政支出与经济增长的关系进行了系列研究，由于国家政治经济体制差异、变量选取的区别、研究范围与研究时段的不同、得出结论也迥然各异。财政支出与经济增长之间到底存在着何种关系，学界争论不休。Ram(1986)在其经典研究中利用115个国家的平行数据对财政支出的增长效应作了相关的计量分析，发现在政府财政支出占GDP一定比例条件下提高财政支出增长率对经济增长有正效应，但超过这一比例财政支出的增加会对经济增长产生负面影响；Aschauer(1989)强调要

4、区分政府消费支出和政府资本积累（如基础设施建设）的不同作用，他的经验分析表明，政府资本存量对生产率的增长具有正效应，但政府消费对经济增长的作用要小得多；Barro(1990)在内生经济理论的框架下从政府生产性公共支出和消费性公共支出的角度所4西部财会财政探索与研究Exploration&ResearchofFinance进行的研究表明，财政支出对经济增长具有长期的正效用数据和变量的面板单位根检验结果如表1所示：应。我国经济理论界对这一问题的关注与研究，始于20世面板数据的单位根检验纪90年代。马拴友认为，政府规模对经济增长的影响从表1根本上取决于其对总产品的边际效应，他利用生产函

5、数框国内生产总值政府财政支出检验方法（GDP）（GFP）架估计了我国政府劳务的生产力、最优规模及其增长含水LLC检验-2.7067（）0.0034***-1.7449（）0.0405**义，得出我国政府劳务是生产性的，扩大公共服务可以促平IMP检验-3.3003（）0.0005***-2.03922（）0.0207**进经济增长；庄子银、邹薇（2003）引入了“调整成值Fisher-ADF检验99.8676））0.0009***108.7470（）0.0001***本”，对中国财政支出与经济增长展开了时间序列和横截数据来源：相关年份中国统计年鉴；面的经验分析。由于预算外支出迅速膨

6、胀，中央财政能力注：**，***分别代表在5%和1%的水平上显著。削弱，由此引起支出的调整成本急剧上升，对经济增长产上述检验结果表明本文模型所用变量是均为平稳变生了负效应。龚六堂、邹恒甫（2001年）从理论方面，给量，可以直接进行回归分析，不存在伪回归现象。出了一个随机模型把政府财政支出与经济增长职能联系起通过利用Eviews5.1软件进行建模，选取自变量系数来，从而讨论政府财政支出的增长与波动对经济增长的影是常量，固定效应的变截距模型，运用不加权的最小二乘响。通过建模和实证分析得出：政府的资本性支出的增长法对模型进行回归分析，回归结果如表2。对经济增长没有统计学上的影响，经常性

7、支出可以促进经假设计量检验结果济增长；而政府资本性支出与经常性支出的波动对经济增表2解释变量相关系数标准差T值伴随概率长是负影响。C-6.5688***0.0907-72.28950.0000三．实证分析PSR0.9559**0.0063150.83740.0000（一）研究方法R20.9867D.W检验值0.2957计量经济理论表明，众多经济变量尤其是面板数据F统计值1625.7460大都是非平稳变量，用非平稳变量进行回归分析结果很大样本量690程度上表现为伪回归。为避免伪回归