设备故障的本认识.doc

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1、设备故障的基本认识一．设备故障的分类设备故障是指造成设备系统正常工作能力失常的硬件物理损坏和软件系统的错误，因此总的可以分为硬件故障和软件故障。2.1硬件故障硬件故障是指硬件系统等使用不当或硬件物理损坏所造成的故障。例如，电脑开机无法启动、无显示输出、声卡无法出声等。在这些硬件故障之中又有“真故障”和“假故障”之分。（1）“真故障”是指各种板卡、外设等出现电气故障或者机械故障等物理故障，这些故障可能导致所在板卡或外设的功能丧失，甚至出现电脑系统无法启动。造成这些故障的原因多数与外界环境、使用操作等有关。（2）“假故障”是指电脑系统中的各部件和外设完好，但由

2、于在硬件安装与设置，外界因素影响（如电压不稳，超频处理等）下，造成电脑系统不能正常工作。2.2软件故障软件故障主要是指软件引起的系统故障，其产生原因主要有以下几点：（1）系统设备的驱动程序安装不正确，造成设备无法使用或功能不完全。（2）系统中所使用的部分软件与硬件设备不能兼容。（3）ＣＭＯＳ参数设置不当。（4）系统遭到病毒的破坏。（5）系统中有关内存等设备管理的设置不当。（6）操作系统存在的垃圾文件过多，造成系统瘫痪。3、当前设备故障诊断技术的研究重点当前设备故障诊断技术的研究重点集中在以下三个方面：(1)故障机理与诊断理论的研究　故障机理与诊断理论研究的

3、目的是为了掌握各种故障的成因，研究故障征兆与故障原因间的关系，并通过对故障的本质及其特征的深入了解，建立科学的故障模型，研究方法多借助各种相关的基础学科，如数学、物理学、化学、机械动力学等，这是故障诊断技术的基础。常用的诊断理论有：齿轮诊断、轴承诊断、油液分析、风机与转子诊断等；(2)故障信息的提取与分析方法的研究　随着计算机技术和现代信号处理技术的发展，人们对故障信息的提取与处理能力显著增强，可以更准确地判断故障原因，更可靠地预测故障的发展趋势，做到对设备进行全寿命的科学管理。新的故障信息提取技术有：模式识别、信息熵、高阶统计量、人工智能、专家系统等；现

4、代的分析方法有：模糊集理论、人工神经元网络、遗传算法、小波分析、全息谱、高阶谱分析等。借助于计算机技术和现代分析方法，大大提高了故障诊断的自动化程度和分析精度。故障信息的提取是故障诊断技术的前提和基础，对信号进行的分析的结果则是判断故障源和故障的类型及程度；(3)诊断仪器与诊断系统的开发与研究　机械设备故障诊断的实现离不开诊断仪器与诊断系统，因此，体积小、精度高、操作简单的诊断与分析仪器和大型综合诊断系统的研制开发一直是设备故障诊断技术面向应用的研究重点。目前这方面的研究主要有：便携式振动仪器、监测仪器、分析与诊断仪器以及集中式、分布式的大型在线监测与诊断

5、系统。4、设备故障诊断的现代技术和发展趋势设备状态监测与故障诊断技术以复杂、关键系统和设备为研究对象，以高新技术为依托，融会贯通了多种工程技术系统设备及领域，已形成了一门理论与方法相结合，且工程应用性很强的跨学科、综合性的应用技术。随着现代数学、信息科学、计算机技术、电子技术、人工智能技术、网络技术的更加广泛和深入的应用，设备故障诊断技术与当前前沿科学的融合是设备故障诊断技术的发展方向。当今故障诊断技术的发展趋势是传感器的精密化、多维化、诊断理论诊断模型的多元化；诊断技术的智能化。具体表现在以下四个方面。（1）故障诊断方法的融合就诊断方法而言，除了单一参数

6、、单一故障的技术诊断外，目前多参量、多故障的综合诊断已经兴起，诊断技术可以利用振动、噪声、油液、应力、电磁、射线等多种信息实施诊断。另外，随着新的信号处理方法的应用，传统的基于快速傅立叶变换的设备信号分析技术有了新的突破，如小波技术与模糊理论、神经网络、分形技术与聚类技术、灰色理论等各种技术以不同的方式相结合，形成了小波神经网络、分形神经网络、灰色神经网络、专家系统与神经网络相结合等诊断方法。这种各种方法的融合，实现优势互补，能够有效的判断故障源及故障的信息，使得故障诊断的精确度得到了很大的提高。（2）多元传感器信息的融合及虚拟仪器技术现代化生产中复杂的设

7、备系统要求全方位、多角度的监测与控制，以便对设备的运行状态有全面综合的了解。可以采用多个不同规格、不同种类的传感器对设备的各个关键部位进行监测，然后利用信息融合技术对多传感器的信息进行融合，以取得较好的诊断效果。虚拟仪器技术综合了计算机图形技术、计算机仿真技术、传感技术、显示技术等多种学科技术，是当今计算机领域的新技术之一。虚拟仪器开发周期短，投入少，可扩展形强，并可以直接参与和探索仿真对象在所处环境中的作用与变化。为研究设备故障的发生、发展及其特征、特性提供了一种新颖的方法，可以把故障现象以更形象、生动的方式展现出来，使我们可以对故障有一个更深入的了解，

8、提高了故障诊断的正确性。另外，实际中有很多故障不能在实验台进行模拟