在机器人教学中如何培养学生的信息素养.pdf

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1、2014年第9期在机器人教学中如何培养学生的信息素养赵建波浙江省杭州市源清中学(310015)浙江省普通高中新课程实施意见指出：普通高中为表1所示内容。信息技术课程的基本任务是提高学生的信息素养。智表1智能机器人教育中的信息素养培养能机器人作为一种全新的信息技术综合教学平台，已培养内容不同能力被我国中小学课堂广泛引入。各校纷纷以选修课、社知识层面获取知识能力团活动、信息技术课或科技竞赛等方式如火如荼地开技能层面应用知识能力展。它不仅为学生发挥想像力进行智能装置设计提供文化层面思想道德了锻炼的舞台。还为信息技术课程的教学内容增添了思维层面．创新能

2、力新的元素。机器人的教学需要学生从任务解读、机器人设计、组装、场景绘制、程序编写与调试等各个环节智能机器人综合了电子传感器、机械造型、计算进行深入探究与实践，学生在此系列活动的完成中，机软硬件、人工智能等技术，作为承载着信息技术和不仅加强了对技术构建、动手制作、程序编写等能力创新能力的学科，智能机器人教育在知识层面能帮助的培养。而且通过整套的设计过程激发起科学兴趣，学生习得多学科的科学基础知识；由于其是多学科培养了自身的创新意识，提高了技术素养。的交叉和融合，且涉及新兴的前沿技术，因而要求学一信息素养的基本内涵、生在技能层面需综合运用各学科知识

3、，注重对知识信息素养这一概念是信息产业协会主席保罗泽的应用和迁移能力的培养。同时，机器人的设计与制考斯基1974年在美国提出的，其本质是在全球信息化造最终的目的是服务社会、方便人类，代替人完成枯背景下需要人们具备的一种基本能力，是一种对信息燥、单调、危险的工作，机器人教育在文化层面则需社会的适应能力，是个体能够“认识到何时需要信息，要培养学生树立正确的价值观和道德观。机器人从能够检索、评估和有效地利用信息”的综合能力。在当设计到实现是一个繁杂的工程，既需要综合运用各今技术飞速发展、信息资源日益丰富的时代，信息素学科知识，同时又需要学生进行有意义

4、、有思想的建养是个人能力发展的重要基础，是现代中学生所必须构，特别是程序的编写与实现，更需要学生有较高的具备的基本素质，得到了社会的更多关注和重视。逻辑思维能力，此过程为学生创新能力的培养提供信息素养的内容十分丰富，涵盖众多方面，但它了肥沃的土壤。可通过教育的方式获得。笔者认为，素养比素质更强二、培养学生信息素养的机器人有效教学模式调教育对获取、处理信息能力的影响，综合这些观点，机器人教学不同于其他传统的信息技术教学，在智能机器人教育中，信息素养培养的内容可概括它不是单纯让学生学习操作一个软件。而是让学生(4)测量记录漂浮状态时排开的水量，以此

5、作为读数的变化并思考原因。．一个标准的排开水量，作好记号。3．改进优点。(5)测量处在漂浮水位时泡沫块受到的浮力，发改进后的实验由于装置简单，操作便捷，可以反现浮力等于重力。复测量，提高了数据的可信度；由于避免了摩擦带来(6)排开2倍、3倍等多倍的水量，测量泡沫块的测量误差，实验数据的准确度大大提高，且因直接相应受到的浮力。测量得到浮力值，省去了复杂的计算过程，因此，学(7)泡沫块浸没后，将其浸人更深处，排开的水生可以专注排开水量与浮力之间的关系；漂浮状态量不变，受到的浮力也不变。下物体受到的“浮力=重力”的概念就有了测量数据(8)还可以让泡沫

6、块逐渐浮出水面，观察推力计的支持，成了有本之木、有源之水。·65·2014年第9期SHlYANJ【AOXUEYUYIQI在一种团队合作的氛围中分析问题，并通过运用已作探究‘，提升学习层次和深度，培养学生求知、求斯有的知识和探究式地面对未知知识的学习来解决问的精神。题。这种学习形式既培养了学生获取信息、加工信息三、机器人教学对培养学生信息素养的作用的能力，也培养了学生的创新能力、终身学习能力和1．营造氛围，激发学生兴趣，培养学生创新精神。合作沟通能力。近几年，全国青少年机器人各类竞赛活动发展1．以任务驱动为教学模式培养学生自主学习迅猛，但只有让机

7、器人真正进入课堂才算是实现机新知识的能力。器人教育的目标。将机器人引入课堂教学，应在机器任务驱动模式就是在教学中，学生知识和技能人教学过程中营造融洽的教学环境，转换教师角色，的获取以完成“任务”为主，考虑学生在学习能力上让学生与教师、学生与学生之间多进行交流，帮助学的个体差异。通过任务的完成，培养学生从多角度提生树立团队合榫创新意识。鼓励和培养学生的学习出问题、解决问题的能力。在机器人教学环节中，教兴趣，使学生能主动学习，提高积极【性。机器人课程师主要采用以任务为驱动的教学方式，形成多样性是一门灵活性、实践性、综合设计性较强的课程，在的任务。让

8、学生在完成任务中学习新知识。在学习过教学中，教师要结合实际情况，让学生多动手、多卖程中，学生可以发表自己的见解和学习领悟。教师在践、多思考，注重激发学