内蒙古经济发展与工业污染关系的动态分析.pdf

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1、财经理论研究2014年第4期内蒙古经济发展与工业污染关系的动态分析毛志勇，y_．x52，郭文英(内蒙古财经大学统计与数学学院，内蒙古呼和浩特010070)[摘要]本文结合内蒙古区情，对内蒙古经济发展和环境污染关系进行动态分析。首先，根据研究目的进行指标的选取。其次，构造经济发展综合指数，利用灰色预测模型对经济发展综合指数进行两期预测，进一步说明内蒙古经济发展情况。再次，运用单位根检验得出序列一阶差分后均平稳，属于同阶单整序列，满足协整检验的条件，由协整检验得出工业三废增速和经济增长率存在长期协整关系，通过用差分后的数据建立VAR模型进行脉冲响应分析和方差分解分析，得出经济发展和工业环境污染

2、的双向作用机制：经济增长率与工业三废排放量增速互相有不同程度的正向冲击，工业三废之间作为有机整体互相影响从而加速工业环境的恶化。最后结合分析结果提出走新型工业化道路的对策。【关键词]工业环境污染；主成分分析；灰色预测模型；协整检验；VAR动态分析[中图分类号]F224[文献标识码]A[文章编号]2095—5863(2014)04—0081—07一、引言可知：废水排放量并没有呈现显著增加，基本维持在内蒙古地区作为国家重要的战略能源基地，到26000万吨左右。废气和固废排放量总体呈增加趋处涌动着工业化的热潮，其依托丰富的煤炭资源，是势，废气排放量增加更明显，废气排放量由1987年典型的以煤为主

3、的资源型地区。2011年，内蒙古工的2404．95标亿立方米上升到2010年的27488．34业总产值20472．95亿元，重工业占全部工业总产值标亿立方米，年均增长率达到21．28％；固废排放量的比重达到70％。可以认为，内蒙古经济的发展中由1987年的1635．00万吨增加到2010年的16996．第二产业的发展是以重工业为主导的，这就不可避O1万吨，年均增长率为22．96％，二者呈现出继续增免的会产生工业环境污染问题。如果沿用传统的发长的态势。可见，当前内蒙古面临的关键问题就是展模式，我们将面临越来越大的环境压力，甚至环境污染将成为制约经济发展的“瓶颈”。环境是经济发展的基础，经济发

4、展对环境的变化起主导作用。环境对经济的四个作用表现为：①消费品；②资源的供给者；③废弃物容纳场所；④区位空间。环境系统吸收经济活动中所产生废物的容量是有限的，即环境阈限，会限制经济的发展。当排人环境中的废物量大于环境的吸收量时，就会破坏环境吸纳废弃物的机能，环境退化就会出现，对经济系统会产生直接的负面影响。由图1显示的工业废一FS一—-一FO—FW水排放量(FS万吨)、工业废气排放量(FQ亿标立方图I工业三废排放量的变化趋势图米)和工业固体废弃物排放量(Fw万吨)的趋势图[收稿日期】2014—03—08[基金项目]内蒙古规划办课题(201lb042)[作者简介]毛志勇(1963一)，男，辽

5、宁朝阳人，内蒙古财经大学统计与数学学院副教授，硕士，主要从事应用统计研究．81走一条环境和经济协调发展的新型工业化道路。因解释变量的若干期滞后值回归，若令滞后阶数为k，此，为了明确工业环境与经济发展二者之间的关系，则VAR模型的一般形式可用下式表示：k本文将建立工业三废与经济发展综合指数的向量自zt=Aiz+Vti回归模型(VAR)，并基于此模型下分别进行脉冲响其中，z表示由第t期观测值构成的n维列向应函数分析和方差大小变动的分析，对内蒙古工业量，Ai为nn系数矩阵，V是由随机误差项构成的环境与经济发展的关系进行动态研究。n维列向量，其中随机误差项V；(i=1，2，⋯n)为白二、研究理论与

6、方法噪音过程，且满足E(Vitvi(i，j=1，2，⋯，n，且i≠j)。(一)基本思路对某变量全部滞后项系数的联合检验能够告诉关于工业环境污染方面，文中主要选取工业废我们该变量是否对被解释变量有显著的影响，但是水排放量(万吨)(Y1)、工业废气排放量(亿标立方不能告诉我们这种影响是正还是负，也不能告诉我米)(Y2)和工业固体废物产生量(万吨)(Y3)这们这种影响发生作用所需要的时间。为解决这一问三个指标作为被解释变量。而经济发展方面，虽然题，经常应用的方法是测量脉冲响应。脉冲响应度反映经济发展的指标很多，鉴于本文主要侧重于经量的是被解释变量对单位冲击的响应。济发展与工业环境污染关系的研究，

7、所以筛选了与VAR用来估计联合内生变量的动态关系，而不带工业环境有关的方面进行考察，主要包括：人均GDP有任何事先约束条件。无约束VAR模型的应用之一是(元)(X1)、工业生产总值占GDP比重(％)()(2)、预测。由于在VAIl模型中每个方程的右侧都不含有当能源生产总量(万吨标准煤)(X3)、城乡收入差距期变量，这种模型用于预测的优点是，不必对解释变量(元)(X4)、进出口总额(万美元)(X5)、实际利用外在预测期内的