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《组合聚集数据与个体数据的多水平Meta分析模型.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、四川大学学报(医学版)2005;36(6),888891JSichuanUniv(medSciEdi)组合聚集数据与个体数据的多水平meta分析模型朱彩蓉1,刘忠华1,孙克宏Z,倪宗瓒1A1-四川大学华西公共卫生学院卫生统计学教研室(成都610041);Z-重庆太极集团科研处[摘要)目的探讨组合聚集数据和个体数据的多水平Meta分析模型及其在医学领域的应用O方法以组合文献检索的马来酸罗格列酮临床试验数据和国产药罗格列酮钠临床试验数据获得罗格列酮类药物相对未治疗或其它药物治疗糖尿病Z6周糖化血红蛋白(~bA减少量'为例构造组
2、合聚集数据和个体数据的多水平Meta分析1c)模型O结果基线~bA含量为9%,每天用药剂量为4mg时用罗格列酮类治疗Z6周后相对未治疗或其它药物治疗1c使~bA含量平均下降0.464%,95%可信区间为(0.168%,0.760%)O结论当可以获得个别研究的个体数据时,1c组合聚集数据和个体数据的多水平Meta分析模型能充分利用有限的数据资源,可能使Meta分析的结果更准确O[关键词)多水平模型Meta分析聚集数据个体数据[中图分类号)R195.1Themulti-levelmetaanalysismodelcombini
3、nglndividualleveldatawithaggregativeleveldataZHUCoi-Arong,LIUZhong-huo,SUNKe-hong,NIZong-Zon.D6PCrT67OfH6ClhSClSlCS,W6SChl7CSChOOlOfP~lllCH6Clh,SlCh~C7U7lU6rSly,Chengdu610041,China[abstract)ObjectiveToexplorethemulti-levelMetaanalysismodelcombiningindividualleveld
4、ataWithaggregativeleveldataanditsapplicationinmedicine.methodsThedifferenceinrespecttodecreasedhemoglobinA(1c)'betWeentreatmentWithroglizatoneandtreatmentWithoutroglizatoneWasobtainedbycombiningindividualleveldatafromclinicaltrialofroglizatonenatriumWithaggregativ
5、eleveldatafromliteratures.ThisendeavorWasregardedasanexampletoconstructthemulti-levelMetaanalysismodelcombiningindividualleveldataWithaggregativeleveldata.ResultsThebaselinehemoglobinA(1c)Was9%andthedoseofdrugWas4mgperday.TheaveragedifferenceindecreasedhemoglobinA
6、(1c)'betWeentreatmentWithandWithoutroglizatoneWas0.464%,Witha95%Clfrom0.168%to0.760%.conclusionIncasethatindividualdataareavailable,themulti-levelMetaanalysismodelcombiningindividualleveldataWithaggregativeleveldatacanutilizethedataresourcesadeguatelyandtheresults
7、obtainedshouldbemoreaccurate.[Keywords)Multi-levelmodelMetaanalysisAggregativeleveldataIndividualleveldataMeta分析是总结已有的研究结果得出一个综础上发展而来,为了更好的理解该模型,首先简单介合结论的统计分析方法O一般而言,Meta分析中所绍聚集数据的多水平Meta分析模型O用文献资料只能得到各指标的平均值,不能得到研在聚集数据的多水平Meta分析模型中,虽然我究的个体水平数据,称之为聚集水平数据;但当能部们将数据看
8、成具有两个水平的层次结构,但实际上分研究的原始数据(即个体水平资料)可以获得时,个体数据不可得,即只能得到水平Z单位数据,不能将其整理为聚集水平数据进行Meta分析将损失信得到水平1单位数据O根据聚集数据的特点,将基本息[1,Z],但能将聚集水平数据和个体水平数据结合起两水平模型,即式(1),改写为加权
