概率统计复习温习13-14.doc

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1、认真复习,预祝大家取得好成绩!一、单项选择题(在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的,请将其代码填写在题后的括号内。错选、多选或未选均无分。)1.设A,B为随机事件,且AB,则等于()A. B.   C. D. A2.设A,B为随机事件,则P(A-B)=()A. P(A)-P(B)B. P(A)-P(AB)C. P(A)-P(B)+P(AB)D.P(A)+P(B)-P(AB) 3.设、为两个随机事件,则、至少有一个发生可以表示为().A.;B.;C.;D..4.设、为两个随机事件,则、不

2、同时发生这一事件可以表示为().A;B.;C.;D..5.对()随机变量一定有.A.任意;B.连续型;C.离散型;D.个别离散型.6.设随机变量X与Y相互独立,且都服从标准正态分布,则2X-Y~ ()  A. N(0,1)B. N(1,1)  C. N(0,5)D.N(1,2)7.设随机变量X与Y相互独立,它们的概率密度分别为, 则(X,Y)的概率密度为()  A. B.    C. D.8.设随机变量X~B(n,p), 且E(X)=2.4,D(X)=1.44, 则参数n,p的值分别为()  A. 

3、4和0.6B. 6和0.4  C. 8和0.3D.3和0.89.设随机变量X的方差D(X)存在,且D(X)>0,令Y=-X,则XY  =()  A. -1B.0  C. 1D.210. 设总体X~N(2,32),x1,x2,…,xn为来自总体X的样本,为样本均值,则下列统计  量中服从标准正态分布的是()  A. B.   C. D.11.设A,B,C,为随机事件,则事件“A,B,C都不发生”可表示为()A.B.C.D.12.设随机事件A与B相互独立,且P(A)=,P(B)=,则P(A∪B)=()A

4、.B.C.D.13.设随机变量X~B(3,0.4),则P{X≥1}=()A.0.352B.0.432C.0.784D.0.93614.已知随机变量X的分布律为,则P{-2<X≤4}=()A.0.2B.0.35C.0.55D.0.815.设随机变量X的概率密度为,则E(X),D(X)分别为()A.B.-3,2C.D.3,216.设二维随机变量(X,Y)的概率密度为则常数c=()A.B.C.2D.417.随机变量独立同分布,且分布函数为,则 分布函数为()。A.;B.;C.;D.。18.设X,Y为随机变

5、量,D(X)=4,D(Y)=16,Cov(X,Y)=2,则=()A.B.C.D.19.设随机变量X~(2),Y~(3),且X与Y相互独立,则~()A.(5)B.t(5)C.F(2,3)D.F(3,2)20设总体~,为取自总体的样本,则下面正确的是().A.~;B.~;C.~;D.~.21.已知事件A,B,A∪B的概率分别为0.5,0.4,0.6,则P(A)=A.0.1B.0.2C.0.3D.0.522.设F(x)为随机变量X的分布函数,则有A.F(-∞)=0,F(+∞)=0B.F(-∞)=1,F(+

6、∞)=0C.F(-∞)=0,F(+∞)=1D.F(-∞)=1,F(+∞)=123.设二维随机变量(X,Y)服从区域D:x2+y2≤1上的均匀分布,则(X,Y)的概率密度为A.f(x,y)=1B.C.f(x,y)=D.24..设二元随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y),分布函数为F(x,y),则下列结论不正确的是()。A.;B.对任意x,y有f(x,y)≥0;C.P{(X,Y)∈D}=;D.。25.设随机变量X的密度函数和分布函数分别为和,则有().A.;B.;C.;D..26..设x1,x2,

7、…,xn为来自总体N(μ,σ2)的样本,μ,σ2是未知参数,则下列样本函数为统计量的是A.B.C.D.27.设随机变量X,Y相互独立X∽B(16,0.25),Y服从参数为6的泊松分布,则D(X-2Y+1)=()。A.-9;B.15;C.16;D.27。28.随机变量,相互独立,,则=()A.B.;;D..29.设~,则=( )A.;B.;C.;D.30.设随机变量和的协方差存在,则是和独立的(  )。A.充分但不必要条件;B.必要但不充分条件;C.充要条件;    D.既不充分又不必要条件。31.设

8、总体为X,是来自总体X的样本,则下列4个总体均值的无偏估计中最有效的估计量是()。A.;B.;C.;D.。32设随机变量X服从参数为2的指数分布,则E(2X-1)=A.0B.1C.3D.433.设~,且,则=().A.2;B.3;C.;D..34.设随机变量的分布列为X-2-112P0.10.20.30.4其分布函数为,则()。A.0.1;B.0.3;C.0.6;D.1。35.已知随机变量服从参数为2的指数分布,则的值为()A.; B.2; C.; D..36.设服从

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