基于小波包能量曲率差的古木结构损伤识别-论文.pdf

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1、振动与冲击第33卷第7期JOURNALOFVIBRATIONANDSHOCK基于小波包能量曲率差的古木结构损伤识别王鑫,胡卫兵,孟昭博(1.西安建筑科技大学土木工程学院,西安710055;2聊城大学建筑工程学院,山东聊城252000)摘要:以西安钟楼为工程依托,对随机激励作用下古木结构的损伤进行有限元模拟,把古木结构梁上各节点的加速度响应信号进行小波包分解,通过小波包能量曲率差对古木结构进行损伤定位。在无噪声干扰时,该指标对于古木结构的损伤定位比较敏感,可准确判定古木结构的损伤位置,该指标随损伤程度的加大而增大。该指标在高斯白噪声干扰下,当信噪

2、比SNR大于或等于4Odb时,能对古木结构的损伤进行准确定位,该指标具有一定的抗噪声干扰能力。随后得出了损伤指标和损伤程度之间的函数关系式,用其进行损伤程度的判断并验算其适用性,为研究环境激励下西安钟楼的损伤预警提供了理论依据。关键词:古木结构;有限元;损伤识别;小波包能量曲率差中图分类号:TU366.2文献标志码:ADOI:10.13465/j.cnki.iVS.2014.07.025Damagedetectionofanancientwoodstructurebasedonwaveletpacketenergycurvaturedifere

3、nceWANGXin,HUWei—bing,MENGZhao—bo(1.SchoolofCivilEngineering,XihnUniversityofArchitectureandTechnology,Xi’an710055,China;2.SchoolofArchitecture&CivilEngineering,LiaoChengUniversity,LiaoChengShandong252000,China)Abstract:Ancientwoodstructuredamagewassimulatedwiththefiniteelem

4、entmethodundertheactionofrandomexcitationswithabackgroundofXi’anbelltower,thenodeaccelerationresponsesignalsonbeamsoftheancientwoodstructureweredecomposedwithwaveletpacket.Thewaveletpacketenergycurvaturedifferenceindexfortheancientwoodstructurewasproposedtodeterminethedamage

5、location.Theresultsshowedthattheindexissensitivetotheancientwoodstructure’Sdamageanditcanbeusedtoaccuratelydeterminethedamagelocationwithnonoiseintefence;whenSNRisbiggerorequalto40db,theindexcanbeusedtodeterminethedamagelocation,ithasacertainanti-noiseability.Thefunctionrela

6、tionbetweenthedamageindexandthedamagelevelwasobtainedtodeterminethedamagelevel,anditsapplicabilitywasverified.ThestudyresultsprovidedatheoreticalbasisfordamagewarningofXi’anbelltowerunderenvironmentexcitation.Keywords:ancientwoodstructure;finiteelement;damagedetection;wavele

7、tpacketenergycurvaturedifference我国是文明古国,古建筑是重要的历史文化遗产西安是西部发展重心,现代工业迅速发展,人口不断增组成部分,是中华民族的瑰宝。西安钟楼位于东、西、加,地面交通流量不断增大,为从根本上缓解地面交通南、北四条大街交汇处,是西安的标志性建筑,是国家压力,西安市规划建设6条地铁线路,总长达251.8重点保护文物。上世纪80年代地面交通引起的微幅km,钟楼四侧有四条隧道穿过,距离钟楼仅15m。对振动使钟楼二层地板上的展品发生移位,高台基的墙古木结构来说,交通环境振动是历经数百年古建木结体和木构架的横

8、梁裂缝不断扩展。虽然钟楼环道内侧构寿命新威胁,也是正常情况下经受的最严重的威胁,至高台基边缘的距离扩大到26.7m,车辆引起的振动长期的交通环境微振动

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