基于改进结构相似度的区域划分图像融合技术研究-论文.pdf

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1、第3l卷第6期计算机应用研究V0l-31NO．62014年6月ApplicationResearchofComputersJun．2014基于改进结构相似度的区域划分图像融合技术研究米李玲玲，王蕙，闫成新(1．郑州航空工业管理学院计算机科学与应用系，郑州450015；2．中国石油大学(华东)机电学院，山东青岛266580)摘要：基于相似度理论的区域划分图像融合技术在异质传感器图像融合方面取得了较好的研究进展，但传统相似度参数不能真正反映图像在结构方面的相似度信息。使用反映图像细节结构信息的小波相似度替代传统的相关系数相似度，并使用反映人类视

2、觉的对比度敏感函数对不同尺度的小波系数进行加权，利用加权相似度对待融合图像进行冗余与互补划分。实验结果表明，该方法能够进一步衡量图像间的结构相似度，取得了优于传统相似度参数的融合效果。关键词：相似度；小波分解；区域划分；对比度敏感函数；图像融合中图分类号：TP391文献标志码：A文章编号：1001—3695(2014)06—1914—04doi：10．3969／j．issn．1001—3695．2014．06．074Studyonregionalsegmentationimagefusiontechniquebasedonimproveds

3、tructuresimilarityLILing—ling，WANGHui，YANCheng—xin(1．Dept．ofComputerScience&Application，ZhengzhouInstituteofAeronauticalIndustryManagement，Zhengzhou450015，China；2．CollegeofMechanicalEngineering，ChinaUniversityofPetroleum，QingdaoShandong266580，China)Abstract：Similaritytheor

4、ybasedregionalsegmentationimagefusiontechniquehasachievedgreatSuccessinheterogeneoussensorimagefusion．Traditionalsimilarityparametercannotfitthestructureinformationwel1．Thispaperinducedwaveletsimilaritytosubstitutetraditionalcorrelationcoeficientsimilarity．Waveletsimilarit

5、yreflectsthedetailstructureinformationwellinsourceimages．Itadoptedcontrastsensitivityfunctionreflectingthehumanvisiontoweightthewaveletcoeficientondifferentscales，dividedredundantandcomplementaryregionsbyweightedsimilarity．Experimentalresultsdemonstratethattheproposedmetho

6、dmeasuresthestructuralsimilaritywellandobtainsbetterresultthantraditionalsimilaritybasedmethod．Keywords：similaritycharacteristic；waveletdecomposition；regionsegmentation；contrastsensitivityfunction；imagefusion着眼于后续的融合处理。0引言基于相似度的区域划分融合算法根据源图像问的相似性特征从照度、对比度和结构三部分进行融合⋯’J，这些特单

7、一传感器无法获取完整的场景信息，因此能够得到更加征反映了原图像间的冗余或互补关系，它可以进一步地指全面信息的多源图像融合应运而生-3]。图像融合从层次上导融合过程。但是现有该类算法中的结构特征参数使用了分为三个等级，即像素级、特征级和决策级。在像素级融合相关系数，无法真正体现图像问的结构信息。本文用小波中，融合像素为源图像中的原始像素信息，是最低级别的融合。相似度替换传统的相关系数相似度，能够真正反映图像边特征级融合是基于形状、边缘、纹理等特征的融合；决策级融合缘结构信息，并引入视觉理论对小波系数进行加权，计算相是最高层的操作，将不同的判别

8、结果在决策阶段按照设定的融似度参数并进行区域划分，对不同的冗余或互补区域采用合规则进行融合。不同的融合规则进行融合，取得了优于传统相似度方法的像素级图像融合主要有加权平均法和多分