基于梯度的结构相似度图像质量评价方法研究.pdf

《基于梯度的结构相似度图像质量评价方法研究.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、论文题目：基于梯度的结构相似度图像质量评价方法研究专业：通信与信息系统硕士生：李红芳李红芳（签名）指导老师：张释如张释如（签名）摘要图像质量评价结果必须与人眼的视觉效果相吻合，但现有的评价方法不能使两者完全吻合，因此图像质量客观评价标准的研究成为国际学术界研究的一个热点。ZhouWang等人提出了著名的图像客观质量评价方法：结构相似度（SSIM），其理论基础是人眼视觉系统能高度自适应地提取场景中的结构信息。文献中大量实验证明SSIM的评价性能优于常用的PSNR。然而，由于SSIM规避了HVS底层视觉特性，导致SSIM的评价与主观评价不符。本文提出了一种改进的结构相似度方法

2、GWSSIM——基于梯度加权的SSIM图像质量评价方法，该方法用梯度构成的计算式代替SSIM方法中第三部分的结构度。大量计算机仿真结果表明，GWSSIM是一种有效的图像质量评价方法，尤其在对模糊图像的质量评价上优于结构相似度方法。关键词：图像质量评价；结构相似度（SSIM）；梯度；人类视觉系统（HVS）；峰值信噪比研究类型：理论研究Subject：MethodofImageQualityAssessmentUsingStructuralSimilaritybasedonGradientSpecialty：CommunicationandInformationSystemN

3、ame：LiHongfang(Signature)Instructor：ZhangShiru(Signature)ABSTRACTTheresultsofimagequalityassessmentmustmatchvisualeffectsofhumanvisionsystem,buttheexistingassessmentmethodscannotmakethemperfectly.Thereforethestandardofobjectiveimagequalityassessmentbecomesahotspotintheresearchfield.Struct

4、ureSimilarity(SSIM）asawell-knownobjectiveimagequalityassessmentisproposedbyZhouWang.SSIMassumesthathumanvisualperceptionishighlyadaptedforextractingstructureinformationfromascene.ComparedwithPSNR，SSIMhasastrongadvantagewhichhasbeenprovedinmanydifferentimagequalityassessments.However,dueto

5、theHVScharacteristicsoftheunderlyingvisualareneglected,SSIMhasnogoodresultsmatchingtothesubjectiveassessment.Inthisthesis，amodifiedSSIMmethod---GWSSIMisproposed,whichisbasedongradient-weightedbyusingstructuralsimilarities.ThestructureinthethirdpartofSSIMisreplacedbythegradientbasedcalcula

6、tioninthismethod.ThecomputersimulationresultsshowthatGWSSIMmodelisaneffectivemethod,whichisbetterthantheSIMmodelespeciallyfortheblurredimage.Keywords:imagequalityassessment；structuralSimilarity（SSIM）；gradient；humanvisionsystem(HVS)；peaksignalnoiseratioThesis:BasicResearch目录目录1绪论..........

7、..............................................................................................................................11.1论文研究背景和意义.....................................................................................................11.2人类视觉系统简介..............