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《基于频度统计和神经网络的北太平洋柔鱼渔场预报模型比较-论文.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在应用文档-天天文库。
1、第34卷第3期广东海洋大学学报VbI_34NO.32014年6月JournalofGuangdongOceanUniversityJun.20l4基于频度统计和神经网络的北太平洋柔鱼渔场预报模型比较汪金涛,陈新军1,2,3,4,雷林一,高峰1,2,3,官文江’。(1.上海海洋大学海洋科学学院,上海201306;2.大洋渔业资源可持续开发省部共建教育部重点实验室,上海2013063.国家远洋渔业工程技术研究中心,上海201306;4.远洋渔业协同创新中心,上海201306)摘要:利用2004~2010年北太平洋鱿钓船队生产数据和海洋环境数据,以海表温度(SST)1℃
2、、海面高度(SSH)为1cm、叶绿素a浓度(CHL.a)为0.1mg/m的间距,分析作业产量、CPUE与SST、SSH、CHLa的关系,得到柔鱼渔场适宜环境因子范围,并将生产数据和环境数据匹配组成样本集,建立北太平洋柔鱼空间分布BP神经网络模型;利用2011年环境数据预报柔鱼渔场,并与2011年实际生产数据进行对比。结果表明,6~10月各月实际作业位置落入基于频度统计方法预报渔场的概率达90%以上;而BP模型预报的平均精度为79.2%,最低精度为52.5%。基于多环境因子的频度统计柔鱼渔场预报模型优于神经网络模型。关键词:北太平洋;柔鱼;频度统计;BP神经网络;渔
3、情预报;中心渔场中图分类号:$934文献标志码:A文章编号:1673.9159(2014)03.0082—06ComparisonsBetweentwoForecastingModelsofFishingGroundBasedonFrequencyStatisticsandNeuralNetworkforOmmastrephesbartramKintheNorthPacificOceanWANGJin.tao,CHENXin-jun,,,l,LEILin',。,GAOFeng,。GUANWen-jiang,,,(1.CollegeofMarineScienceso
4、fShanghaiOceanUniversity,Shanghai201306,China;2.TheKeyLaboratoryofSustainableExploitationofOceanicFisheriesResources,ShanghaiOceanUniversity,MinistryofEducation,Shanghai201306,China;3.NationalDistant-waterFisheriesEngineeringResearchCenter,ShanghaiOceanUniversity,Shanghai201306,China;
5、4.CollaborativeInnovationCenterforDistant—waterFisheries,Shangha201306,China)Abstract:OmmastrephesbartramiiisanimportanttargetspeciesforChinesesquidjiggingfleetsintheNorthPacific,andtheaccurateforecastingoffishinggroundcanprovidebetterscientificguidanceforfishingactivities.BasedontheC
6、hinesesquidfishingproductiondataandremotesensingenvironmentaldata,thearticleanalyzedtherelationsoftheproductions,dailycatch(CPUE)andtheseasurfacetemperature(SST),seasurfaceheight(SSH),chlorophyll-a(CHL—a),togetthesuitablerangeofenvironmentfactorsofsuitablefishinggroundaccordingtothel。
7、intervalofSSlcminterva1ofSSH,0.1mg/minterva1ofCHL.a.Alsothespatia1distributionmodelofBPneuralnetworkwasestablished.收稿日期:2014—04—01基金项目:国家863计划(2Ol2AA092303);国家发改委产业化专项(2159999);上海市科技创新行动计划(1223l2039O("和国家科技支撑计划(2013BAD13B01)资助第一作者:汪金涛(1987一),男,博士研究生,研究方向为渔业资源学。E—mail:waninta00510@163.
8、com通信
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