《阿根廷滑柔鱼（Illex argentinus）适宜栖息地模型比较及其在渔场预报中的应用》.pdf

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1、第36卷第3期渔业科学进展Vbl_36．NO．32015年6月PROGRESSINFISHERYSCIENCESJun一2015DOI：10．11758／yykxjz．20150302http：／／www．yykxjz．cn／阿根廷滑柔鱼(1llexargentinus)适宜栖息地模型比较及其在渔场预报中的应用木丁琪，4陈新军1,2,3,40汪金涛1,2,3,4(1．上海海洋大学海洋科学学院上海201306；2．国家远洋渔业工程技术研究中心上海201306；3．大洋渔业资源可持续开发省部共建教育部重点实验室上海201306；4．远洋渔业协同创新中心上海201306)摘要根据2003-20

2、07年1—5月西南大西洋阿根廷滑柔鱼生产统计数据以及表温(ss73、海面高度(SSH)等海洋遥感数据，以作业次数为基础采用外包络法建立SST、SSH的适应性指数模型。分别采用算术平均法(AMM)和几何平均法(GMM)建立栖息地指数(HSI)模型，并对2003-2007年1—5月的HS1值与实际产量和作业次数作比较。研究结果显示，AMM和GMM均拟合较好，HSI>O．6时，AMM的产量和作业次数比例分别为86．75％和89．82％；GMM的产量和作业次数比例分别为84．30％和85．80％，AMM稍优于GMM。利用2008年1—5月的阿根廷滑柔鱼生产数据进行实证分析，结果显示，作业渔场主要

3、分布在HIS>O．6的海域，其产量占总产量的64％以上，作业次数占总作业次数的68％以上；基于SST和SSH的AMM栖息地指数模型可用于阿根廷滑柔鱼中心渔场的实时动态预报，为该资源的高效开发提供科学依据。关键词阿根廷滑柔鱼；西南大西洋；栖息地指数；海洋环境；渔场分布；外包络法中图分类号$932．4文献标识码A文章编号2095．9869(2015)03．0008．06西南大西洋是世界上生产头足类的重要渔区之料和海洋遥感数据建立了不同的HS1模型，分析了阿一，阿根廷滑柔鱼(Illexargentinus)是该渔区鱿钓渔业根廷滑柔鱼栖息地的分布，并探讨在渔场预报中的可的主要作业鱼种(王尧耕等，

4、2005)。阿根廷滑柔鱼也能性，从而为该资源的科学利用提供依据。是我国鱿钓船的主要捕捞对象，最高年产量超过1材料与方法18万t，其中南部巴塔哥尼亚种群是主要捕捞群体之一。由于阿根廷滑柔鱼是短生命周期、单世代物种，1．1数据来源它能够对环境条件的变化迅速做出反应，其渔场分布与海洋环境关系极为密切(刘必林等，2004；陈新军等，1．1．1生产数据研究海域为西南大西洋的40。一2004、2005、2012；Waludaetal，1999)。栖息地指数55。s，50。一65。w，该海域为捕捞阿根廷滑柔鱼的重(HabitatSuitabilityIndex，HS1)模型可用来描述海洋要作业渔场。生

5、产统计数据来源为上海海洋大学鱿钓生物对其周围栖息环境的反应，并成功应用于渔场分技术组，时间为2003—2008年，数据内容包括作业经析等领域，取得了较好的预测效果(Nishidaetal，纬度、作业时间、渔获量，时间分辨率为天。本研究2003；Chenetal，2OLO)。但是，不同的模型可能预报重点分析阿根廷滑柔鱼1—5月主渔汛期的栖息地分的结果会有较大的差异(Chenetal，2010)。为此，本布。按经纬度0．5。×0．5。来统计其作业次数(单位：艘)研究根据2003—2008年我国鱿钓船渔获生产统计资和产量(单位：t)。国家863计划(2012AA092303)、国家发改委产业化

6、专项(2159999)、上海市研究生教育创新计划、上海市科技创新行动计：~t](12231203900)~N国家科技支撑计划(2013BAD13BO1)共同资助。丁琪，E—mail：daydingqi@163．com①通讯作者：陈新军，教授，E—mail：xjchen@shou．edu．ca收稿日期：2014．05．12，收修改稿日期：2014．06．24第3期丁琪等：阿根廷滑柔鱼(Illexargentinus)适宜栖息地模型比较及其在渔场预报中的应用91．1．2卫星遥感数据海洋遥感因子包括海表温与SST、SSH的适应性指数(SuitabilityIndex，sO曲线。度(ss73和海

7、面高度(SSH)，均来自OceanWatch(http：1．3HSI建模／／oceanwatch．pifsc．noaa．gov／las／servlets／dataset1，时间跨度为2003—2008年，月份为1—5月。空间分辨率为本研究采用算术平均法(ArithmeticMeanModel，经纬度0．5。x0．5。。AMM)和几何平均法(GeometricMeanModel，GMM1建立栖息地指数模型(图1)，计算公式如下：1．2