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《CNKI总库供应链管理研究文献计量分析-论文.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、2014年7月现代情报July,2014第34卷第7期JournalofModemInformationV01.34No.7·信息计量学研究与应用·CNKI总库供应链管理研究文献计量分析胡笑梅许媛媛(安徽财经大学管理科学与工程学院,安徽蚌埠233030)[摘要】本文利用文献计量学方法,对1997—2012年公开发表在CNKI总库的508O篇供应链管理研究领域的中文期刊论文进行统计。分析了该领城的文献量分布、核心作者分布、棱心期刊分布及高频关键词,基于分析结果,总结出我国供应链管理在研究成果数量上、研究主题上、研究机构及地区
2、上和研究内容方面的特点,以期为更多的供应链管理研究提供参考。(关键词】供应链管理;文献计量学;普赖斯理论;布拉德福定律;关犍词DOl:10.3969i$813.1008—0821.2014.07.023[中图分类号]G250.252[文献标识码】A(文章编号】1008—0821(2014)07—0116—04AbibliometricAnalysisoftheSCMinCNKIPO0lHuXiaomeiXuYuanyuan(InstituteofManagementScieneeandEngineering,AnhuiUn
3、iversityofFinanceand—Economies,Bengbu233030,China)CAtstract]Basedonthebibliometricmethod,thisarticlemadeastatisticalanalysisonthepaper8publishedfrom1997to2012inCNKIpool0f5080ChinesejolI加al8inthefield0fsupplychaillmanagementresearchpapers,andthen绷【aly捌theamount0fli
4、teratureinthefield0fdistribution,coreauthor8andcorejounl~distribution,andhifi~luencykeywords.-I1lroughtheanalysisresult,thispaper8umInedupthesupplychainmmmgen~ntinOUrcountryonanumberofresearchresults,there-searchtopicandtheresearchcontent,researchinstitutionsanddi
5、strictsonthecharacteristics,SOa8toproviderderenceformoreresear.honsupplychainmanagement.[1wordsJsupplychainmanagement;bibli~netric;Pricetheory;Bradford'slaw;keywords随着经济全球化和数字经济时代的到来,企业必须依点,为研究者全面了解及进一步研究供应链管理提供参考。靠与上下游企业的联盟与协作,形成一条利益相连、信息1数据获取方法共享、关系紧密的行业供应链以实现优势
6、互补,才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。真正的竞争不是企业与企本文的统计数据来源于(CNKI期刊全文数据库》。它业之间的竞争而是供应链与供应链之间的竞争⋯。在这是目前世界上最大的连续动态更新的中国期刊全文数据库,种背景下,开始了关于供应链管理的研究并逐渐成为学术更新及时,学科全面,论文质量高【2J。界、企业界研究的热点。从文献上看,当前对供应链管理由于国内最早关于供应链管理的研究成果是1997研究几乎遍及各个学科和专业,形成了“百家争鸣”的研年3,因此以CNKI中国学术文献网络出版总库上1997—究热潮,随着其研究的不断
7、深化,我国供应链管理研究也2012年所刊载的文章为样本,运用CNKI的高级检索,采呈现出一定的特点和趋势。尽管已有一些对供应链管理研取“篇名”中包含“供应链管理”的检索策略,在“期刊”究进行综述的文章,但理论分析的多,计量分析的少。因界面,通过精确检索,过滤筛选出5080篇期刊论文。本文此本文利用文献计量法,对1997—2012年我国供应链管理之所以选用“篇名”进行检索,是因为如以“供应链管理”的期刊论文进行统计分析,进而揭示供应链管理的研究特为主题进行检索,获取的数据中将会掺杂一些报告、消息、收稿日期:2014—02—1
8、0作者筒介:胡笑梅(1966一),女,系副主任,副教授,硕士生导师。研究方向:企业信息资源管理。一116—第2031_44.卷年第77月期CNKI总库供应链管理研究文献计量分析July,2014、.34No.7会议通知和无作者的文献,数据不具有可靠性和代表性。文量排前59位为该领域的核心作者。说明供应链
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