光电系统图像质量评价方法综述-论文.pdf

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1、第4J4卷第9期激光与红外Vo1．44，No．92014年9月LASER＆INFRAREDSeptember，2014文章编号：1001—5078(2014)09-966-06·综述与评论·光电系统图像质量评价方法综述矫英祺，任国全，李冬伟(军械工程学院，河北石家庄050003)摘要：针对图像质量评价方法对于评估光电系统成像性能的重要性，本文结合国内外研究成果，综合论述了图像质量的主观评价法和客观评价法。重点对常用的一些图像质量客观评价方法进行了分析和论述，最后探讨了光电系统图像质量评价方法的发展趋势。关键词：光电系统；主观质量评价；客观质量评价；结构相似度中图分类号：TP391

2、文献标识码：ADOI：10．3969／j．issn．1001—5078．2014．09．002OverviewofimagequalityevaluationmethodsforphotoelectricsystemJIAOYing—qi，RENGuo·quan，LIDong-wei(OrdnanceEngineeringCollege，Shijiazhuang050003，China)Abstract：Aimingattheimportanceofimagequalityevaluationforthephotoelectricsystemimagingperformance，

3、com—binedwiththeforeignanddomesticstudies，thesubjectiveassessmentandobjectiveassessmentofimagequalityareintroduced．Somecommonobjectiveassessmentsofimagequalityaremainlydiscussedandanalyzed，andthedevelop—menttrendofimagequalityevaluationmethodforphotoelectricsystemisdiscussed．Keywords：photoele

4、ctricsystem；subjectivequalityassessment；objectivequalityassessment；structuralsimilarity1引言很多年前，人们就渴望找到一种可以定量评价随着现代军事科学技术的快速发展，在现代化图像的真实性和可懂性，作为评估和设计成像系统高新技术战争条件下，光电成像系统作为情报收集、的一个准则。但是目前对人眼视觉感知的理解还不火控等设备在世界国防领域得到了高度重视，在武够。特别地，科学家们还没有找到一个可以有效地器装备侦察系统中的地位13趋重要。光电成像系统定量描述人眼视觉特性的方法，所以对于图像质量主要用于对战区

5、进行侦查、监视、捕获目标并进行跟评价系统需要进行更进一步研究。踪、识别、测距，控制精确制导武器的投放及目标指目前，图像质量评价方法主要分为主观评价方示等，因此光电成像系统成像性能的好坏直接影响法和客观评价方法两大类。着武器装备的战斗力。通过对所成图像质量进行评2图像质量主观评价法价已经成为评估光电成像系统成像性能的一个重要主观评价方法通过人主观感受对图像质量进行手段。因此，对光电成像系统图像质量评价方法的评价，直接反映给人眼的感觉相对较为准确。主观研究是一个重要的研究方向。评价法要依赖评价人员的评估结果，评价人员主要图像质量通常是指人们对一幅图像视觉感受及由专业人员和非专业人员组

6、成。评价人员的选择应评价，一般采用图像的逼真度和图像的可懂度来对该具有广泛的代表性，并由一定的判断分析能力，能其进行评判¨J。图像质量评价的工作原理为：首先用物理方法对图像的物理特性进行度量，然后将度作者简介：矫英祺(1990一)，男，硕士研究生，主要研究方向为振量值与规定标准进行比较，最后利用数字模型来度动与冲击防护技术。E—mail：yingqijiao@qq．coin量图像质量。收稿日期：2013—12-23激光与红外No．92014矫英祺等光电系统图像质量评价方法综述967够较快地接受和掌握评价方法j。主观评价法中3．1传统的图像质量评价方法的每个过程都应该遵循既定的程序

7、。3．1．1均方误差法(MSE)主观质量评价方法步骤如下：设参考图像和被测图像均由M×N个像素组首先，由一组评价人员根据一些事先规定的评成，并且=1，2，⋯，M，Y=1，2，⋯，Ⅳ。则两个图价标准和自身的经验对待评价图像进行评估；然后，像之问的均方误差为：MN根据所有评价人员的评估结果进行分析、处理，计算∑∑[a(√)一a(i，)]出平均分；最后，根据分析计算的结果得出待评价图MSE=旦——～(1)像的主观评价结果。主观评价有两种标准，即绝对式中，o(i，)表示被测图像中对应的灰