大数据面面观-论文.pdf

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2、彦磐荔研秀。

3、1)01：10．1381l／j．cnki．eer．20I4．j()_002大数据面面观何克抗(北京师范大学教育信息技术协同创新中心，北京100875)【摘要】文章从“大数据”一词的起源与大数据的生成、关于大数据的描述及类型、大数据如何改变人类的教育方式、大数据如何改变人类的学习方式、大数据如何改变教育技术的研究范式，以及大数据能否改变人类的思维方式等多个方面，对当前国内外学术界关于大数据给人类社会的工作、学习和生活的方方面面造成何种影响的各种不同观点，进行了比较系统、深入的梳理与分析；对其中的正确论述给予充分的

4、肯定，对于一些过激的片面观点则在科学论证的基础上予以辩驳。以正视听。【关键词】大数据；教育方式；学习方式；思维方式(思维加工方式)[中图分类号】G434【文献标志码】A【作者简介】何克抗(1937一)，男，广东大埔人。教授，主要从事教育技术理论与应用研究。E-mail：hekkbnu@163．tom目前国内外学术界普遍认为，“大数据”是继云计是这样描述的：“数据集相当大，对主机内存、本地磁算、物联网之后IT产业的又一次重大技术变革，甚至盘甚至远程磁盘都造成挑战，我们称此问题为大数有学者把挖掘、应用大数据的意义提到与上世纪90据。”

5、嘲这就是“大数据”一词的由来(或起源)。年代初倡导“信息高速公路”相并列的高度——认为一般认为，大数据的产生与以互联网为标志的信美国政府2012年3月发布的《大数据研究与发展倡息技术密切相关。例如著名的Facebook拥有超过9议》是继1993年宣布“信息高速公路”以来的又一次亿的用户，并且用户量仍在不断增长；Google每天都重大科技部署，【l甚至会像一场飓风那样，“摧枯拉朽有不少于30亿条的搜索查询；而Twitter则每天要处地给教育、乃至整个社会带来一场变革”，从而使人类理4亿次以上的短信(相当于12TB的数据量)。【3探索

6、和认识世界的思维方式发生改变。而大数据的具体生成过程，涉及大量数据的挖可见，人们对大数据寄予多么高的期望。下面，我掘、存储、计算与分析，其前提是人手一机；『41这个“机”们就对近年来国内外学术界对于大数据最为关注的通常不是PC机，而是简单的移动终端(也称云终端)若干问题进行比较系统的梳理与分析，看看大数据正——每个学习者从“云终端”输入自己的学习行为数在哪些方面改变着人类社会，从而形成关于“大数据”据，并存储到“云”里。这些记录每一个个体行为的数的面面观。据，表面上看好像是杂乱无章，但当数据累积到一定程度时，群体的某种行为规律和某

7、个时间段内的个体一、“大数据”一词的起源与大数据的生成行为规律就一定会在这些数据上呈现出来。通过文献研究，我们了解到“大数据”一词最早是二、关于大数据的描述及类型由美国NASA的研究人员MichaelCox和DavidEllsworth于1997年提出，是他俩第一次用该词描述到底什么是大数据?目前，众说纷纭。有的学者上个世纪90年代出现的数据方面的挑战——即超级认为，大数据是指太大或种类太多，以至于传统工具计算机所生成的巨大数据量。在实验过程中，Cox和无法有效管理的数据。[51也有人认为，大数据即一般Ellsworth对产生于飞

8、机周围的大量模拟气流数据觉软件工具难以捕捉、管理和分析的海量数据；通过对得无法处理，也难以可视化，他们对自已当时的感受这些海量数据的交换、整合、分析，可以发现新知识、82014年第lO期(总第258期)创造新价值，从而带来大知识、大科技、大利润和大发通过教育数据挖掘、学习分析和可视化数据分析来改展。[63进自适应学习系统，实现个性化学习。并指出，大数据此外，大数据与传统数据相比，还有非结构化、分在教育中的应用主要有两大领域：教育数据挖掘布式、数据量巨大、数据分析由专家层变化为用户层、(EducationalDataMining，简

9、称EDM)和学习分析技大量采用可视化展现方法等特点，而这些特点正好适术(LearningAnalytics，简称LA)。【应了当前学习方式逐渐向个性化和人性化转变的需教育数据挖掘(EDM)的内涵是要对学习行为和求，也使大数据时代的教育学，变成一门实实在在的学习过程进行量化、分析和建模；【】6~EDM的目的是利实证科学。[71用统计学、机器学习和数据挖掘等方法来分析教与学迄今为止，学术界对于“大数据”还没有规范、统过程中所产生的数据。【1一的定义。学者们只是用这一术语描述难以用传统软美国教育部关于“大数据教育应用”的报告还指件技术和

10、方法分析的超大型复杂数据。出，EDM关注和要回答的问题有五个方面：(1)什么样关于对大数据的定量描述，最早由Laney提出的的教学顺序(即学习主题顺序)对不同特点的学生最有方法是通过三个维度描述——也称3V(Volume，效?(2)什么样的行为与更