大数据发展动向面面观

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时间:2019-03-23

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1、大数据发展动向面面观在以国家政策为指导、甚至为主导的中国诸多行业领域,大数据成为了新的宠儿。自从被提升为国家战略,大数据便迎来了真正的春天。2015年,中国股市大起大落跳闸式的震荡,并未给大数据带来昂首前进的阴影;相信2016年,经济的缓慢前行与股市的多次〃熔断〃,并不会给大数据带来波折,相反,大数据有可能成为经济发展的新鲜血液,助力整体产业发展快速转型,经济发展强势崛起。从宏观层面来讲,国家构建大数据发展战略意在为政府调控经济发展、治理国计民生等方面进行全方位探索与升级,以大数据为引擎,推进全面早日实现中国梦;从微观

2、层面来讲,大数据要想广泛应用于各个领域的中小微企业,关键还要看那些脚踏实地、埋头奋进的大数据服务公司,如族谱科技、数据堂、华为云服务、中科金财等,唯有他彳门才能让众多中小企业在走向死亡边缘时看到大数据所带来的有生力量,进而成为逆势而上的强者,迎来属于自己的胜利曙光。2016年,希望无限。大数据将会呈现哪些发展动向呢?我们来一一分析。全面推逬国家大数据战略规划去年9月,国务院正式发布《促进大数据发展行动纲要》,明确了发展大数据的指导思想、发展目标和发展任务,为未来我国大数据发展与应用指明了方向。在〃十三五〃规划中,提出要

3、〃实施国家大数据战略,推进数据资源开放共享。在新的一年,在大数据战略的引领下,依托纲要的贯彻实施,我国将在大数据产业规划编制、地方大数据试点、大数据关键产品硏发和产业化、大数据基础设施建设、大数据标准体系建设等方面取得显著进展;同时将有更多地方加快推进大数据发展,并在政府政务、民生服务、医疗卫生、生态环保、食品药品、社会信用、交通物流、文化教育、财税金融、品牌宣传支持和培育出一批具有代表性的大数据应用。提升社会治理和民生领域的广泛应用基于大数据的社会治理成为业界关注热点,涉及智慧城市、应急、税收、反恐、农业等多个民生领

4、域。大数据从来都是应用驱动,技术发力。在最易获得大数据应用成果的互联网环境之后,大数据走进国计民生成为必然。而在2016年z与民生有关的应用将成为热点。国计与民生并不互斥,涉及民生的国计将是快速发展热点中的热点。比如,反恐、医疗健康等都与老百姓密切相关,同时也是国家大计。由于更易获得关注并对接真实需求,建议优先投入社会治理和民生方面的大数据工作。大数据可视化应用迎来新发展契机这几年z大数据这一概念迅速深入大众人心,大众直接看到的大数据更多是以可视化的方式体现。可视化实际上已经极大拉近了大数据和普通民众的距离,即使对IT

5、技术不了解的普通民众和非技术专业的常规决策者也能够更好地理解大数据及其分析的效果和价值,从而可以从国计、民生两方面都充分发挥大数据的价值。可视化是通过把复杂的数据转化为可以交互的图形,帮助用户更好地理解分析数据对象,发现、洞察其内在规律。数据是人类对于客观事物的抽象。人类对于数据的理解和掌握是需要经过学习训练才能达到的。理解更为复杂的数据,必须要越过更高的认知壁垒,才能对客观数据对象建立相应的心理图像,完成认知理解过程。好的可视化就能够极大地降低这个认知壁垒”将复杂未知数据的交互探索变得可行。可视化技术的进步和广泛应用

6、对大数据走向平民来说,意义是双向的。一方面,可视化作为人和数据之间的界面,结合其他数据分析处理技术,为广大使用者提供了强大的理解、分析数据的能力。可视化使得大数据能够被更多人理解、使用。可视化使得大数据的使用者从少数专家扩展到更广泛的大众。另一方面,可视化也为大众提供了方便的工具,可以主动分析处理与个人工作、生活、环境有关的数据。大约在10年前,可视化研究界已经开始讨论为大众服务的可视化。在今天的大数据背景下,可视化将进一步推动大数据平民化。在这一过程中,急需更方便且适合大众使用需要的可视化方法和工具。可视化也将进一步

7、和个人使用的移动通信设备(手机)结合。在这一过程中,将有更多面向大众的大数据可视化公司涌现出来。大数据安全与隐私将更加受到重视近年来,我国高度重视数据安全,相继出台《加强网络信息保护的决定》、《电信和互联网用户个人信息保护规定》等法律法规以及多部涉及数据保护的部门规章,发布国家和行业的网络个人信息保护相关标准,在国家和行业层面开展了以数据安全为重点的安全防护检查,取得一走成效。但总体看,我国数据安全单行立法缺失、专用保护技术不足、数据安全评估不够等问题突出,数据安全保障能力亟待进一步提升。—是推进数据安全保护立法进程。

8、加快数据安全立法进程,明确数据保护的对象、范畴和违法责任等,制定关于数据开放共享和跨境流动监管的法律条款;二是出台国家数据安全保护战略。从国家安全、国家战略资源的高度定位数据安全,强化数据战略统筹;三是加强数据安全保护技术攻关。加强数据保护关键技术手段建设,加快身份管理、APT攻击防御、DDoS攻击溯源等关键技术硏发;四是健全数据

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