量子免疫算法在电网故障诊断中的应用

《量子免疫算法在电网故障诊断中的应用》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、第38卷第10期电力系统保护与控制vol-38NO．102010年5月16曰PowerSystemProtectionandControlMay16，2010量子免疫算法在电网故障诊断中的应用祝志慧，孙云莲(1．华中农业大学工程技术学院，湖北武汉430070；2．武汉大学电气工程学院，湖北武汉430072)摘要：针对电网故障模型中原有故障目标函数存在多解的问题，综合考虑了重合闸、不同保护以及主后备保护之间的相互关系对目标函数的影响，建立了新的目标函数。同时，针对遗传算法所需种群多，收敛速度慢等缺点，提出了一种基于量子免疫算法的故障诊断方法。该算法采用量子比特编码染色体，利用克隆算子和量子

2、门来引导变异，使得3'-前最优个体的信息能够很容易扩大到下一代，具有种群规模小，收敛速度快，全局寻优能力强的特点。实验表明，改进的模型是合理的，量子免疫算法综合性能优于传统的遗传算法，说明该算法是可行的。关键词：电网；故障诊断；改进模型；量子免疫算法；克隆选择；量子门ApplicationofquantumimmunealgorithminpowersystemfaultdiagnosisZHUZhi．hui，SUNYun．1ian(1．SchoolofEngineering&Technology，HuazhongAgriculturalUniversity，Wuhan430070，Ch

3、ina；2．SchoolofElectricalEngineering，WuhanUniversity，Wuhan430072，China)Abstract：Aimedatproblemsofmultiplesolutionsintheusedoptimizingmodelsforgridfaultdiagnosis，animprovedmodelisestablishedconsideringtheinfluenceofthereclosure，thedifferentprotectionandjointinfluencebetweenmainandbackupprotections．

4、Also，quantumimmunealgorithmispresentedforfaultmodelinordertoovercomemanypopulationsandslowconvergenceofgeneticalgorithm．Quantumimmunealgorithmcodesthechromosomebyquantumbitprobability，andmakesthepopulationsevolvebyclonalselectionandquantumrotationgate，whichmakescurrentbestindividualinformationCaB

5、beeasilyextendedtothenextgeneration，SOrapidconvergence，smallpopulationsandgoodglobalsearchcapabilityarethecharacteristicsofthequantumimmunealgorithm．Testresultsshowthat，theimprovedmodelislogicalandquantumimmunealgorithmhasbettercomprehensiveperformancethangeneticalgorithm，whichprovesthatthealgori

6、thmisfeasible．Keywords：powersystems；faultdiagnosis；improvedmodel；quantumimmunealgorithm；clonalselection；quantumrotationgate中图分类号：TM711文献标识码：A文章编号：1674—3415(2010)10—0022—04果，是最有可能实用化的诊断模型【6]。但是，基于0引言优化技术的故障诊断的“瓶颈”是如何建立恰当的随着电网规模越来越大，系统结构越来越复杂，模型以及优化算法。人们对电网的安全运行和供电可靠性的要求越来越本文针对原有模型存在的问题进行改进，建立高。一旦发

7、生故障，如果没有及时采取有效措施，新的目标函数模型，然后运用量子免疫算法这种故障就很容易波及整个电网，造成更大范围的(QuantumImmuneAlgorithm，QIA)进行故障诊断。电网故障，这对故障诊断工作发出了新的挑战。因通过对故障算例的诊断和比较，表明该模型和方法此，迫切需要一个优质的故障诊断系统。近几十年是有效的。来，国内外学者采用了不同的智能方法如人工神经1故障模型的建立网络⋯，优化技术L2J，Petri网【驯，贝叶斯