自适应权重fcm算法研究及在电网故障诊断中的应用

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1、’．丽单顚４ＭＭ麵崖ｉ编号＿遞硕±学位论文题目盲＆朽壹Ｐ￣ＣＭ镶ｉ么石如宗陵在■巧俩級话乂巧曲巧酌友南研究生姓名扎晰％＇戸＞１卷专业）（届ｉ線导师姓名命撕缔论文完成日期＞＾／矣々吝巧矮地化＾火￥Ｓｈｅｎｙａ打ｇＬｉｇｏｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ■■ＩＨＨＨＩＨＨＨＨ分类号：Ｎ９４５．１密级：ＵＤＣ：化１．３编号：工学硕±学位论文自适应权重ＦＣＭ算法研究及电网故障诊断中的应用硕±研究生：孔畅指导教师；黄海新副教授学位级别：工学硕±学科

2、、专业：系统工程所在单位：信息科学与工程学院论文提交日期：２０１４年１２月１１号论文答辩日期；２０巧年３月１１日学位授予单位：沈阳理工大学Ｃｌａｓｓｉ扫ｃａｔｉｏｎＩｎｄ放：Ｎ９４５．１Ｕ．Ｄ．Ｃ：拍１．３ＭＡＴｈｅｓｉｓｆｏｒｔｈｅＤｅｇｒｅｅｏｆ．ＥｎｇＲｅｓｅａｒｃｈｏｎａｄａｐｔｉｖｅｗｅｉｇｈｔＦＣＭａｌｇｏｒｉｔｈｍａｎｄｉｔｓａｌｉｃａｔｉｏｎｉｎｆａｕｌｔｄｉａｇｎｏｓｉｓｒｉｄｐｐｇＣａｎｄｉｄａｔｅ：ＫｏｎｇＣｈａｎｇＳｕｅｒｖｉｓｏｒ：Ｐ

3、ｒｏｆ．ＨｕａｎＨａｉｘｉｎｐｇＡｃａｄｅｍｉｃＤｅｇｒｅｅＡｐｐｌｉｅｄｆｏｒ：ＭａｓｔｅｒｏｆＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＳｐｅｃｉａｌｉｔｙ：ＳｙｓｔｅｍＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＤａｔｅｏｆｕｂｍｉｓｓｉｏｎ：Ｄｅｃｅｍｂｅｒ，，２０１４Ｓ１１ＤａｔｅｏｆＥｘａｍｎａｏｎ：Ｍａｒｃｈ，２０１５ｉｔｉ１１，Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ：ＳｈｅｎｙａｎｇＬｉｏｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｇｇｙ沈阳理工大学硕±学位论文原创性声明，本人郑重声明：本论文的所有工作，是在导师的指导下由作者本、

4、方法，人独立完成的。有关观点、数据和文献的引用己在文中指出并与参考文献相对应，本论文不包含任。除文中已注明引用的内容外何其他个人或集体已经公开发表的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体。本人完全意识到本，均己在文中Ｗ明确方式标明声明的法律结果由本人承担。作者（签字／＾日期；心／年月八日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解沈阳理工大学有关保留、使用学位论文的规定，即：沈阳理工大学有权保留并向国家有关部口或机构送交学位论文的复印件和磁盘。本人授权沈阳理工，允许论文被查阅和借阔大学可Ｗ将学位

5、论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位论文。（保密的学位论文在解密后适用本授权书）識為学位论文作者签名：充曠指导教师签名：Ｗ《机处日期如／Ｉ台／之月日親兮３：知摘要随着风能、太阳能Ｗ及潮巧能等不稳定的新能源日趋深入电力系统，电网的结构日益复杂，给电网故障诊断等相关工作带来了极大的挑战。而数字化与智能化电网的快速发展使得大量的电网历史运行数据和实时运行数据被获取，在大数据的时代背景下，机器学习技术能够更好的获取系统隐含的信息。作为最重要的机器学习算法之一

6、Ｃ，模糊均值聚类算法能够在先验知识很少的情况下获取更多一的电网信息，是电网系统故障诊断的重要手段之。特征权重算法对聚类效果有很大的影响，针对传统的特征权重算法忽略了特征项在类内和类别间的分布情况，提出了自适应权重ＦＣＭ算法。该算法从聚类后。持征的分布情况出发，研究分类后特征属性表现的有序性程度对聚类结果的影响’聚类后的特征漓和信息增益作为准则调节特征权重，通过聚类迭代与权重更新直至特征权重收敛，获得数据集的最佳划分。实验结果证明，自适应权重ＦＣＭ算法能够有效的区分各个特征对聚类的重要程度，具有更好的聚类效果。电网容

7、易发生连锁故障反应，快速准确的故障诊断是电网安全运行的关键。针对电网的全局故障分析，提出基于自适应权重ＦＣＭ算法的电网故障区域识别算法。仿真实验证明，该算法能够准确的识别电网故障区域，并将电网其它节点划分为受故障影响严重的区域、受故障影响较严重的区域、受故障影响较轻的区域和不受故障影响的区域。针对电网节点的故障诊断，提出基于自适应权重ＦＣＭ算法的电网节点故障类型的离线分析在线诊断的方法。该方法可！＾通过自适应权重ＦＣＭ算法离线分析节点的历史运行数据，得到节点的故障模型；进而将故障模型运用于电网系统中，对电网的实时运行数据

8、进行快速地在线故障诊断。仿真实验＇证明，该方法是合理可行的且能够快速准确的诊断电网节点故障类型。立■关键词