SPC 统计过程控制培训资料.pdf

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1、统计过程控制统计过程控制((SPC)SPC)Xbar/SChartforsd5533.0SL=52.45525150X=50.0049统计统计SStatistictatisticSampleMean48-3.0SL=47.5547Subgroup051015202543.0SL=3.4143过程过程PProcessrocess2S=1.5071SampleStDev0-3.0SL=0.00E+00控制控制CControlontrol冠卓•统计过程控制控制图表控制图是在1920年，由贝尔实验室的WalterShewhart博士发明的过程控

2、制工具。统计性的过程控制图表提供了在过程所观测到的计量与在统计上计算到的“控制界限”（预期的）之间的比较。目的及作用:¾用于监视过程的输入、变量或输出(XsandY)¾及时发现失去控制的过程¾用于识别过程中出现的特殊原因造成差异¾不能告诉我们是否合符产品规格限制¾既不能识别也不消除特殊原因冠卓•统计过程控制什么时候使用?我想知道什么?¾过程的关键因素(X)或(Y)输出有随时间过去而变化吗?(例如,过程稳定吗?)我希望看到什么样的数据?¾基于即时数据的图表显示出过程的变化。SPCSPC是个严是个严谨的过程，它要求操作团队积极地的收集和分谨

3、的过程，它要求操作团队积极地的收集和分析数据析数据。。冠卓•统计过程控制过程统计控制统计--可能性基础上的决策规则。过程--任何重复的工作或步骤。控制--监察过程的表现。这个分析是基于和“假设检验”一样的概念。它能提供关于过程的决策,在问题影响输出前加以更正。控制图能发出信号提示一个在稳定状态过程的差异控制图能发出信号提示一个在稳定状态过程的差异正受到外来因素的影响。正受到外来因素的影响。冠卓•统计过程控制数据的特性数据的特性利用数据表达流程的能力冠卓•统计过程控制数据的本质♦数据源于事物，状况或现象。♦数据用来分类，描述，改进或控制事

4、物，状况或现象。♦数据可以通过某种可连续度量的方法获得。换句话说，有些数据尺度可以进一步细分。♦但我们也可以通过简单计算发生次数来获取数据。这些数据就不能被细分。冠卓•统计过程控制数据类型流程生成两种不同类型的数据：连续数据离散数据可变数据计算数据测量数据定性数据合格/不合格这类数据使用某一测这类数据纪录事件发生量范围，可以再细分或没有发生的次数。离成不同的段数散数据不能再细分。冠卓•统计过程控制总体和样本用于决策的数据可以通过两种来源来获取：总体和样本总体(N).样本(n)具有某种特征的全体对象总体的一个子集。在统计学或个体的集合。包

5、括对所中，我们会遇到“随机抽样”,有可能的对象或个体的具或一组特选的样本数据，每体参数或特征的测量。一次样本被选中的几率都相同。总体可能指刚刚出厂的所有马铃薯片。如果我们要从工厂中随即抽取10袋马铃薯片，那么我们需要确保这10袋是从工厂生总体数据通常很难得到，或者要花很高的代价才能产的所有马铃薯片中随意选收集和使用。取的。我们将使用抽样数据来做关于总量的决策。我们将使用抽样数据来做关于总量的决策。冠卓•统计过程控制连续数据可以在某一范围或连续体内可以无限细分的度量单位¾例如，尺寸，高度，重量，温度，分贝，货币冠卓•统计过程控制精确或准确

6、–要哪一种？数据可能很精确(误差很小)，但是不准确，如靶上的箭头或者很准确，但是精确度不够(误差较大)冠卓•统计过程控制波动的原因常见原因特殊原因¾任何流程中固有的未知或偶¾（清晰的）由流程某一具体然原因引起的误差。这种原元素或输入而引起的误差的原因。因由于流程使用的技术而不可控制。¾这些原因一般是可以通过现有技术来加以控制的。¾常见原因误差限制了流程误¾随着时间的推移，这些原因差的控制。因此从误差的角会影响到流程输出的误差。度看，常见原因误差代表了¾特殊原因经常被分为5类：一个流程能够达到的最佳状•人员态。•设备•方法¾控制或改进常见

7、原因误差需•测量要对系统或流程采取措施。•材料•环境冠卓•统计过程控制描述数据分布形状反映误差的模式，是围绕“平均值”还是”峰值”均匀分布的？位置和趋中性反映数据分布的中心点，最常见的是平均数，但是也会使用中位数。模数也是一个反映方式，但是在统计学中不常用到。离散程度这个指标提供有关数据误差的信息，误差最常见的指标是：数据范围，数据差异，和数据标准差。冠卓•统计过程控制集中趋势的衡量平均值或者均值(AverageorMean)一组数据的平均值仅仅是所有数据的几何平均nx∑ii=1X=n这里X代表观察到的变量，x代表一组数据中i的第i个数

8、据，Σ代表求和，代表组XXi‘s的平均值.冠卓•统计过程控制集中趋势的衡量中位数(Median)中位数是一组数据中居中的那个数据。如果数据个数为奇数个.则中位数是数据的中间那个；如果是偶数个，中位数就是中间