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时间:2020-06-18
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1、统计过程控制StatisticalProcessControl——6SIGMATrainingMaterial第一讲:引言——SPC背景SPC美国质量管理专家朱兰博士著名论断:20世纪“生产力的世纪”21世纪“质量的世纪”——引言:SPC背景质量世纪提出超严格质量要求:产品的合格率1%→ppm→ppb10-2→10-6→10-9——引言:SPC背景正态分布中心规范限合格品率%不合格品率ppm168。27317300295。4545500399。732700499。993763599。9999430.57699。999999830.002TLTU-661-1……
2、µSPC在正态分布中心与规范中心重合时X超出规范限µ=k(k=1,2,…,6)的不合格率生产控制方式:3→6改进3控制方式不合格率无偏移:2700ppm偏移1.5:66807ppm6控制方式不合格率无偏移:0.002ppm偏移1.5:3.4ppmSPCTUTUTLTL3366µµ2.710-32.010-93控制方式与6控制方式的比较SPC我国质量状况差距巨大国家技术监督局历年产品抽查合格率统计表:199019911992199319941995199619971998199972.875.259.668.574.975.278.678.979.179.3年份合格
3、率(%)总平均(%)74.21——每年由于产品质量低劣,损失2000亿左右。——成为整个国民经济发展的瓶颈。SPC——质量管理发展三个阶段及其比较SPC中国60年代从日本直接引入全面质量管理。中国实际未经历真正意义上的统计管理阶段。中国许多企业质量管理一直在低水平上徘徊。薄弱环节补课SPC中国加入WTO影响关税壁垒↓技术壁垒↑↑——技术标准、法规、认证制度。中国企业:竞争力?——科学管理水平↑形成生产力↑经济全球化、市场一体化竞争力?SPC世界制造业趋势:技术——指标——绝对值要求↑↑管理——质量特性值——波动↓↓——趋于最小(稳定)科学方法技术支持——否则不可想象。与世界接轨SPC重要性、紧
4、迫性、实际意义企业薄弱环节所在;外部竞争压力加剧;企业内在提高、发展的需求。——必须尽快学习掌握科学先进的技术和方法。急!急!!急!!!SPC第二讲统计学基础知识随机现象统计学统计方法总体、个体、样本统计描述统计推断统计控制统计风险——统计学自然界每天发生现象/事件,多种多样、无穷无尽。二类现象/事件确定性现象——如自由落体、同性相斥等非确定性现象随机现象非随机现象——随机现象随机现象在一定条件下,可能发生,可能不发生。事先无法预知结果大量重复出现,服从于统计规律。——随机现象:概念统计学:是研究如何收集、整理、分析数据的一门科学。寻找、预测、确定随机现象中所呈现的统计规律。被称为数字的科学。
5、——统计学:概念统计学基本思想:两个观点:随机性、规律性。三个特性:数量性、总体性、具体性。三个准则:事实,真实,求实。SPC1.随机性:统计数据永远是波动的。其取值是随机的。——统计学基础思想:二个观点2.规律性:数据的收集必须遵循随机的原则。经过整理在大量试验条件下,统计数据显现出一定的规律性。——统计学基础思想:二个观点1.数量性:统计是从数量方面入手,认识事物的工具。没有数量就没有统计。一门科学只有应用了数学才能达到完善的程度。——统计学基本思想:三个特性2.总体性:着眼于事物总体的规律、特征。从整体上反映和分析事物的数量特征。采用大量观测法。——统计学基本思想:三个特性3.具体性:统
6、计的认识对象是具体的事物在一定时间、地点条件下的数量表现。收集数据要有明确的目的,尽可能掌握它的历史。应注意数据所代表的社会经济的实际意义。——统计学基本思想:三个特性三个准则:1.事实——统计的基础。2.真实——统计的生命。3.求实——统计的灵魂。——统计学基本思想:三个准则统计学基础方法:随机抽样事物的特征或表现形式多种多样,千变万化。我们无法穷尽。同一事物同一特性数据亦可能十分庞大,无法也不必一一考察。按一定的方式,从研究对象的总体中随机抽取部分样本进行研究,并以此推断总体的特征和规律。——统计学基础方法:随机抽样•总体——研究对象的全体。•个体——构成总体的每个成员。•样本——从总体中
7、抽取部分个体组成的集合。——样品:样本中的每一个个体。——样本容量:样品的个数。又称样本量。——统计学基础方法:随机抽样简单随机样本:两个条件:1.随机性:总体中每个个体都有相同的机会入样。2.独立性:从总体中抽取的每个样品,对其它样本的抽取无任何影响。今后研究的样本,均为简单随机样本。——统计学基础方法:随机抽样随机抽样基本原则:随机性:定时、均衡、分层。独立性。不受干扰性。足够数量。SPC样本
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