区域教育质量监测、诊断与评价.ppt

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1、区域教育质量监测、诊断与评价——测评知识专题讲座测评知识专题讲座掌握测评知识，通过评价指标对学科教学进行诊断，是教研工作提高教学质量的有效手段。评价指标既反映了教学的表面现象，同样也可能隐含着教学内在的信息，所以评价指标和经验结合，可帮助我们准确、正确的解读一次或多次考试数据。一、评价指标名词解释；二、结合实际情况使用评价指标；三、系统指标说明；四、如何用评价图表撰写分析报告；五、补充说明双向细目表编制要求。测评知识专题讲座（一）成绩分布在统计学中，一个区间样本数据频数，就是在该区间内取值的样本个数。样本的频数分布是对在划定的不同区间内，样本个数多少的一种描述

2、。一般需要按照以下步骤给出一个样本的频数分布：a．求极差（最大值—最小值）；b．确定组数和组距；c．确定组的上下限；d．计算样本频数。在成绩分析中，对单科分数分布的描述，通常习惯以０到满分值作为极差，以2分、5分或10分一个组（分数段）作为确定组数、组距和组的上下限的依据。通过计数、填表，便得到频数分布表和分布图。一、评价指标名词解释一、评价指标名词解释频率分布图直观地描述了一组分数在每个分数段所出现频率的分布情况。纵坐标为频率（%），横坐标为分数。分数频率分布图可形象、直观地描述考试信息。不同的形态可反映出学生知识水平的分布及试题质量（难度、区分度等）的状况

3、。一、评价指标名词解释举例：几种常见的分布形态1.偏度系数SK偏度系数可以定量地描述成绩分布曲线的偏斜程度。计算公式为：式中：为平均分X为各组组中值、S为标准差、F为各组频数、N为学生人数。2.峰度系数KU峰度系数可以定量地描述成绩分布曲线的陡缓程度。计算公式为：式中：为平均分、X为各组组中值、S为标准差、F为各组频数、N为学生人数。一、评价指标名词解释（二）样本特征数一类是描述数据的集中趋势，如平均值、中位数和众数。另一类是描述数据的离散（差异）程度，如标准差、变异系数、极差、四分位差、平均差和平均差系数等。■分数集中趋势平均值、中位数和众数■分数离散趋势标

4、准差、变异系数、极差、四分位差、平均差和平均差系数一、评价指标名词解释■分数集中趋势３.平均分平均值是描述样本平均取值水平的指标。公式：４.中位数中位数是在大小上处于整批样本中间位置的那个数值，代表了样本取值的中间水平。中位数比平均值强的地方是较少受两极端数值的影响，为中位数特殊的应用价值。中位数不适合进行代数运算，例如不能把几个中位数综合求出一个总的中位数。５.众数众数一般指整批样本中频数出现最多的那个数值，代表了样本取值的中间水平。众数较少受两极端数值的影响，但反映不灵敏，常用于粗略地估计一组数据的代表值。一、评价指标名词解释■平均值、中位数和众数的关系平

5、均值、中位数、众数的大小与分数分布的状态有关。可以利用平均值、中位数、众数三者的关系来粗略地判断分数的分布状态：a．当分布状态呈现正态分布时，三者重合为一点，即：平均值=中位数=众数；b．当分布状态呈现负偏态分布时，平均值<中位数<众数；c．当分布状态呈现正偏态分布时，平均值>中位数>众数。一、评价指标名词解释■分数离散趋势6.标准差标准差是一种绝对差异量，反映样本取值离散程度的指标，用以说明数据的波动情况。标准差是代表性最好的一种绝对差异量数。标准差为我们估计分数的离散情况提供了量化指标。标准差越大，说明分数之间的差异越大，分数分布越不均匀；相反，标准差越小

6、，说明分数分布越集中，大部分数集中在平均分周围。因此，标准差越小，平均分对学生集体成绩的代表性越好。反之，标准差越大，平均分对学生集体成绩的代表性越差。由此可见，在用平均分描述学生集体测验成绩时，有必要同时用标准差来说明平均分的代表性大小。使用标准差评价学生集体测验成绩时，评价者所依据的的教学质量标准不同，会得出不同的结论。例如，有人认为，标准差大，说明学生之间的差异较大，可能会有成绩优秀的学生存在，有利于培养尖子；但也有人认为这样不利于面向全体学生组织教学，总有部分差生存在。标准差小，学生比较整齐，有利于班级教学，但也可能缺乏成绩优秀的学生。一、评价指标名词

7、解释■分数离散趋势7.变异系数相对差异量，单位平均数（平均分）所含的标准差（再乘100）。是一个无量纲的相对数。变异系数CV大，表明离散程度大，变异系数CV小，表明离散程度小。当不同特质而且所测量的样本水平比较接近，例如两门课程成绩的满分值相等，而且平均分也比较接近时，可以直接用“绝对差异量”—标准差来比较它们的离散程度的不同。但是，当不同特质或所测量的样本水平不同时，若直接用标准差来比较它们的离散程度是毫无意义的。必须用“相对差异量”—变异系数CV来进行比较。例如：某班级在一次考试中，语文成绩：标准差21、平均分95分（满分150分），物理成绩：标准差18，

8、平均分72分（满分100分），试比较它