基于灰色反馈模型的电力系统中长期负荷预测.pdf

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1、<电气开关>【2011．No．5)文章编号：1004—289X(2011)05一oo24一o4基于灰色反馈模型的电力系统中长期负荷预测张强，石振琴，李晓字，姜秀琴(1．内蒙古电力(集团)有限责任公司，内蒙古呼和浩特010020；2．内蒙古华电辉腾锡勒风力发电有限公司，内蒙古呼和浩特010020)摘要：提高灰色模型预测精度的关键在于增加原始数据列的平滑性和引入反馈机制修正模型预测值。通过对灰色理论预测方法建模机理及其改进方法的研究，提出了综合利用对数函数一幂函数变换和等维新息方法处理数据，通过两次独立的灰色建模运算，以第一次的预测值即时间序列作为反馈信息

2、建立灰色反馈预测模型，得出第二次预测值即为最终结果。将该模型应用于中长期负荷预测，计算表明与改进前结果相比预测精度明显提高，具有较强的实用性。关键词：负荷预测；灰色反馈模型；对数函数一幂函数变换；反馈机制；等维新息中图分类号：TM715文献标识码：BTheMediam-termandLong-termLoadForecastforPowerSystemsBasedontheGrayFeedbackModelZHANGQiang，SHIZhen—qin，LIXiao—yu，JIANG—qin(1．InnerMongoliaElectricPowerGro

3、upCo．，Ltd．，Hohhot010020，China；2．InnerMongoliaHuadianHuitengxileWindFarm，Hohhot010020，China)Abstract：TheKeytoimprovethegraypredictiveaccuracyliesinincreasingsmoothnessofrawdataseriesandthepre—dictivevalueleadinginthefeedbackmechanismmode1．Bythestudytothemodelingmechanismofthegray

4、theoryfore—castmethodanditsimprovingmethod，thepaperproposestosynthesisetheprocessingdataoflogarithmicfunction-pow—erseriestransformationandnewmethodofequMdimension．Bytwiceindependentgraymedelingoperations，takingthefirstpredictivevalue，thatistimeorderasfeedbackinformancetobuildth

5、egrayfeedbackpredictivemodel，gettingthesecondthepredictivevalueasafinalresult．Applythemodeltothemedium—termandlong—termloadforecast，thecalcu—lationshowsthattheforecastaccuracyisofremarkableimprovementcomparingwiththeformerresult，withstrogerpracti—calapplicability．Keywords：loadfo

6、recast；grayfeedbackmodel；logarithmicfunction—powerfunctiontransformation；feedbackmecha—nism；equaldimensionandnewinformation数据少，不考虑数据分布规律和变化趋势，运算简单方l引言便，预测精度高，易于检验等优点，在电力系统中长期负荷预测中得到了广泛应用。提高中长期电力负荷预测的精度有利于制定合理对于具体的负荷预测问题，目前尚不存在一种通的电源与电网规划、增容和改建方案，提高电力系统的经济效益和社会效益。在电力市场条件下，影响负荷用的模

7、型，要提高预测精度，需要针对实际问题的特点的外界因素具有未知性和不确定性，因此可以将负荷选择合适的预测方法。和其他预测方法相比，灰色预变量看作是在一定范围内变化的灰色量，通过数据处测也存在一定的局限性。一方面当数据的离散程度越理将杂乱无章的原始数据整理成规律性较强的生成数大即数据灰度越大，则预测精度越差；另一方面预测模列进行研究，寻求规律。灰色预测因其具有所需历史型默认数据呈指数增长的规律，当预测系统发生转折(电气开关>(2011．No．5)性变化时预测的精度就很差。对于一个系统而言，随三个定理(定理证明见文献[10])，以便更好的理解对着时间的推移，

8、未来的一些随机扰动将不断产生影响，数函数一幂函数变换处理数据的方法。导致系统灰度增大，预测值的