基于灰色理论的中长期负荷预测

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1、维普资讯http://www.cqvip.com2008年8月吉林电力Aug．2008第36卷第4期(总第197期)JilinElectricPowerVo1．36No．4(Ser．No．197)基于灰色理论的中长期负荷预测Mid—longTermLoadForecastingBasedonGreyTheory．高明，李芳竹。，梁杰(1．大唐长春第二热电有限责任公司，吉林长春130031；2．长春水利电力学校，吉林长春130062)摘要：对负荷预测中的灰色预测方法进行了深入的研究，找出了灰色建模的局限性并提出了改进方法。通过对负荷原始数据序列的预处理及

2、优化，增强了灰色预测对波动负荷数据序列的处理能力，利用等维新息递推GM(1，1)模型进行预测，保证了预测能够较为充分地利用新信息。经过改进之后的模型，扩展了普通GM(1，1)模型的适应范围，提高了预测精度。利用实例将改进模型与普通GM(1，1)模型进行比较，证明改进模型具有比普通GM(1，1)模型误差小、精度高的优点。关键词：灰色理论；负荷预测；等维新息模型；中长期负荷预测；GM(1，1)模型Abstract：Thelimitationandsolutionsofgraymodelingareproposedafterafurtherresearcho

3、ngraymethodforloadforecasting．ThefluctuantdataprocessingabilityofgrayforecastingmethodisimprovedbypretreatmentandoptimizationtooriginalloadingdataNewinformationisfullyusedinforecastingbyequallydimensionalnewinformationGM(1，1)mode1．TheapplicablerangeofthecommonGM(1，1)modelisexten

4、dedandtheforecastingprecisionisimprovedaftermodelimprovement．TheimprovedmodelshowstheadvantagesofsmallererrorandhigherprecisioncomparedwithcommonGM(1，1)modelbycalculationexample．Keywords：greytheory；loadforecasting；newinformationloadandequaldimensionalmodel；mid—longtermloadforeca

5、sting；GM(1，1)model中图分类号：TM715文献标识码：A文章编号：1009—5306(2008)04—0022—03有效的中长期负荷预测对电力系统(In机组最1GM(1，1)预测模型优组合、经济调度、最优潮流计算)优化调度而言，是非常有用的基础工具，对电力系统的安全性也有着灰色系统理论是中国学者邓聚龙教授于1982不可低估的作用，这中间包括对电网故障的分析处年3月在国际上首先提出来的。其任务是解决信息理，以及对负荷的管理等。。电力系统负荷预测的核量较少、无规律可寻的数列预测的问题，常用的灰色心问题是预测的技术方法，即预测的数学模型。灰色

6、预测模型为GM(1，l2和GM(1，)模型，方法的实质系统GM(1，1)模型自问世以来，在许多领域得到了是对原始数据序列进行一次累加生成，使其成为有广泛的应用。GM(1，1)模型简单，要求历史数据少、规律性的数列，然后再建立GM(1，1)模型，即建立微运算方便、易于检验，但是在实际的应用中GM(1，分方程。求解该微分方程，得到方程的参数a、u值。1)模型还有一定的局限性最后得到累加数列的灰色预测模型，进行预测。。本文在进行中长期电力负荷预测的研究中，运具体方法如下：用了等维新息技术，再加上对原始数据序列的优化，令X为原始序列实现了中长期电力负荷样本资料

7、随时间变化而变X‘。’一[‘。(1)，‘。(2)，‘。(3)，⋯，‘。()]化，新信息不断补充，在不增加样本量的前提下，预对该数据列进行一次累加：测精度得到了很好的保证。^㈩(志)=㈩()志一1，2，⋯，收稿日期：2008—06—24作者简介：高明(1984一)，男，从事火力发电厂电气运行工作。·22·维普资讯http://www.cqvip.com2008年8月吉林电力Aug．2008第36卷第4期(总第197期)JilinElectricPowerVo1．36No．4(Ser．No．197)生成新数据列为：建G(1，1)模型，预测下一个值，将结果再

8、补充到X‘一[‘(1)，‘(2)，‘(3)，⋯，‘(，2)]原数列之后，再去掉最老的一个数据。