基于粗糙集理论的灰色理论中长期负荷预测法

《基于粗糙集理论的灰色理论中长期负荷预测法》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、2011年12月吉林电力Dec．2011第39卷第6期(总第217期)JilinElectricPowerVol。39No．6(Ser．No．217)基于粗糙集理论的灰色理论中长期负荷预测法Mid—longTermLoadForecastingUsingGreyTheoryBasedonRoughSets张红h。，史春城。，赵亮(1．长春工程学院，长春130012；2．配电自动化吉林省高校工程研究中心，长春130012；3．山东电力建设第一工程公司，济南250100；4．四平供电公司，吉林四平136000)摘要：针对城市配电网负荷受各种不确定因素的影响很大问题，应用粗糙集理论研究

2、了历史数据不确定性影响下的配电网中长期负荷预测，利用粗糙集理论与灰色理论相结合，提出了适合配电网总量负荷预测的方法，通过实际算例验证了此种方法的有效性。关键词：中长期负荷预测；粗糙集；灰色理论Abstract：Aimingattheloadofthedistributionnetwork-planninginfluencedbythediversifieduncertainaspectsgreatly，roughsetisappliedtostudytheuncertainproblemsofmid—longtermloadforecastinginthispaperandone

3、methodfittingformid—longtermloadforecastingisproposed．Thefinalcomputingresultshowsthisavailability．Keywords：mid—longtermloadforecasting；roughsets；greytheory中图分类号：TM715．1文献标志码：A文章编号：1009～5306(2011)06—0018—03随着经济的发展，配电网建设逐步提到日程上1基于粗糙集理论的灰色理论中长期负荷来，特别是近年来东部地区不断出现高温，各地纷纷预测法拉闸限电，严重影响了工作生活和社会经济的持续发

4、展。其主要原因是电网建设的发展缓慢、供电量不1．1基本原理足、电网结构不合理，远远不能适应社会经济的快速．该方法首先应用粗糙集理论对影响负荷的可能增长。自2009年来，国家电网提出建设安全水平高、的因素进行约简分析，去除冗余属性，得到Ⅳ个影适应能力强、配置效率高、互动性好、综合效益优的响负荷的决定性因素，然后再以这些因素作为灰色坚强智能电网n]。由于时间间隔长，节假日或季节性GM(1，)模型的输入变量来构造GM(1，，z)模型进负荷变化波动大，涉及国民经济、国家政策多方面因行负荷预测。素，电力负荷分布状态很难找出良好的分布规律，这1．2离散化以及属性约简的处理就需要实现相对准确的

5、中长期负荷预测数据，实现粗糙集理论中的等距离散化方法进行数据离散配电网的现代化建设，为国家的政策、城市的规划提化处理。它把连续属性取值区间等分为N个小区间供参考依据l_2]。本文主要基于粗糙集理论研究了历(是用户给定的离散值Ⅳ个)。该算法的基本原理如史数据不确定性影响下的配电网中长期负荷预测问下：对于每一个属性，首先根据决策表中的属性值确题，利用粗糙集对与负荷相关的各种影响因素进行定其取值范围，假设其取值范围为，6]，则N个等属性约简，剔除那些与负荷不相关的属性，简化输入分区间为：变量[3]，然后与灰色理论相结合，提出了适用于配电Ca，a+(6一口)／n，⋯6一(6一“)／n，6

6、](1)网中长期负荷预测的方法。根据约简的定义L4来对离散化后的决策表的属性进行约简，具体步骤如下。收稿日期：2011-10—25作者简介：张红(1979一)，女，实验师，研究方向为电力系统负荷预测。基金项目：吉林省教育厅，合字2009259，2010181；2010420。·18·2011年12月吉林电力Dec．2011第39卷第6期(总第217期)JilinElectricPowerVo1．39No．6(Ser．No．217)第1步：设决策表共有个属性。分别去掉属性再累减还原，得数列z∞的预测模型为：集中的任意一个属性R，计算并分析：ind(R)与ind互(1】)(+1)一五

7、；(志+1)一z；(志)(1O)(R一心)，i：==1，·一n是否相等。若相等，则说明R可去，否则不可去。2算例分析第2步：对于执行完第1步得到的所有约简结果，对于每一个约简集合分别再按照第1步继续对2．1负荷及相关经济数据属性集进行约简。本算例采用某地区1998～2005年的负荷数据第3步：反复执行第1步及第2步，直到属性集及相关经济数据作为数据样本(见表1)，采用年增中无属性可去，结束程序。长率归一化后的经济及电量数据见表2，对该地区●●●●●●1．3GM(1，门)的建模及其