大学生农村创业绩效影响因素研究

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1、大学生农村创业绩效影响因素研究　　【摘要】大学生农村创业已逐渐成为应对大学生就业难的途径之一，但目前我国大学生农村创业人数不断增多但成功率较低，因此有必要分析制约大学生农村创业绩效提高的因素，进而有针对性的提出建设性的对策建议。本文是在对河北省五所高校的调查研究基础之上，应用模糊综合评判法对大学生农村创业绩效影响因素的研究。在对河北省的实证分析中，以年级为分类标准，反映不同群体对制约大学生农村创业绩效的影响因素的相关性程度，结果显示创业者个人特质和政治经济环境对大大学生农村创业绩效影响相关性更高，所以大

2、学教育中应加强学生的战略眼光、冒险精神、心理素质等方面的培养。【关键词】大学生农村创业，模糊综合评判法，创业绩效，影响因素，河北省一、指标体系的构建创业绩效是反映创业者在其创业过程中行为和结果的投入产出情况，可以从多方面对创业本质特征进行综合评价的指标，因此在对制约大学生农村创业绩效的影响因素进行分析之前，首先要建立能全面反映制约创业绩效的影响因素的指标体系。本文通过参阅相关文献，建立出如下的评价指标体系（见图1）。8图1影响因素指标体系二、模型选择和变量说明本项目采用模糊综合评判法对创业绩效的影响因素

3、进行分析。模糊综合评判法是运用模糊数学和模糊统计方法，通过建立模糊集合，对影响某事物的各个因素的综合考虑，对该事物的优劣作出科学的评价的方法。它的最大优点是可以转化处理事物、现象的模糊性，综合各个因素对总体的影响作用，用数字来反映人的经验。在模糊集合中，给定范围内元素对它的隶属关系不一定只有“是”或“否”两种情况，而是用介于0和1之间的实数来表示隶属程度，还存在中间过渡状态。此次问卷调查主要是了解农村创业绩效的主要影响因素重要性，这是个模糊评价，隶属程度由五级来表现。如果学生认为非常重要的，它的从属程度

4、是1；重要的，它的从属程度为0.8；依此类推，一般重要的是0.6；不太重要的是0.4，不重要的是0.2。该方法模型具体形式如下：首先将被调查群体按不同属性设为集合：U={u1，u2，..，ui}，其中u1-ui分别代表被调查群体的不同属性；然后设立对群体产生影响的变量集合：X={x1，x2，x3，…，xj}，其中x1-xj分别代表各变量；8再根据U集合中各群体对各要素变量的评价隶属程度及模型Rij=pij/n=（1×出现频数+0.8×出现频数+0.6×出现频数+0.4×出现频数+0.2×出现频数）/各年

5、级实际填表人数得出U集合和X集合的相关矩阵R=（rij）I×J∈[0，1]；结合Rij结果根据模型ai=∑rij/n得出每一项变量与U的相关水平A={a1，a2，…，aj}；最终建立X，U，A的多元矩阵。通过A值的大小比较来判定变量与调查群体的相关性，从而对各变量进行分析。影响大学生农村创业绩效的因素的U集合群体属性变量U1-U4分别代表一年级学生，二年级学生，三年级学生和毕业年级学生，X集合各要素变量与图2中各二级指标一一对应。遵循模糊综合评判法X，U，A的多元矩阵，运用模糊数学A值模型对数据计算结果

6、如表1所示。三、大学生农村创业绩效影响因素分析1、创业者个人特质分析8根据表1的数据，创业者个人特质与创业绩效的相关程度为0.87。从纵向看，创业者的个人特质中创业者的战略眼光和冒险精神对创业绩效的影响程度较大，比例分别为0.92、0.89，对创业绩效的影响程度最小的为创业者拥有的专业的知识和较高的技能水平。从横向看，总体上各年级对创业者个人特质指标中个因素的评价差异程度较小，但也存在个别明显差异，如对于创业者所拥有的社会资源这一因素的评价，大二的比例为0.91，而大四的比例仅为0.73，相差0.18。

7、以上结论表明，不同群体对创业绩效的影响因素的评价趋于一致，都认为创业者的个人特质与创业绩效的相关程度很高，所以提高创业者的个人特质是提高创业绩效的很好途径。2、社会环境分析社会环境与创业绩效的相关程度为0.73，与其他两个一级指标相比相关程度最小。社会环境的二级指标与创业绩效的相关程度排名前两位的为创业者多接受过的学校教育和创业者拥有的社会关系，相关程度最低的是创业者的家庭背景，相关值仅为0.6。各年级社会环境二级指标的评价差异很明显，最大差异为对创业者的家庭背景的评价，差异达到0.35。以上结论表明，

8、社会环境与创业绩效的相关程度较低，不同群体对社会环境的重要性程度的理解也有很大的差异，出现这种现象的原因主要是各年级已经掌握的知识和对社会的认识理解程度不同。大四的学生接受了四年的大学教育，所以在判断创业者接受的学校教育与创业绩效的相关程度时的相关值是最高的达到了0.93。可见教育对创业者的影响是十分大的。3、政治经济环境分析8通过表1中A的数据，可以判别4种政治经济环境因素与创业绩效的相关程度。对比前两个指标可知，政治经济环境对创业绩效的