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时间:2020-03-27
《清华大学高等数值分析-第三次作业第八题.doc》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第三次作业第八题取b=(1,1,1,...1)T,x0=0,停机准则为10-6。1)当取A1=(aij)=1/(i+j-1)时,取阶数n=50,m=20时,得到收敛曲线如下结果表明,重启的GMRES算法没有重启就得到了非常精确的结果。这是由于该矩阵在n较小时的数值正定特性有关。取n=500m=20计算结果如下,该图为重启次数与残差之间的关系曲线可以看出,该方法重启100步都无法收敛到10-6。提高m的值为m=100,计算如下从结果中可以看出,第一次计算(未重启)就得到了精确的结果。该方法是数值qi下面将阶数增为1000,m=20计算如下图中可以看出,重启的GMRES已经无法收敛,并且
2、残差下降非常慢,没有再进行计算的必要。将m增为100,结果依然如前面,在一次重启就解出了结果。1)当取A=A2u当n=100时,对该矩阵使用GMRES方法,迭代20步即得到结果。使用GMRES(m),当m=10时,重启一次即可得到类似精度的结果,与GMRES方法的迭代步数一致(但是GMRES(m)代价小)。u当n=500时,m=10时,重启一次得到结果,残差变化如下图n当n=500时,m=10时,收敛速度与前一次相同,重启动一次即可得到结果对于条件数较小,且规则的矩阵,求解速度很快,总迭代次数几乎不随m或n变化。1)对于A3矩阵,当n=1000阶时,当m=10时,经过九次重启即可得到
3、精确的结果,重启时的残差与重启次数的关系如下图总结:1.GMRES方法比GMRES(m)方法收敛性好,GMRES(m)方法延迟了收敛。2.但是GMRES方法随着迭代次数增大,代价急剧增大,求解越来越慢。GMRES(m)方法则可能在非常小的代价下求得适合精度的结果。3.GMRES(m)方法虽然代价小,但是求解结果不一定收敛,与m值的取值和本身的问题有关。4.GMRES和GMRES(m)方法均满足残差单调不增的原则,但是重启的GMRES(m)方法在重启点处可能会发生残差增大的现象。第三次作业第四题按照题目要求编程求解,得到的结果如下:l当n=100,m=10时,曲线的残差如下所示从图中可
4、以看出,方法仅在第一步减小,随着步长增加,残差rk以及x-x*不再变化,方法失效。l当n=100,m=100时,方法一步收敛,
5、
6、b-Axm
7、
8、以及
9、
10、xm-x*
11、
12、精度为机器精度。经过多次实验,改变n和m的值,总结实验现象如下:l在m
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