供需不确定下基于MOI和VMI模式的供应链协同比较研究.pdf

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1、第20卷第5期中国管理科学Vol.20,No.52012年10月ChineseJournalofManagementScienceOct.,2012文章编号:1003-207(2012)05-0064-11供需不确定下基于MOI和VMI模式的供应链协同比较研究于建红1,马士华2,周奇超2(1.江汉大学商学院,湖北武汉430056;2.华中科技大学管理学院,湖北武汉430074)摘要:为分析供应链运作机制对降低随机供应商产出和随机需求的影响,对比研究了两供应商-单制造商系统在MOI和VMI两种模式下的供应链协同模型。MO

2、I模式下,制造商管理并持有库存,提出了供应风险共享的协同机制;VMI模式下,供应商管理并持有库存,提出了收益共享与额外惩罚的协同机制。分析了集中决策、MOI和VMI模式下的最优批量决策,证明了VMI模式下存在唯一的纳什均衡。研究还发现,VMI模式更容易协调供应链,有效降低供需不确定的影响。MOI模式下的供应链可实现帕累托改进,但不能实现协调;而当参数满足一定关系时,VMI模式下供应链的期望利润可达到集中决策。关键词:随机产出量;随机需求;制造商持有库存;供应商管理库存;协同模型中图分类号:F273.7文献标识码:A集中

3、决策和独立决策对供应链的影响。从集中决1引言策,即由单一决策者决策以最大化系统期望利润或供需不确定是企业所面临的两大外部风险,是最小化系统期望成本的角度,研究供应商产出量随企业通过自身努力难以克服或改变的。供应商产出机下供应链协同问题的典型研究主要有Anupindi-[4][5][6][7]量不确定是供应随机的一个重要方面。在半导体等et,Gerchak,Bollapragada,Gurnani,Agni-电子行业中,由于复杂的制造过程和工艺及高质量[8][9][7]hothr和Güler和Bilgic等。Gurnan

4、i研究了要求等,常导致其有效产出量是随机的,平均有效产供应商产出量和需求随机下使得期望总成本最小的[1-2]。特别是在装配供应链中,供[9]出甚至低于50%装配供应链的协同问题。Güler和Bilgic则在[7]应商与制造商的收益不仅与制造商的需求有关,还Gurnani的基础上,分别研究了供应链期望利润最与配套供应商的实际交付量有关。供应商为减少过大化下的批发价格、回购、回购收益共享及改进的回剩生产造成的损失,常常以小批量进行生产和交付,购收益等契约。然而,当供应链中存在多个利益主不利于提升供应链整体绩效。因此,在供需

5、不确定体时,集中决策并不能最大化供应链中每个主体的条件下,研究装配供应链的协同问题具有重要的意收益。[3]义。分散决策下关于供需不确定条件下供应链协同现有关于供需不确定的供应链协同问题多是基问题的研究,主要集中在单供应商-单零售商供应[10]于制造商管理库存(manufacturerownedinvento-链的协同策略上。He和Zhang考虑了供应商随ry,MOI),即下游客户确定产品订购量并持有相应机产出大于和小于零售商订货量的两种情况,研究[3]了风险共享和不共享对供应商和零售商最优决策的的库存。Yano和Lee

6、首次对供应商产出量随机[11]下的单一产品供应链的运作问题进行了全面综述,影响。Yan和Liu研究了供应商和零售商具有不分析了批量订货下的单周期和多周期模型,比较了同的议价能力下的供应链协同问题。Hsieh和[12]Wu考虑了由原始设备制造商(originalequip-收稿日期:2011-02-17;修订日期:2012-06-04mentmanufacturer,OEM)、一个制造商和一个分基金项目:国家自然科学基金资助项目(71072035)作者简介:于建红(1980-),女(汉族),河北唐山滦县人,江汉大销商组成

7、的三级供应链系统的协同问题。在供需随学商学院,教师,研究方向:物流与供应链管理.机下,制造商主动与OEM协同能提高自身期望利润;而只有当制造商、OEM和分销商三方协同时,第5期于建红等:供需不确定下基于MOI和VMI模式的供应链协同比较研究·65·OEM的期望利润才能有所增加。MOI和VMI的供应链协同模型。MOI模式下,提分散决策下关于多供应商-单制造商系统协同出基于供应风险共享的供应链协同机制;VMI模式问题的研究,主要集中于需求不确定和供应商产出下,提出基于收益共享与额外惩罚成本的供应链协量确定的情况,少数学者研

8、究了供应商产出量不确同机制。分析了MOI和VMI下的供应链协同机制定和需求确定的情况。关于需求不确定和供应商产对供应链及各参与方利润的影响,及抵抗供需不确[13]出量确定的典型研究主要有Gerchak和Wang、定性影响的效果。[14][15][16]Zou等、Grant和Yin和Wang等。Gerchak[13]2模型描述与集中

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