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时间:2020-03-26
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1、2年第一期⋯⋯甏箍。⋯Rdoi:10.3969/j.issn.1000—7695.2015.01.011我国科技资源配置效率的实证分析——基于DEA的超效率CCR模型与Malmquist指数模型史安娜,徐巧玲(河海大学商学院,江苏南京211100)摘要:以2001-2012年我国3O个省域的面板数据为基础,选取科技投入一产出指标体系,构建基于DEA的超效率CCR模型与Malmquist指数模型,实证分析与比较我国30个省域科技资源配置效率。结果显示200l-2012年期间我国30个省域科技资源配置效率高低、变动趋势以及影响因素存在很大的差异,各省域要根据自身的情况制定适合的科技政策。关键词
2、:科技资源;配置效率;投入一产出;超效率CCR模型;Malmquist指数中图分类号:F276.7文献标志码:A文章编号:1000—7695(2015)01—0054—06AnEmpiricalAnalysisofAllocationEficiencyofScience&TechnologyResourcesinChinaBasedonSuper-EficiencyDEAandMalmquistIndexModelSHIAnna,XUQiaoling(SchoolofBusiness,HohaiUniversity,Nanjing211100,China)Abstract:Basedonp
3、aneldataof30provincialregionsinourcountryfrom2001to2012.thepaperselectsscience&technologyinput—outputindexsystem,constructssuper—eficiencyDEAmodelandMalmquistindexmodel,andempiri—callycomparesandanalyzestheallocationefficiencyofscience&technologyresourcesof30provincialregions.Theresultsshowthatthe
4、rearegreatdiferencesinallocationeficiencyofscience&technologyresourcesof30provincialregions,changetrendandinfluencefactorsduring2001—2012.SOeachprovincialregionshoulddraftsuitablescience&technologypolicyaccordingtotheirownsituation.Keywords:science&technologyresources;allocationefficiency;input—ou
5、tput;super—efficiencyDEAmodel;Malmquistindex科技资源是一种特殊的资源,不仅需要自然即通过选取指标与构建模型的方式测度某个地区或资源作为载体,更需要凝结人类长期以来的智领域的科技资源配置效率及其变动情况。由于科技慧。同其它资源相比,其稀缺性更为明显,客观系统是由一个“投入一产出”各个要素相互依赖和上要求对其进行优化配置。科技资源配置是关于相互作用形成的复杂系统,学者们几乎都将科技资如何分配与使用有限的科技资源,使其产生最大源配置效率理解为科技产出与科技投入之DEA方的效益,一般通过配置效率来描述和反映科技资法,而该方法无须估计投入与产出的生产函数,
6、是源配置结果。直接利用线性规划的方法,并从投人一产出视角构建评价指标体系。至于评价方法,应用比较广泛的1研究文献综述是用来判断决策单元之间的相对有效性,在处理多综述相关文献,科技资源配置效率研究分为定输入与多输出的效率评价时显现出独特的优势。然性与定量两个层面。对于科技资源配置效率的定性而,传统的CCR模型计算效率值时往往存在数个有研究,主要是从科技资源配置机制角度展开的。如:效的决策单元,以致无法比较有效决策单元之间效叶儒霏等¨运用新制度经济学理论、政府管理理论,率的高低,基于此,本文引入超效率CCR模型,以结合国内外经验教训,分析了影响我国科技资源配便区分有效决策单元效率的高低;同时构
7、建基于置效率原因并寻找相应的对策。刘玲利等学者。DEA的Malmquist指数模型,分析与比较不同时期更多地侧重于科技资源配置效率定量方面的研究,我国省域科技资源配置效率的变化趋势,并通过技收稿日期:2014—04—14,修回日期:2014—06—09基金项目:教育部软科学项目“科技资源开放共享的机制研究”(201202)史安娜等:我国科技资源配置效率的实证分析——基于DEA的超效率CCR模型与Malmquist指数模型
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