基于直觉模糊集的人才选优决策模型.pdf

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1、2【)12年第l6期scie⋯andTeemenlResearchdoi:10.3969/j.issn.1000—7695.2012.16.039基于直觉模糊集的人才选优决策模型骆达荣,秦华妮(1.五邑大学经济管理学院,广东江门529020;2.广东工业大学管理学院,广东广州510520;3.五邑大学数学与计算科学学院,广东江门529020)摘要:人才选优是人才招聘、晋升、提拔等人事工作的重要环节。文章回顾、分析现有人才选优工作中不足的地方,针对人才选优工作中信息的不确定性和模糊性,采用直觉模糊集表示人才属性决策信息,再结合人岗匹配原则考虑岗位任职能力的偏好,提出基于组合赋

2、权的直觉模糊集人才选优决策模型,最后以五邑大学教师岗位的招聘实例分析说明模型的有效性。关键词:决策;人才选优;直觉模糊集:权重中图分类号:F272.3文献标识码:A文章编号:1000—7695(2012116—0168—04TheTalentSelectingDecisionModelBasedonIntuitionalFuzzySetLUODarong,QINHuani(1.CollegeofEconomicsandManagement,WuyiUniversity,Jiangmen529020,China;2.SchoolofManagement,GuangdongUn

3、iversityofTechnology,Guangzhou510520,China;3.CollegeofMathematicsandComputationScience,WuyiUniversity,Jiangmen529020,China)Abstract:Thetalentselectingisanessentialprogramofrecruitment,promotion,elevation,etc.Thedeficienciesinthecurrentsituationoftalentselectingarepointedoutinthispaper.Firs

4、tly,becauseofthefuzzinessanduncertaintyofthein—formationinthetalentselecting,theintuitionalfuzzysetsareusedinmakingdecision.Secondly,accordingtotheprincipleofperson—jobfit,consideringtherequirementofposition,amodeloftalentselectingdecisionisobtained,wherethesub—jeetiveandobjectivefactorsba

5、sedontheintuitionalfuzzysetsareconsideredsuficiently.Atlast,anexampleofrecruit—meritforteacherinouruniversityshowstheeffectivenessofthemode1.Keywords:decision;talentselecting;intuitionalfuzzyset;weight求科学、公正的要求。然而,传统模糊集的单值评1问题的提出价依然以优、良、中、差的等级进行评分,不能充人才选优是人才招聘、晋升、提拔等人事工作分刻画客观世界信息的模糊性和不确定性,

6、不能全的重要环节。随着人事管理工作科学化、制度化、面反映人才的特点,因此,应寻找更加科学的评价规范化的推进,以岗位职责要求为基础,以品德、人才和选拔人才的决策模型。能力和业绩为导向,科学化、社会化的人才评价发其次是忽视岗位特点需求的分析。国家实行公现机制的建立要做到科学合理使用人才,促进人岗推、公选的制度有利于人才的选拔,然而,有些单相适、用当其时、人尽其才是大势所趋,因此,位在贯彻实施时只注重程序,却对岗位的职责、任如何客观、科学、合理地选拔真正适合的人才到合职能力的要求等特点的分析不够深入,导致经过严适的岗位是人事工作者纷纷研究的课题。格选拔脱颖而出的“优”才不一定适合

7、在该岗位工就目前而言,由于理念滞后、缺乏机制、配置作。原通用电气董事长兼CEO杰克·韦尔奇曾说,不合理等原因,人才选拔工作中尚存在不足之处:“用人之道,其精髓就是将合适的人放在合适的位置首先是人才评价方法的科学性不足。模糊综合上,使其长处得以发挥,短处得以克服,这样个人评价是人才评价决策模型中常用的一种方法,考和组织都能得到持续的发展”。因此,在人才选优时虑了人才信息的模糊性,体现了人才选拔工作中力应注意岗位特点需求的分析,把合适的人选到适合收稿日期:2011—09—15,修回日期:2011—12—14基金项目:广

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