路面破损图像的模糊增强方法研究.pdf

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1、1842010，46(10)comp讹rE伽踟咖吼dApp陇以函邶计算机工程与应用路面破损图像的模糊增强方法研究欧阳琰-，陈先桥-，初秀民：OUYANGYanl，CHENXian—qia01，CHUXiu—min21．武汉理工大学计算机科学与技术学院，武汉4300602．武汉理工大学水路公路交通安全控制与装备教育部工程技术中心，武汉4300601．ComputerscienceandTechnolog)rCollege，WuhanUniVe鸺ityofTechnology，Wuh蚰430060，China2，En舒ne捌ngResea心CenterofTmnsporta

2、ti伽S出ty，Ministry0fEducation，WuhanUniv啪it)rofTechno】o舒，Wuhan430060，Chi舶E一啪il：oy)r-ol@163．comOUYANGY蛆，C唧NXi觚一qi舯．C删Xiu—miII．R姻明比h蚰fII钇y—明cha眦ementaIgor曲mofmaddamagedil瑚妒．comp岫盯Engin∞ri赡andA卯U姐tio璐。2010。46(10)：1明一186．Ab!出国ct：Accordingt0theshoncomingsoftmditioIlalfhzzy—enhancementalgorithmus

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6、种改进的路面破损图像模糊增强算法。首先对图像进行分块，并设计一种新的分段隶属度计算函数，使每个块区域内各像素点的灰度值完整细致地映射到隶属度上。能通过少量迭代次数获得一定的增强效果。在模糊逆映射上，采用灰度级扩展的逆变换函数，使增强效果进一步提升，消除了由于截断带来的灰度信息损失。新算法对多灰度级的路面破损图像的增强取得了很好的结果。并且控制参量无需人为设定。关键词：路面破损图像；模糊增强；模糊隶属度函数；渡越点DOI：10．3778托isBn．1002—8331．2010．10．058文章编号：1002—8331(2010)10—0184-03文献标识码：A中图分类号

7、：TP3911引言近年来，数字图像处理、图像模式识别等高新技术越来越多的应用于高等级公路路面破损自动检测中，路面破损图像受摄取过程中光学失真、承载车辆的运动以及气候等影响，导致裂纹很难从路面背景中分离出来，因此在对图像作进一步处理前常需要对图像进行对比度增强，提高自动识别过程中图像的信息量，减轻人工检测工作中眼睛的疲劳。目前，关于图像增强存在很多算法，如基于小波变换的照明无关的增强算法【l】，基于小波变换的局部对比度增强算法嘲，应用于红外图像的基于平台直方图均衡化的自适应算法p】。但是在实际应用中，认为是图像本身的边缘、区域、纹理等具有模