图像增强方法研究新进展.pdf

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1、2015年第34卷第12期传感器与微系统(TransducerandMicrosystemTechnologies)9DOI：10．13873／J．1000-9787(2015)12-0009--04图像增强方法研究新进展李阳，常霞。，纪峰。(1．北方民族大学计算机科学与工程学院，宁夏银川750021；2．北方民族大学数学与信息科学学院图像处理与理解研究所，宁夏银川750021)摘要：图像增强是一种重要的图像处理方法，其可以增强图像中的细节信息，抑制噪声，改善图像质量，利于后续图像处理。阐述了图像增强研究的

2、现状，对比分析了常用的图像增强方法的优势和局限性，讨论了近些年新涌现的图像增强方法，分析了图像增强评价指标，指出了图像增强方法值得进行深入研究的方向。关键词：图像增强；空域增强；多尺度几何分析；评价指标中图分类号：TN911．7文献标识码：A文章编号：1000--9787(2015)12-0009-04lTn●●’·一一eWpr0gresselresearCn0nlmageenhancementmethod。LIYang，CHANGXia2JIFeng。，(1．SchoolofComputerScience

3、andEngineering，BeifangUnivesityofNationality，Yinchuan750021，China；2．InstituteofImageProcessingandUnderstanding，SchoolofMathematicsandInformationScience，BeifangUnivesityofNationality，Yinchuan750021，China)Abstract：Imageenhancementisanimportantimageprocessing

4、method，whichcanenhanceimagedetails，suppressnoiseandimproveimagequality，benefittosubsequentimageprocessing．Describestatusofimageenhancementstudies，advantagesandlimitationsofcommonlyusedmethodsofimageenhancementarecomparativelyanalyzed，discussimageenhancemen

5、tmethodsemerginginrecentyears，analyzeimageenhancementevaluationindex，andpointoutfurtherresearchdirectionsofimageenhancementmethod．Keywords：imageenhancement；airspaceenhancement；multi—scalegeometryanalysis；evaluationindex0引言度变换函数，如分段线性变换，灰度变换算法简单，速度快，图像在获取和传

6、输的过程中会受到成像环境、成像设但变换后的图像会丢失细节信息。分段线性变换方法采用备和传输系统的影响，使得最终接收到的图像含有噪声，细人工进行参数优化，缺乏自适应机制，难以获得最佳的增强节信息难以辨认，极大妨碍后续图像处理的准确性。图像效果。对于不同的图像分段线性变换的映射曲线或直线也增强的目的在于提高图像质量，根据后续图像处理要求，有不相同，只能凭借经验或者多次尝试获得。针对这些问题，目的地增强某种目标信息的可辨识能力，将图像中感兴趣文献[2]采用了一个混合遗传算法相结合的差分进化的遗的目标特征信息更细化

7、的表达出来，同时抑制噪声⋯。近传算法在图像增强处理，并利用该算法进行适应性突变和些年，图像增强领域研究的重点是增强图像的边缘或者纹搜索的快速搜索能力得到最佳的变换曲线。理细节信息，而不是改善图像暗区域。1．2直方图均衡化本文从空域、变换域增强方法和图像增强质量评价进直方图均衡化方法对灰度范围小的图像具有非常好的行分析。增强效果，该方法简单，快速，已被广泛使用。直方图均衡1空域图像增强化方法也具有局限性，该算法会将一些变换前属于不同灰1．1灰度变换度级像素合并到同一灰度级上面，造成增强后的图像细节灰度变换⋯是

8、一个像素值映射过程，表达式为：S=丢失，缺少了层次感。当原图像部分区域明暗对比度较大(r)，为映射函数，r为原图像，S为结果图像；基本的灰时，该方法会使得增强后图像出现局部过亮或过暗这种收稿日期：2015-08-31基金项目：国家自然科学基金资助项目(61440044，61102008，61163017，61261043，61462002)；宁夏自然科学基金资助项目(NZ13097)；国家民委科研项目(14BFZ