频域图像增强方法研究

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1、摘要：图像增强处理技术是图像处理领域中一项基本的，也是很重要的技术，一直是图像处理领域中不可回避的研究课题。因为一幅图像总是可能受到各种因素的干扰影响，造成图像质量的下降。图像增强包含两个方面内容：一是消除噪声，二是增强(或保护)图像特征。对图像恰当增强，能使图像去噪的同时特征得到较好保护，使图像更加清晰明显，从而提供给我们准确的信息。常用的图像增强技术各有其特点和效果。论文在介绍图像频域增强原理的基础上，在频域内通过对Butterworth低通滤波器增强方法进了研究，介绍了相关的理论和数学模型，并给利用M

2、ATLAB工具进行实现。通过各种滤波后图像比较，实验证明在质量较差的图像中，选择不同的滤波算法对图像的增强在准确性上均有不同。关键词：图像增强；Butterworth低通滤波器；MATLAB23Abstract:Imageenhancementinimageprocessingtechnologyisabasicandveryimportanttechnology,thefieldofimageprocessinghasbeenaresearchtopiccannotbeavoided.Becauseani

3、mageisalwayspossibleinterferencebyvariousfactors,resultinginadeclineinimagequality.Imageenhancementincludestwoaspects:First,eliminatethenoise,thesecondisenhanced(orprotected)imagefeatures.Appropriateimageenhancement,imagedenoisingcanbewellprotectedatthesam

4、etimefeatures,tomaketheimagemoreclearlyevident,thusprovidinguswithaccurateinformation.Commonlyusedimageenhancementtechniqueshavetheirowncharacteristicsandeffects.Paper,introducingtheprincipleofimageenhancementbasedonfrequencydomain,inthefrequencydomainthro

5、ughtheButterworthlow-passfilterenhancementintothestudy,describestherelevanttheoreticalandmathematicalmodelsandtoolstouseMATLABimplementation.Afterfilteringthroughavarietyofimagecomparison,realproofofpoorimagequality,chooseadifferentalgorithmforimageenhance

6、mentfilterofaccuracyaredifferent.Keywords:Imageenhancement;Butterworthlow-passfilter;MATLAB.23目录1绪论41.1课题研究的背景和意义41.2国内外研究情况61.2.1图像增强技术国外发展状况61.2.2图像增强技术国内发展状况72频域图像增方法82.1引言82.2频域增强定义和步骤82.3低通滤波82.4高通滤波102.5带通和带阻122.6同态滤波122.7小结133频域增强实例143.1低通滤波器143.2巴特

7、沃斯低通滤波器153.2.1程序代码163.2.2运行结果174结束语195总结及展望206参考文献：217致谢22231绪论1.1课题研究的背景和意义人类传递信息的主要媒介是语言和图像。据统计在人类接受的各种信息中视觉信息占80%，所以图像信息是十分重要的信息传递媒体和方式。图像传递系统包括图像采集、图像压缩、图像编码、图像存储、图像通信、图像显示这六个部分。在实际应用中每个部分都有可能导致图像品质变差，使图像传递的信息无法被正常读取和识别。例如，在采集图像过程中由于光照环境或物体表面反光等原因造成图像整

8、体光照不均，或是图像采集系统在采集过程中由于机械设备的缘故无法避免的加入采集噪声，或是图像显示设备的局限性造成图像显示层次感降低或颜色减少等等。因此研究快速且有效地图像增强算法成为推动图像分析和图像理解领域发展的关键内容之一。　　图像增强处理是数字图像处理的一个重要分支。很多由于场景条件的影响图像拍摄的视觉效果不佳，这就需要图像增强技术来改善人的视觉效果，比如突出图像中目标物体的某些特点、从数字图像中提取目标物的