基于小波变换与模糊理论的医学超声图像增强与去噪方法研究.pdf

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1、第23卷第12期电子设计工程2015年6月Vo1．23No．12ElectronicDesignEngineeringJun．2015基于小波变换与模糊理论的医学超声图像增强与去噪方法研究何文(成都医学院人文信息管理学院，四川成都610500)摘要：医学超声图像的增强与去噪一直是医学图像处理的重要课题，针对传统超声图像增强处理算法的不足，本文提出一种基于小波分析理论和模糊理论的超声图像增强与去噪算法，首先对医学超声图像进行对数变换，将乘性噪声转换成加性噪声；然后再对超声图像进行多尺度小波变换，得到图像的高频和低频小波系数；再

2、对低频系数进行模糊域增强．对高频系数进行小波软阈值去噪；最后通过小波重构得到增强后的图像。实验证明，该算法能有效增强超声图像的视觉效果。去除噪声，具有一定的应用价值和意义。关键词：小渡变换；模糊理论；医学超声图像；增强与去噪中图分类号：3"51911．73文献标识码：A文章编号：1674—6236(2015)12—0101—04EnhancementanddenoisingmethodofmedicalultrasoundimagebasedonwavelettransformandfuzzytheoryHEWen(Coll

3、egeofHumanitiesandInformationManagement，ChengduMedicalCollege，Chengdu610500，China)Abstract：Medicalultrasoundimageenhancementanddenoisinghasbeenanimportantsubjectofmedicalimageprocessing．Aimingattheshortcomingsofthetraditionalultrasonicimageenhancementprocessingalgo

4、rithm，thispaperproposesakindofultrasonicimageenhancementanddenoisingalgorithmbasedonwaveletanalysistheoryandfuzzytheory，firstofallformedicalultrasoundimageslogarithmictransform，transformmuhiplicativenoiseintoadditivenoise；Thenmulti-scalewavelettransform，theultrason

5、icimagetogetimagesofhighfrequencyandlowfrequencywaveletcoeficients；Lowfrequencycoeficientenhancedinthefuzzydomain，thehighfrequencycoeficientsofwaveletsoftthresholddenoising；Thelastoftheenhancedimageisobtainedbywaveletreconstruction．Experimentsshowthattheproposedalg

6、orithmcaneffectivelyenhancethevisualefectofultrasoundimagesandremovenoise，andhascertainapplicationvalueandsignificance．Keywords：wavelettransform；fuzzytheory；medicalultrasonicimage；enhancementanddenoising医学超声成像因其安全、有效和成本低等优点已成为噪声。但同时也会造成图像细节特征的破坏和丢失，使用小医学诊断中一种不可缺少的手

7、段。然而，由于超声成像的成尺寸的模板能够较好地保留图像的细节特征．但去噪效果则像机制和固有特性．使得在超声成像的过程中会不可避免不佳。Loupas等l1l提出了自适应加权中值滤波并取得了一定地产生斑点噪声。斑点噪声的存在不仅会影响图像质量，而的效果，但计算量比较大，且由于模型不够精确，通常也会损且可能掩盖低对比度组织的特征，使正常组织和病变部位失一些细节信息。均值滤波是一种线性滤波算法。该方法对不易区分，给医生的诊断带来困难。为了改善超声图像的质图像的全部像素都采用统一的求邻域平均的方法进行滤波，量，提高细节特征的可辨识度，

8、有必要对超声图像进行滤波但由于滤波是针对整幅图像进行，在图像去噪的同时也破坏和增强处理。了图像的细节部分，从而使图像变得模糊，不能很好地去除近年来．超声图像的去噪一直是医学图像处理的热点问噪声点。维纳滤波是一种自适应线性滤波算法。能够有效抑题，出现了许多超声图像斑点噪声去除方法。应用较多的