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时间:2020-03-21
《中国情境下参照群体影响的量表改进及实证研究.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、科学进步科学妈富中国情境下参照群体影响的量表改进及实证研究何迪,郑翠翠,周芳丽,(通化师范学院工商管理学院,吉林通化l34oo0)摘要:以便利抽样的方式,对来自所51所学校的274个在校大学生进行了问卷调查,参照群体的量表是在Bearden(1989)所开发最表基础』二,根据中国情境进行了改进,特别是将以往忽视的社交网络的影响增加到量表中。经过探索性因『分析和可靠性分析,对量表的题项进行了删减,最终形成4个维度,包含24个题项的量表。关键词:参照群体影响;在校大学生;唤醒效应基金项目:本文系2014年吉林省大学生创新创业训练计划项目阶段因为每
2、个题目有针对不同类别的参照群体分别测量,因此实际需要被试性研究成果,项目编号thsys1062。打分的题目数量为44个,采用李克特五点量表法,从“非常不同意”到“非常同意”分别对应1-5的不同分数。一、引言3侧‘靠性分析炫耀性消费一直以来,都在年轻消费群体中表现的较为明显,他们也首先对量表的44个题项进行可靠性分析,通过CorrectedItem—Total更易受到参照群体的影响。一直以来,成熟量表中所涉及的参照群体多以Correlation的数值对题日进行删减,同时考察CronbachsAlphaiflte111家庭成员、朋友、邻居、同学或
3、同事为主,学术界广泛使用的Bearden所开Deleted,如果这~一数值高于量表本身的CronbachSAlpha,所对应的题日发的母表也是主要以强连接的人群为主l1I。而根据Gmnovetterf1973)的观也应予以删减。点,弱连接人群虽然互动的频率、情感强度、亲密程度和互惠交换都较少,表1但能够在不同的团体间提供非重复性的讯息。而Sma11(2013)更发现,越来越多的人开始与那些并不太熟悉的人讨论一些重要的事情l引。由于90Icr。nbacHsAlphaCronbach'sAlphaBasedonStandardizedItemsN
4、ofItems后在校大学生远离自己的父母、家人,实际上邻居、家庭成员等传统的参照群体对他们的影响非常有限,而弱连接的传播效率更高,成本更低,应I.95。95044该将其作为参照群体影响的一个重要维度。2013以来,以微信为代表的智通过SPSS软件分析,本量表的CronbachsAlpha系数为0,950,但44能终端应用将网络社交媒体的影响范围、程度进一步扩大,大量的弱连个题项中的CronbachsAlphaifItemDeleted数值均没有超过这一系数接、强连接人群都开始通过网络对人群施加影响,因此,将通过网络沟通的,因此需要对Corre
5、ctedItem—TotalCorrelation的数值进行逐个考察。的现实朋友和虚拟朋友增加至参照群体影响的量表中具有一定的合理表2性。Item-TotalStatistics另一方面,具有一定社会距离的参照群体也曾在学术界引起了学者SealeMeanScaleCorrectedSquaredCronhachS的关注,如Cocanougher&Bruce在1971年提出了具有一定社会距离的ifkemVarianceifItem10talMultipleAlphaifItemDeletedItemCorrelationCorrelatiorl
6、Deleted参照群体可能会影响到消费者的渴望,并将企业经理人员作为在校大学Deleted生的具有社会距离的参照群体,进行了实证研究H。实际上,在涉及有距离I1l170766905.93222l.522950的参照群体时,影响到在校大学生并不限于跟其职业生涯相关的人群,商R021177591890682445。620949RO3117653389o945428620949界精英、娱乐明星、体育明星甚至影视剧中的虚拟的角色都有可能成为他R04118069388l464599707948们参照的对象。R05l16.81O28970703)6179
7、5o考虑到对参照群体的界定上仍然一直没有准确的范围,目.可能对在RO6l17343l8826OO519687949RO71173686888204500693949校大学生的消费倾向产生影响的人群并不仅限于传统的强连接关系人RO81177555877914617753948群,本研究期望根据网络社交媒体日益发达的趋势变化,对既有量表进行R09l17l8988897OO437690949适时的改进,并通过实证研究验证量表的可靠性在此基础之L,利用适RlO】17642387927l583732948Rl1116343190561825564095
8、0合中国情景的量表进一步考察参照群体影响与炫耀性消费之间的关系。R12116846789495136075195O二、数据分析R13l164088903847271
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