数字图像处理实验1.doc

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1、内蒙古工业大学信息工程学院实验报告课程名称：图像处理实验名称：图像滤波（均值滤波、中值滤波）的计算机实现实验类型：验证性■综合性□设计性□实验室名称：电工电子实验室班级：电子08-1班学号：200820203057姓名：徐紫瑞组别：同组人：成绩：实验日期：2011年12月实验二、图像滤波（均值滤波、中值滤波）的计算机实现一、实验目的：1）、熟悉均值滤波、中值滤波处理的理论基础；2）、掌握均值滤波、中值滤波的计算机实现方法；3）、学习Matlab的编程方法；4）、验证均值滤波、中值滤波处理理论；5）、观察均值滤波、中值滤波处理的结果。二、实验的软、硬件平台：硬件：PC机；软件：操作系统：

2、WINDOWS2000以上应用软件：Matlab三、实验内容：1）掌握编程技术；2）独立编制均值滤波、中值滤波处理程序；3）考察处理结果。四、实验要求：1）、进一步学习Matlab编程的步骤及流程；2）、编写均值滤波、中值滤波的程序；3）、提交程序及实验报告；4）、写出本次实验的体会。实验报告直方图均衡化(1)%利用直方图均衡化增强图像的对比度：X=imread('D:/xuzirui.jpg');I=rgb2gray(X);figure(1),subplot(121),imshow(X)title('徐紫瑞原真彩图')subplot(122),imshow(I)title('徐紫瑞灰

3、度图')pause,J=histeq(I);figure(2),subplot(121),imshow(I)title('徐紫瑞原始图像')subplot(122),imshow(J)title('徐紫瑞直方图均衡化后的图像')pause,figure(3),subplot(121);imhist(I,64)title('徐紫瑞原始图像的直方图')subplot(122);imhist(J,64)title('徐紫瑞均衡化的直方图')中值滤波X=imread('D:/xuzirui.jpg');I=rgb2gray(X);figure,subplot(221),imshow(I)tit

4、le('徐紫瑞原始图像')J=imnoise(I,'salt&pepper',0.02);%添加盐椒噪声，噪声密度为0.02subplot(222),imshow(J)title('徐紫瑞添加盐椒噪声后的图像')K1=medfilt2(J);%在默认的3×3邻域窗中进行中值滤波subplot(223),imshow(K1)title('徐紫瑞默认的3×3邻域窗的中值滤波图像')K2=medfilt2(J,[55]);%在5×5的邻域窗中进行中值滤波subplot(224),imshow(K2)title('徐紫瑞5×5邻域窗的中值滤波图像')线性滤波（邻域平均）:%（二维线性滤波fli

5、ter2）：X=imread('D:/xuzirui.jpg');subplot(221),imshow(X)title('原真彩图')I=rgb2gray(X);subplot(222),imshow(I)title('灰度图')J=imnoise(I,'salt&pepper');%添加盐椒噪声，噪声密度为默认值0.05subplot(223),imshow(J)title('添加盐椒噪声后的图像')K1=filter2(fspecial('average',3),J)/255;%应用3×3邻域窗口法subplot(224),imshow(K1)title('3×3窗的邻域平均滤波

6、图像')K2=filter2(fspecial('average',7),J)/255;%应用7×7邻域窗口法figure,imshow(K2)title('7×7窗的邻域平均滤波图像')K3=filter2(fspecial('average',9),J)/255;%应用9×9邻域窗口法figure,imshow(K3)title('9×9窗的邻域平均滤波图像')K4=filter2(fspecial('average',11),J)/255;%应用11×11邻域窗口法figure,imshow(K4)title('11×11窗的邻域平均滤波图像')五、实验的体会我们知道椒盐噪声是幅

7、值近似相等而且是随机分布在不同位置，图像中有干净点也有污染点。中值滤波是选择适当的点来替代污染点的值，所以处理效果比较好。但是因为噪声的均值不为0，导致均值滤波不能很好地去除噪声点。不同的噪声用不同的滤波方法消除，才能达到对症下药的效果。