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1、.《数字图像处理》实验报告学院：信息工程学院专业：电子信息工程学号：姓名：2015年6月18日..目录实验一图像的读取、存储和显示……………………………………………………2实验二图像直方图分析………………………………………………………………6实验三图像的滤波及增强……………………………………………………………15实验四噪声图像的复原………………………………………………………………19实验五图像的分割与边缘提取……………………………………………………23附录1MATLAB简介…………………………………………………………………
2、27..实验一图像的读取、存储和显示一、实验目的与要求1．熟悉及掌握在MATLAB中能够处理哪些格式图像。2．熟练掌握在MATLAB中如何读取图像。3．掌握如何利用MATLAB来获取图像的大小、颜色、高度、宽度等等相关信息。4．掌握如何在MATLAB中按照指定要求存储一幅图像的方法。5．图像的显示。二、实验原理一幅图像可以被定义为一个二维函数f(x,y),其中x和y是空间(平面)坐标，f在任何坐标处(x,y)处的振幅称为图像在该点的亮度。灰度是用来表示黑白图像亮度的一个术语，而彩色图像是由单个二维图像组合形成的。例如，在R
3、GB彩色系统中，一幅彩色图像是由三幅独立的分量图像(红、绿、蓝)组成的。因此，许多为黑白图像处理开发的技术适用于彩色图像处理，方法是分别处理三副独立的分量图像即可。图像关于x和y坐标以及振幅连续。要将这样的一幅图像转化为数字形式，就要求数字化坐标和振幅。将坐标值数字化成为取样；将振幅数字化成为量化。采样和量化的过程如图1所示。因此，当f的x、y分量和振幅都是有限且离散的量时，称该图像为数字图像。三、实验设备(1)PC计算机(2)MatLab软件/语言包括图像处理工具箱(ImageProcessingToolbox)(3)实
4、验所需要的图片四、实验内容及步骤1．利用imread()函数读取一幅图像，假设其名为flower.tif，存入一个数组中；2．利用whos命令提取该读入图像flower.tif的基本信息；3．利用imshow()函数来显示这幅图像；4．利用imfinfo函数来获取图像文件的压缩，颜色等等其他的详细信息；5．利用imwrite()函数来压缩这幅图象，将其保存为一幅压缩了像素的jpg文件设为flower.jpg语法：imwrite(原图像，新图像，‘quality’,q),q取0-100。6．同样利用imwrite()函数将最
5、初读入的tif图象另存为一幅bmp图像，设为flower.bmp。7．用imread()读入图像：Lenna.jpg和camema.jpg；8．用imfinfo()获取图像Lenna.jpg和camema.jpg的大小；..9．用figure,imshow()分别将Lenna.jpg和camema.jpg显示出来，观察两幅图像的质量。10.用im2bw将一幅灰度图像转化为二值图像，并且用imshow显示出来观察图像的特征。11.将每一步的函数执行语句拷贝下来，写入实验报告，并且将得到第3、9、10步得到的图像效果拷贝下来。
6、五、实验源程序clc;clear;closeall;I=imread('D:pictureflower.tif');%读入原图像,tif格式whosI;%显示图像I的基本信息imfinfo('D:pictureflower.tif');imwrite(I,'D:pictureflower.jpg','quality',50);imwrite(I,'D:pictureflower.bmp');%以位图（BMP）的格式存储图像g=im2bw(I);%将图像转为二值图像imwrite(g,'D:picture
7、flower1.tif');subplot(2,2,1),imshow(I),title('原图(tif格式)');subplot(2,2,2),imshow('D:pictureflower.jpg'),title('压缩图(jpg格式)');subplot(2,2,3),imshow('D:pictureflower.bmp'),title('位图(BMP格式)');subplot(2,2,4),imshow(g),title('二值图');六、实验结果..七、实验心得通过本次实验可以熟练的运用MATLAB编程
8、软件。..实验二图像直方图分析一．实验目的1．了解MATLAB的操作环境和基本功能。2．掌握MATLAB中图像增强与平滑的函数的使用方法。3．加深理解图像增强与平滑的算法原理。二、实验内容（一）研究以下程序，分析程序功能；输入执行各命令行，认真观察命令执行的结果。熟悉程序中所使用函数的调用方法，改变有关
