统计学概论第五版卞毓宁课件 统计第十章.ppt

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1、第十章统计预测学习目标1.掌握定性预测的德尔菲法2.掌握配合直线趋势方程进行外推预测方法3.掌握抛物线方程进行预测的方法分为以下几节：第一节预测与定性预测第二节趋势线预测法第三节指数平滑预测法第一节预测及定性预测一、预测概述预测是对客观现象的一种预计和推测，是根据客观现象过去和现在的资料,采用科学的方法,推测其将来的变化和发展规律,作为决策的依据。预测主要分类：（1）按预测的性质的不同，可以分为定性预测和定量预测；（2）按照预测的范围不同，可以分为宏观预测和微观预测；（3）按预测时间长短的不同，可分为短期预测、中期预测和长期预测预测的原则：（1）连贯的原则（2）类推原则（3）关联

2、原则二、定性预测定性预测是一种直观的预测,是由预测者根据已掌握的预测对象的过去及现有的有关资料，凭借其经验和判断能力，对预测对象发展前景的性质、方向和程度作出分析判断进行预测的方法。定性预测的方法主要有：德尔菲法、因素列举法、主观概率法、指标分析法等。三、德尔菲法德尔菲法又称专家调查法，是由预测机构根据预测目的选择一个专家小组，以函询调查方式，向专家提供所有与预测有关的信息并向专家提出问题，请专家做出个人预测；然后将各个专家的意见归纳、综合，匿名反馈给各位专家，再次征求意见。由此，在专家和预测机构之间循环反复几轮，各个专家个人的意见不断得到修正，最后将较为趋于一致的意见作为最终预

3、测结果。现代咨询活动经常应用的这预测方法，该方法是由T．J．哥顿和海尔默，于1964年在兰德公司研究报告中阐述。德尔菲法的特点：利用（几轮）匿名――“背靠背”的方式，使参与预测的专家交流，使专家们逐渐达到共识形成预测结论。德尔菲法的过程如P194图10－1所示。第二节趋势线预测法一、趋势线预测概述趋势线预测就是根据所拥有的时间数列的实际资料值，按其变化发展的趋势，给其配合一条直线或曲线方程，根据所配合的方程来进行外推预测。进行趋势线预测首先根据所拥有的时间数列的实际资料来判断其发展变化趋势可以时间数列的实际资料值绘制散点图，根据散点图来判断时间数列发展变化趋势，从而配合一个恰当的

4、方程；亦可根据时间数列的二级增减量大体相同来判断配合抛物线方程；还可以根据时间数列各期环比发展速度大体相同来判断配合指数曲线方程。二、直线趋势预测根据所绘散点图判断可以配合直线趋势方程，按最小平方法建立数学模型如下：根据上述模型，将时间值代入直线趋势方程就可进行外推预测三点法配合直线方程预测原理如下：根据直线方程有二个参数的特点，从时间数列首、尾中别取五项（若时间数列的项数大于十项）或三项数据（若时间数列的项数小于十项），其权数由近至远分别取5、4、3、2、1或3、2、1，计算出首尾两段的加权平均数，作为趋势线上的两个数据点。设R、T分别代表首尾两段的加权平均数，n为时间数列项数

5、，则两点坐标为取五项数据加权平均数为：将两坐标数据代入直线方程，可求得下列联立方程：得参数：取三项数据加权平均数为：将两坐标数据代入直线方程，可求得参数：例P197----P198三、抛物线趋势预测根据所绘散点图判断可以配合抛物线方程，按最小平方法建立数学模型如下：根据上述模型，将时间值代入抛物线方程就可进行外推预测三点法配合抛物线方程预测原理如下：根据抛物线方程有三个参数的特点，从时间数列首、中、尾别取五项（若时间数列的项数大于十五项）或三项数据（若时间数列的项数小于十五项），其权数由近至远分别取5、4、3、2、1或3、2、1，计算出首、中、尾三段的加权平均数，作为趋势线

6、上的三个数据点。注意时间数列的项数应为奇数，如为偶数，则应去掉时间数列的第一项。设R、S、T分别代表首、中、尾三段的加权平均数，n为时间数列项数（奇数），，则三点坐标为：取五项数据加权平均数为：将上述三点分别代入抛物线方程，可得参数a、b、c三个参数的计算公式：取三项数据加权平均数为：将上述三点分别代入抛物线方程，可得参数a、b、c三个参数的计算公式：例P199—P200第三节指数平滑预测法一、简单移动平均法。它是以原有时间数列作为基础按一定的项数计算移动平均数，以最近时期的移动平均数作为下一期的预测值。计算公式为：移动平均的项数可取3项、亦可取5项，但必须根据原有数列本身的规

7、律进行判断。例P200----P201二、加权移动平均法。是以原有时间数列作为基础按近期数值取较大权数，远期数值取较小权数的原则计算加权移动平均数，以最近时期的加权移动平均数作为下一期的预测值。计算公式为：例P201二、指数平滑法　　指数平滑法是时间数列预测中较为常用的一种方法，是在加权平均法的基础上，经改进而形成的。指数平滑法可以分为：一次指数平滑法二次指数平滑法三次指数平滑法。四、一次指数平滑法一次指数平滑法是根据本期的实际值与本期预测值的加权平均来计算下期预测值