基于深度信息的人体部位识别.pdf

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1、学校代码：10286分类号：TP181密级：公开UDC：004.9学号：151472基于深度信息的人体部位识别研究生姓名：陈克强导师姓名：王世杰申请学位类别工学硕士学位授予单位东南大学一级学科名称计算机科学与技术论文答辩日期2018年06月20日二级学科名称图像处理与科学可视化学位授予日期2018年月日答辩委员会主席罗立民评阅人章品正盲审2018年06月25日硕士学位论文基于深度信息的人体部位识别专业名称：计算机科学与技术研究生姓名：陈克强导师姓名：王世杰IDENTIFICATIONOFHUMANBODYP

2、ARTSBASEDONDEEPINFORMATIONAThesisSubmittedtoSoutheastUniversityFortheAcademicDegreeofMasterofEngineeringBYCHENKe-qiangSupervisedbyA.Prof.WANGShi-jieSchoolofComputerScienceandEngineeringSoutheastUniversityJune2018东南大学学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及

3、取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得东南大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。研究生签名：日期：东南大学学位论文使用授权声明东南大学、中国科学技术信息研究所、国家图书馆、《中国学术期刊（光盘版）》电子杂志社有限公司、万方数据电子出版社、北京万方数据股份有限公司有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文档，可以采用影印、缩印或其他复制手段

4、保存论文。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。除在保密期内的保密论文外，允许论文被查阅和借阅，可以公布（包括以电子信息形式刊登）论文的全部内容或中、英文摘要等部分内容。论文的公布（包括以电子信息形式刊登）授权东南大学研究生院办理。研究生签名：导师签名：日期：摘要摘要人体姿态识别与动作分析是计算机视觉领域中的重要研究方向，人体部位识别可以为人体姿态识别研究奠定基础。近年来深度图像技术的快速发展为人体部位识别与姿态识别提供了新的研究思路。深度图像直接反映了场景中物体的三维空间信息，不受光源照射方向、颜色

5、、纹理以及物体表面的反射特性的影响，而且也不存在阴影，相比传统可见光图像有着无可比拟的优点。通过深度图像可以极大简化目标识别、三维重建等计算机视觉领域中较为复杂的任务。本文主要研究基于深度图像信息的人体部位识别方法。受到微软剑桥研究院的Shotton提出的一种基于深度比较特征的像素分类方法的启发，通过构建人体深度图像样本库，基于传统深度比较特征，使用随机森林训练样本数据获取人体部位分类模型。通过分析传统深度比较特征在人体部位识别中的一些问题，对传统深度比较特征进行改进，提出中心圆偏移深度比较特征。使用中心圆

6、偏移深度比较特征结合随机森林进行人体部位进行识别研究，通过对影响分类结果的各个因素分析比较，研究最佳分类模型。在测试数据集上的实验结果表明，相比传统深度比较特征，在计算量没有增加的情况下，使用中心圆偏移深度比较特征，人体部位识别正确率平均提升了4.92个百分点。使用中心圆偏移深度比较特征不仅能够更准确的提取人体关节点从而生成人体骨架信息，而且可以在小样本情况下获取具有更强泛化能力的人体部位分类模型。关键词：人体部位识别，深度图像，深度比较特征，随机森林，数据增强IAbstractAbstractHumang

7、esturerecognitionandmotionanalysisareimportantresearchdirectionsinthefieldofcomputervision.Identificationofhumanbodypartscanlaythefoundationforhumangesturerecognition.Inrecentyears,therapiddevelopmentofdepthimagetechnologyhasprovidednewmethodsforidentifica

8、tionofhumanbodypartsandgesturerecognition.Thedepthimagedirectlyreflectsthethree-dimensionalspaceinformationoftheobjectsinthescene.Anditisnotaffectedbythelightsourceirradiationdirection,color,texture,andtheref