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时间:2020-03-25
《机载相控阵雷达探测参数优化.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、万方数据第33卷第ll期2012年11月仪器仪表学报ChineseJournalofScientificInstrumentVol。33NO.1lNOV.2012机载相控阵雷达探测参数优化廖俊,于雷,周中良,俞利新(空军工程大学工程学院西安710038)木摘要:相控阵雷达(phasedarrayradar,PAR)可通过合理配置工作参数优化其性能。针对机载相控阵雷达目标探测过程中的射频隐身需求,提出了一种雷达工作参数优化方法。首先建立了以评估发现目标能力的检测概率和评估射频隐身能力的截获概率为指标,以脉冲峰值功率和驻留时间为优化参数的雷达探测多目标优化
2、模型;然后根据多目标优化理论,采用改进非支配遗传算法(improvednon—dominatedsortinggeneticalgorithmII,NSGA—II)求解Pareto最优解集,并由这些Pareto解构成决策矩阵;最后,利用熵权法对各个目标进行客观赋权,再运用逼近理想解的排序法(techninquefororderpreferencebysimilaritytoanidealsolution,TOPSIS)进行多属性决策(multi—attributedecisionmaking,MADM),得到参数控制方案。结合具体实例进行仿真计算,结果
3、表明,运用多目标优化理论可以有效地配置雷达工作参数,优化雷达工作性能。关键词:相控阵雷达;射频隐身;检测概率;截获概率;多目标优化;多属性决策中图分类号:TN958.92TH76文献标识码:A国家标准学科分类代码:510.70OptimizingdetectionparametersofairbornePARLiaoJun,YuLei,ZhouZhondiang,YuLixin(Engi船eringCollege,AirForceEngineeritrgUniversity,Xi'an710038,China)Abstract:Theperforman
4、ceofphasedarrayradar(PAR)couldbeoptimizedthroughappropriateconfiguringitsworkingparameters.Aimingattherequirementofradiofrequency(RF)stealthforairbornePARindetectingtar—getprocess,aradarworkingparameteroptimizationmethodisproposed.Firstly,amulti—objectiveoptimizationmodelofradar
5、detectionisestablished,whichtakesthedetectionprobabilityforevaluatingfindingtargetabilityandtheinterceptprobabilityforevaluatingRFstealthastheindexes,andtakesthepulsepeakpoweranddwelltimeastheoptimizationvariables.Secondly,basedonthemulti—objeetiveoptimizationtheory,thePareto—op
6、timalsolutionsetisobtainedusingimprovednon—dominatedsortinggeneticalgorithmII(NSGA—II),fromwhichthedecisionmakingmatrixisconstructed.Finally,entropy—weightmethodisusedtosettheweightsoftheobjects;thetechniquefororderpreferencebysimilaritytoidealsolution(TOPSIS)methodisappliedtope
7、rformthemulti—attributedecisionmaking(MADM);andthebestparametercontrolschemeisobtained.Withapracticalexample,simulationcalculationwascarriedoutbasedonthenovelmethod.Theresultsshowthatwithmulti-ob—jectoptimizationtheory,theproposedmethodcaneffectivelyconfigureradarworkingparamete
8、rsandoptimizera—daroperationperformance.Keyword
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