基于气候模式与水文模型结合的渭河径流预测.pdf

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1、400西安理工大学学报JournalofXi’anUniversityofTechnology(2O15)Vo1．31No．4文章编号：1006—4710(2015)04-0400—09基于气候模式与水文模型结合的渭河径流预测朱悦璐，畅建霞(1_西安理工大学水利水电学院，陕西西安710048；2．西安理工大学西北旱区生态水利工程国家重点实验室培育基地，陕西西安710048)摘要：为预测渭河流域未来时段的径流变化规律，提出了CanESM2气候模式下RCP4．5、RCP8．5两种情景与半分布式水文模型VIC相对接的研究方案。采用气候模式输出的降水、气温等资料作为

2、VIC模型的输入数据，分析未来2020s、2030s、2040s、2050s四个时期渭河流域径流变化规律。计算结果表明：由于未来气温变化幅度较小，故影响水文模型预测值的主导因素为降水变化；两种情景下，未来径流与降水变化规律相同，整体上呈现减少趋势，在四个时期内呈现先减少后增加的趋势。关键词：气候模式；VIC模型；渭河流域；径流预测中图分类号：P333．9文献标志码：APredictionofWeiheRiverrunoffbasedoncombinationofclimatemodelwithhydrologicalmodelZHUYuelu。CHANGJi

3、anxia，(1．FacultyofWaterResourcesandHydroelectricEngineering，Xi’anUniversityofTechnology，Xi’an710048，China；2．StateKeyLaboratoryBaseofEcohydraulicEngineeringinAridArea．Xi’anUniversityofTechnology，Xi’an710048，China)Abstract：InordertOforecasttherunoffvariationlawintheWeiheRivervalleyin

4、thefuturetimesection，thispapersuggeststheresearchschemeofRCP4．5，RCP8．5scenariosoftwokindsunderCanESM2climatemodelandthesemi—distributedhydrologicalVICmodeldocking．TheoutputrainfallandtemperaturedatabytheclimatemodelareusedastheinputdataforVICmodeltoan—alyzetherunoffvariation1awsint

5、heWeiheRivervalleyinthefuture4periodsof2020s。2030s．2040s，2050s．Thecalculationresultsindicatethatowingtosmallvariationmargininthefuturetemperature，thedominantfactoraffectingthehydrologicalmode1forecastvalueswillbethepre—cipitationvariation。andthatinthecaseoftWOscenarios．thevariation

6、lawsoffuturerunoffandprecipitationwil1bethesame，wherebyindicatingadecreasingtrendasawholeandappearingtohaveatrendtowarddecreasingfirstandincreasingafterwardsinthe4periods．Keywords：climatemodel；VICmodel；WeiheRiverBasin；runoffforecast水文计算、水文分析、水库调度以及流域水资源式]，另一种是降尺度法l7]，不论哪种方法，其思想规划等工

7、作的重要前提是径流预测，若无法预测未皆为各种模式嵌套假设不同情景，将气候模式的输来时期某一流域的径流变化规律，则上述工作的可出作为水文模型的输入，驱动水文模型得到不同情信度会大大降低，因此径流预测研究有重要的意景下径流变化的情况。其中，气候因素在假设的条义[1]。如今进行径流预测的主要手段之一是将气件下经过排列组合，构成了水文过程的“上边界条候模式与水文模型耦合]，气候预测的方法，一种为件”；而地质地貌、植被以及人为建筑、径流系数、下发展高分辨率的GCM(GlobalClimateMode1)模渗条件、下垫面的空间分布构成了水文过程的“下边收稿日期：2015

8、-04—08基金项目：国家自然科学基金重大资助项目(