试验设计课程论文参考模板.doc

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1、评分试验设计与数据处理课程论文论文题目：降低耗氯量正交试验设计分析学院名称：粮油食品学院专业班级：食品科学（1）班姓名：伍毅学号：20090001二8九年十二月三十日降低耗氯量正交试验设计分析粮油食詁学院食詁科学专业伍毅摘要：利用正交试验设计，在短吋间内找出降低耗氧量的最佳条件。关键词：正交试验设计；正交表；降低；耗氧量；试验一、概述正交试验设计是利用“正交表”选择试验的条件，并利用正交表的特点进行数据分析，找出最好的或满意的试验条件，适用于多因素的设计问题。卫生部于2001年9月1日颁布的《生活饮用水卫生规范》规定自来

2、水耗氧量不得高于3.0m9/L,而盐城市自来水公司的出厂水耗氧量正常在4.Omg/1左右。进行降低耗氧量的试验，影响因素较多，如逐-•试验，耗吋较长，且不经济，为此我们进行了正交试验设计。二、试验设计1•试验ri的：降低耗氧量，提高耗氧量的降低百分率。2.试验指标：用耗氧量的降低百分率(y)作为考察指标，该指标越大表明试验条件越好。水平因子—二A：投矶fit(mg/L)4.05.06.0B：高猛酸钾的投加点反应前半小时混合后10秒反应后5分钟C:活性炭的投加点反应前半小时混合后10秒反应完毕表1因素水平表3•确定因子与水

3、平：经分析影响耗氧量的因素有混凝剂投加量、氧化剂投加点和吸附剂投加点。混凝剂选用三氯化铁，水平为最佳投矶量及前后各一公斤；氧化剂选用高镒酸钾，因高镒酸钾过高会引起色度增加I,于是选择投加0.8mg/L,水平为投加时机；吸附剂选用活性炭，考虑经济因素选择投加5mg/L,水平为投加时机。4•正交表选择：经分析选用5(3)。三、试验结果按试验设计方案实施后，所得的试验结果如表2所示。表2试验结果数据表号试脸&投矶傲為锚腰钾的投加点活性災的投加点试验结来y(%)1(1)4.0(1)反炖前半小时(DR应前半小时20.972(1)

4、4.0(2)混合后10秒(2〉混合后10秒19.003(1)4.0(3)反应后5分仲(3)反应完毕25.084(2)5-0(1)反应的半小时(2)混合后10秒23-095(2)5.0(2)混合腹10秒(3)反应完轿25.586(2)5.0(3)反应后5分钟(1)反应舸半小时21.607(3)6-0(1〉反应前半小时(3)反应完毕30.068(3)6.0(2)混合后10秒(1)反应前半小时24.089(3)6.0(3)反应厉5分钟(2)混合后10秒23.71四、数据的方差分析1・试验结果的数据处理表3试验设计方案与试验结果

5、计算分析表因子ABC试验结果Y(%)P号12341111120.972122219.003133325.084212323.095223125.586231221.607313230.068321324.089332123,71T,65.1674.1266.6570.26T=213.28t270.266&7765.9270.76丫号=5133.59t377.8670.3980.7272.25Sp=79.34S18.070.8149.730.70Y=T/nS=Y3(Ti-Y)2Sp=:Sf+S2+S3+S42•方差分析由于

6、Fa、Fc大于Fo.95（2,2）=19.0,因此，因子A和C在显著性0.05±是显著的，因子B不显著。3.最佳条件的选择对显著因子应该选择其最好的水平，因为其水平变化会造成指标的显著不同，而不显著因子可以任意选择水平，实际屮常可根据降低成本、操作方便等来考虑其水平的选择。来源平方和S自由度f均方和VF比因子A27.200213.60038.00因子B5.02222.5117.01因子C46.406223.20364.82误差e0.71620.358T79.3448加(2,2)^0.93=9.0(2,2)=19.0表4方

7、差分析表在本例中因子A和因子C是显著的,应取他和G,对因子B我们选择4.因了的贡献率另外，我们还通过比例各因子的“贡献率”来衡量因子作用的大小。由于S因屮除了因子的效应外，还包含误差。S因一f因人，为因子的纯偏差平方和，因子纯偏差平方和与St的比为因子的贡献率。FTVe/St为误差的贡献率。从表5屮可知，因子C最重要，它的水平变化引起的数据波动在总的偏差平方和屮占了65.91%,其次是因子A,而因子B的水平变化引起的数据波动的贡献率较小，所以因子B可以认为不重要。五、验证试验来源平方和S自由度f纯偏差平方彳贡献率（％）因

8、子A27.200226.48538.21因子B5.02224.3066.21因子C46.406245.69065.91误差c0.71624.13T79.3448表5因子贡•献率在木试验屮找到的最佳条件是AEG，即试验屮的第7号试验，其试验结果确为9次试验屮指标最高的。但在实际问题屮分析所得的最佳条件不一定在试验屮出现