中国省际节能减排效率的经济增长效应——基于门槛回归模型的研究.pdf

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1、第14卷第3期中国地质大学学报(社会科学版)Vo1．14No．32014年5月JournalofChinaUniversityofGeosciences(SocialSciencesEdition)Mav2O14中国省际节能减排效率的经济增长效应——基于门槛回归模型的研究徐盈之，魏莎摘要：运用三阶段DEA模型测算了中国省际节能减排效率，并对其经济增长效应的门槛特征进行了分析。研究结果表明，中国的节能减排效率总体上表现为东中西部递减的特征，并呈现波动中略有下降的趋势，各区域纯技术效率都维持着较高水平，规模不经济是造成各地区节能减排效率

2、低下的原因之一；随着经济水平的提升，节能减排对经济发展的促进作用递增，而随着节能减排效率的增加，节能减排对经济发展的促进作用渐趋平缓。关键词：节能减排效率；三阶段DEA模型；门槛效应中图分类号：F127文献标识码：A文章编号：1671—0169(2014)03—006010一、引言我国节能减排工作已取得显著成效，但仍存在一些问题并面临着巨大挑战，如产业结构调整缓慢、政策机制不完善、能源利用效率总体偏低和污染物排放超标等。在低碳经济背景下，研究如何推动各地区节能减排工作的实施，提高各地区节能减排效率，同时考察节能减排对经济增长的促进作

3、用，具有重要的理论价值和现实意义。国内外学者对节能减排的研究大多集中于现状、评价与对策建议等方面_】ll。Ⅱ，定量研究则相对缺乏。在节能减排效率及影响因素方面，研究发现我国节能减排效率虽有普遍提高，但整体较低，节能减排的潜力很大Ⅱ；效率值的区域梯度分布格局明显，经济水平、能源结构、市场化程度和政府规制是影响地区节能减排效率的主要因素，纯技术效率是节能减排效率高低的决定性因素[7Ⅱ引。在节能减排与经济发展的关系方面，研究发现发展中国家存在从能源消费到经济增长的长期和短期的单向格兰杰因果关系_g]；能源效率对经济增长存在明显的空间外溢效

4、应，同时能源效率对经济增长存在门槛效应[1。。；存在一条节能减排与工业经济双赢发展的最优节能减排路径，该路径的存在证实了环境治理可带来环境和经济双赢发展的环境波特假说l_1。从已有文献可以看出，在节能减排的投入和产出选择方面，现有研究大多只考虑了节能减排规划明确规定的化学需氧量(COD)和二氧化硫(SO)排放，本文同时将二氧化碳(CO)排放纳入核算体系，从而更全面地反映节能减排效率；在效率测度方面，现有研究大多选用DEA方法进行计算，不能排除不同地区的环境因素以及管理体制等包含运气成分在内的要素对节能减排效率的影响，本文将创新性地使

5、用能够克服该缺陷的三阶段DEA模型；此外，还将突破节能减排与经济增长之间存在线性的促进关系的传基金项目：中央高校基本科研业务费专项资金项目“我国生态文明建设策略和机制研究”(2242013S40005)；江苏省哲学社会科学研究基地重．最项目“江苏县域科学发展绩效评价研究”(10JD011)；江苏省高校哲学社会科学研究重点项目“江苏省大学科技园与地方高新园区协同创新体制机制研究”(2013ZDIXM029)作者简介：徐盈之，经济学博士，东南大学经济管理学院教授、博士生导师(江苏南京210096)；魏莎，东南大学经济管理学院硕士研究生一

6、60—徐盈之，等：中国省际节能减排效率的经济增长效应——基于门槛回归模型的研究统观点，采用门槛面板模型，深入考察当经济发展水平或节能减排效率处于不同阶段时，节能减排效率对经济发展贡献程度是否存在差别。本文的结构安排如下：首先使用三阶段DEA模型测算我国省际节能减排效率；然后构建节能减排效率的经济增长效应的门槛回归模型，分别以经济发展水平和节能减排效率为门槛变量，分析节能减排效率对经济增长的非线性促进作用；最后提出促进我国省际节能减排效率提高的对策建议。二、我国区域节能减排效率的测算(一)三阶段DEA模型介绍本文效率测算所使用的模型是

7、Fried等[1提出的三阶段DEA模型。该模型克服了DEA模型忽视环境变量的缺陷以及SFA模型未考虑随机误差的缺陷，可同时解决环境变量和误差的影响。该模型的构建和运用经历以下三个阶段：第一阶段：经典DEA—BCC模型。该阶段使用投入产出数据进行一般DEA分析，本着节能减排的“减少能源投入和降低污染产出”原则，该阶段拟采用投入导向的规模报酬可变的BCC模型[1引。第二阶段：构建相似SFA模型。该阶段利用相似SFA方法对环境变量进行回归分析。Fried等认为第一阶段DEA分析得出的投入和产出松弛变量由环境影响、管理无效率和统计噪音三因素

8、构成，因此可通过构建SFA模型分别观测出以上三种因素的影响。首先建立松弛变量：S一z—z×J一1，2，⋯，m；i一1，2，⋯，(1)其中，z为第i个决策单元(DMu，本研究中指个区域)的第种投入值，×为第i个DMU的第J种投入值在效率