C语言取整+滤波方法.docx

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1、C语言有以下几种取整方法：     1、直接赋值给整数变量。如：     inti=2.5;或i=(int)2.5;     这种方法采用的是舍去小数部分，可以用于你的问题。     2、C/C++中的整数除法运算符“/”本身就有取整功能(int/int)，而下面介绍的取整函数返回值是double。整数除法对正数的取整是舍去小数部分，可以用于你的问题。但是整数除法对负数的取整结果和使用的C编译器有关。     3、使用floor函数。floor(x)返回的是小于或等于x的最大整数。如：     floor(2.5)=2    

2、 floor(-2.5)=-3     4、使用ceil函数。ceil(x)返回的是大于x的最小整数。如：     ceil(2.5)=3     ceil(-2.5)=-2     floor()是向负无穷大舍入，floor(-2.5)=-3；ceil()是向正无穷大舍入，ceil(-2.5)=-2。floor函数可以用于你的问题。1、限副滤波A、方法：根据经验判断，确定两次采样允许的最大偏差值（设为A），每次检测到新值时判断：如果本次值与上次值之差<=A,则本次值有效。如果本次值与上次值之差>A,则本次值无效,放弃本次值,

3、用上次值代替本次值　　B、优点：能有效克服因偶然因素引起的脉冲干扰。　　C、缺点：无法抑制那种周期性的干扰，平滑度差。/*A值可根据实际情况调整value为有效值，new_value为当前采样值滤波程序返回有效的实际值*/#defineA10charvalue;charfilter(){charnew_value;new_value=get_ad();if((new_value-value>A)

4、

5、(value-new_value>A)returnvalue;returnnew_value;}2、中位值滤波法A、方法：连续采样

6、N次（N取奇数），把N次采样值按大小排列，取中间值为本次有效值。　　B、优点：能有效克服因偶然因素引起的波动干扰，对温度、液位的变化缓慢的被测参数有良好的滤波效果。　　C、缺点：对流量、速度等快速变化的参数不宜。/*N值可根据实际情况调整排序采用冒泡法*/#defineN11charfilter(){charvalue_buf[N];charcount,i,j,temp;for(count=0;count

7、++){for(i=0;ivalue_buf[i+1]){temp=value_buf[i];value_buf[i]=value_buf[i+1];value_buf[i+1]=temp;}}}returnvalue_buf[(N-1)/2];}3、算术平均滤波法A、方法：连续取N个采样值进行算术平均运算。N值较大时：信号平滑度较高，但灵敏度较低；N值较小时：信号平滑度较低，但灵敏度较高。N值的选取：一般流量，N=12；压力：N=4　　B、优点：适用于对一般具有随机干扰的信

8、号进行滤波，这样信号的特点是有一个平均值，信号在某一数值范围附近上下波动。　　C、缺点：对于测量速度较慢或要求数据计算速度较快的实时控制不适用，比较浪费RAM。#defineN12charfilter(){intsum=0;for(count=0;count

9、进先出原则)，把队列中的N个数据进行算术平均运算,就可获得新的滤波结果。N值的选取：流量，N=12；压力：N=4；液面，N=4~12；温度，N=1~4#defineN12charvalue_buf[N];chari=0;charfilter(){charcount;intsum=0;value_buf[i++]=get_ad();if(i==N)i=0;for(count=0;count

10、平均滤波法）A、方法：相当于“中位值滤波法”+“算术平均滤波法”。连续采样N个数据，去掉一个最大值和一个最小值，然后计算N-2个数据的算术平均值。N值的选取：3~14　　B、优点：融合了两种滤波法的优点，对于偶然出现的脉冲性干扰，可消除由于脉冲干扰所引起的采样值偏差。　　C、