社区高血压病患者知晓率相关因素调查及治疗依从性分析.doc

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1、社区高血压病患者知晓率相关因素调查及治疗依从性分析摘耍：目的探讨系统干预措施在莲都区联城街道社区高血压病患者知晓率和治疗依从性中的应用价值。方法通过抽样调查的方式，选取莲都区联城街道社区的184例高血压病患者作为研究对象，将其随机均分为观察组和对照组，对照组采用常规医疗干预，观察组在常规医疗干预的基础上进行系统医疗干预，比较两组患者知识技能知晓率和依从性改变情况。结果观察组的相关知识知晓率和依从性均优于对照组，差异比较有统计学意义(P〈0・05)。结论系统医疗干预有助于改善患者知晓率，进而提高社区高血压患者的治疗依从性及生活治疗，降低高血压并发症的发生。关键词

2、：高血压；知晓率；治疗依从性；应用价值医生应该根据高血压患者具体情况判断该患者最合适的血压范围，采用针对性的治疗干预措施。目前临床上主要采用保守方法治疗高血压患者，给予患者系统医疗干预有助于提高治疗率，缓解患者病情［1，2］。1资料与方法1.1一般资料本研究采用抽样调查的方式，选取2012年4月〜2014年4月在莲都区联城街道社区居住的184例高血压病患者作为研究对象，将其随机均分为观察组和对照组，其中观察组男56例，女36例，年龄33〜84岁，平均年龄(56.4±2.1)岁；对照组男55例，女37例，年龄32〜81岁，平均年龄（55・3±1.2）岁；两组患者

3、在性别、年龄等方面比较无显著性差异，具有可比性（P>0・05）。所有患者入院前按照2000年中国高血压治疗指南建议的标准进行检查证实为有高血压病史，且经生化检查排除其他病者［3］。1・2干预方法对照组采用常规医疗干预，干预方法包括嘱患者注意休息，介绍高血压病的相关知识等健康教育；观察组在上述常规干预的基础上予以系统医疗干预，具体干预措施主要包括以下儿点。1.2.1心理干预由于高血压患者易出现紧张、焦虑及抑郁等情绪，故对英进行针对性心理疏导意义重大［4］。医护人员要与患者及时沟通、交流，准确评估患者心理状况，向患者介绍成功救治病例，提高患者对治疗和护理的依从性。

4、1.2.2饮食等干预利用空闲时间集中患者，在社区中进行高血压健康知识讲座，讲解高血压患者的自我监控、合理饮食、适宜运动、遵医嘱服药、控制体质量等的重耍性。高血压患者在平时的日常生活中如果不注意保养，很容易对身体器官造成损害［5］。饮食应以清淡为宜，少吃咸食，少吃甜食，少吃动物脂肪，甜食及动物脂肪均会容易促进动脉。有烟酒嗜好的高血压患者，烟酒过多会引起心肌梗塞，所以患者应该戒烟少酒。钾在体内能缓冲纳，因此多食黄豆、西葫芦、芹菜、鲜蘑菇、獗猴桃、柿子、菠萝、西瓜等含钾的食物较好，多吃牛奶、瘦肉、豆制品等含优质蛋白的食物也有助于改善高血压患者的病情。由于在社区中患者

5、服药依从性常较差，患者对高血压疾病的相关认识不够，对害怕药物毒副作用而中断治疗的患者，应强调该病需长期服药，可为特殊患者制定出服药方案。1.2.3完善社区服务机制在莲都区联城街道社区中有组织有秩序的开展防治高血压病的工作，由社区支持，共同促进高血压患者的治疗。1・3评分标准对患者的情况了解时，采用定期电话随访的方式，评分包括对高血压病的危险因素的了解情况、高血压病的危害的了解情况、高血压病患者对药物的治疗依从性情况等。结合相应的评分标准，对比两组患者干预后相关知识技能知晓率和依从性的改变情况。1.4统计学方法对文中所得数据采用SPSS13.0软件进行统计学处理

6、并作比较分析，数据以（x±s）表示，计量资料采用t检验，计数资料采用x2检验，P<0.05为有统计学意义。2结果2.1两组患者知晓率情况比较对所有患者进行6个月的随访，观察组合格84例，合格率为91.3%；对照组合格61例，合格率为66.3%,两组患者合格率比较有显著性差异，具有统计学意义（P〈0・05）。2.1两组患者干预前后依从性变化情况比较观察组和对照组干预后患者的依从性均优于干预前，比较差异有统计学意义（P<0.05）；干预后,观察组的依从性为93.5%,明显优于对照组的75.0%,两组治疗依从性比较有显著性差异，具有统计学意义（卩<0・05）。3讨论

7、近年来，人们对心血管病多重危险因素作用等保护的认识不断深入，高血压的诊断标准也在不断调整，对患者的适宜血压水平应有不同。本研究中，观察组患者的相关知识技能知晓率为91.3%,明显高于对照组的66.3%,比较具有统计学意义（卩〈0.05）,通过与社区健康服务中心的共同协作，建立完善的高血压防治模式，提高了高血压的知晓率。本研究可以得出，观察组和对照组医疗干预后相比，观察组患者的依从性明显优于对照组，具有统计学意义(P〈0・05)。在一定程度上，常规医疗干预亦能起到一定的积极作用，所以，加大社区监管力度、宣传教育力度、提倡限酒戒烟、合理膳食筹措施，可以提高患者的治

8、疗依从性。综上所述，应用系统医疗干预，